特許 7414210 歯牙年齢算定装置及び歯牙年齢算定プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-01-05

(45)【発行日】2024-01-16

(54)【発明の名称】歯牙年齢算定装置及び歯牙年齢算定プログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 50/30 20180101AFI20240109BHJP

【ＦＩ】

G16H50/30

【請求項の数】 4

(21)【出願番号】P 2021166122

(22)【出願日】2021-10-08

(65)【公開番号】P2023056737

(43)【公開日】2023-04-20

【審査請求日】2022-10-11

(73)【特許権者】

【識別番号】000117054

【氏名又は名称】朝日レントゲン工業株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】504176911

【氏名又は名称】国立大学法人大阪大学

(74)【代理人】

【識別番号】110001933

【氏名又は名称】弁理士法人 佐野特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】仲野 和彦

(72)【発明者】

【氏名】古々本 一馬

(72)【発明者】

【氏名】大川 玲奈

(72)【発明者】

【氏名】呉本 勝章

(72)【発明者】

【氏名】比村 圭助

(72)【発明者】

【氏名】松崎 貴好

【審査官】森田 充功

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２０／１９６９３９（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特表２０２２－５２１１３６（ＪＰ，Ａ）

【文献】中国特許出願公開第１１２０８６１９８（ＣＮ，Ａ）

【文献】中国特許出願公開第１１３３７９７２４（ＣＮ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１１０２１５（ＪＰ，Ａ）

【文献】DE TOBEL, Jannick et al.，An automated technique to stage lower third molar development on panoramic radiographs for age estimation: a pilot study，Journal of Forensic Odonto-Stomatology，第35巻, 第2号，2017年12月01日，p.42-54，[検索日 2023.10.06], インターネット：＜URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6100230/pdf/JFOS-35-2-42.pdf＞

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００ － ８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

小児の歯胚を撮影したパノラマＸ線画像を取得する取得部と、
ＲＯＩ（Region of Interest）と歯胚の複数の種類それぞれとの関係を第１人工知能に予め学習させることによって得られる第１学習モデルを用いて、前記パノラマＸ線画像から歯胚の複数の種類それぞれを特定して歯胚を検出する検出部と、
歯胚の形状と発育段階との関係を第２人工知能に予め学習させることによって得られる第２学習モデルを用いて、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの発育段階を判定する判定部と、
歯胚の各発育段階の基準値を予め記憶する記憶部と、
前記検出部によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢を前記判定部の判定結果と前記基準値とを用いて求め、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢から前記小児の歯牙年齢を算定する算定部と、
を備える、歯牙年齢算定装置。

【請求項2】

前記判定部は、前記発育段階を、
歯胚形成期、石灰化開始期、歯冠形成期の開始期、及び前記歯冠形成期の１／２期を含む第１段階、
前記歯冠形成期の３／４期を含む第２段階、
前記歯冠形成期の完成期を含む第３段階、
歯根形成期の１／４期を含む第４段階、
前記歯根形成期の１／２期を含む第５段階、
前記歯根形成期の３／４期を含む第６段階、
前記歯根形成期の完成期を含む第７段階、並びに
根尖閉鎖期を含む第８段階に区分して前記発育段階を評価する、請求項１に記載の歯牙年齢算定装置。

【請求項3】

前記判定部は、歯胚を前歯又は小臼歯と大臼歯との２つに分類して前記発育段階を評価する、請求項１又は請求項２に記載の歯牙年齢算定装置。

【請求項4】

コンピュータを、
小児の歯胚を撮影したパノラマＸ線画像を取得する取得部と、
ＲＯＩ（Region of Interest）と歯胚の複数の種類それぞれとの関係を第１人工知能に予め学習させることによって得られる第１学習モデルを用いて、前記パノラマＸ線画像から歯胚の複数の種類それぞれを特定して歯胚を検出する検出部、
歯胚の形状と発育段階との関係を第２人工知能に予め学習させることによって得られる第２学習モデルを用いて、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの発育段階を判定する判定部、及び
前記検出部によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢を前記判定部の判定結果と前記コンピュータの記憶部にあらかじめ記憶されている歯胚の各発育段階の基準値とを用いて求め、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢から前記小児の歯牙年齢を算定する算定部、
として機能させるための歯牙年齢算定プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、歯牙年齢を算定する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

歯牙年齢は、パノラマＸ線画像に写っている全ての永久歯歯胚の成熟具合を評価して算定される。歯牙年齢は、生理的年齢の一つであり、小児の成長を計る指標として用いられる。小児の発育には個人差があり、また歯胚の成長にもばらつきがあるため、歯牙年齢と実年齢とが一致しないことは日常臨床上多々認められる。

【0003】

歯牙年齢を求めることで、乳歯から永久歯への生えかわりが早い或いは遅いことの評価、乳歯から永久歯への生えかわりの左右差の評価、疾患の疑いなどの様々な診断を行うことが可能となる。このため、小児歯科に携わる者の多くは、歯牙年齢を算定する。

【先行技術文献】

【非特許文献】

【0004】

【文献】Haavikko,K. (1970). The formation and the alveolar and clinical eruption of the permanent teeth. Anorthopantomographic study. Suom Hammaslaak Toim 66, 103-170.

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

歯牙年齢の算定には非特許文献１に開示されている手法が用いられることが多いが、算定手順が煩雑であり、大変な手間がかかる。

【0006】

また、小児歯科に不慣れな歯科医師は、歯牙年齢が有益な情報であることを知っていても、歯牙年齢の算定方法を知らないことがある。

【0007】

本発明は、上記の状況に鑑み、歯牙年齢を自動的に算定する歯牙年齢算定装置及び歯牙年齢算定プログラムを提供することを目的とするものである。

【課題を解決するための手段】

【0008】

上記目的を達成するために本発明に係る歯牙年齢算定装置は、取得部、検出部、判定部、記憶部、及び算定部を備える。前記取得部は、小児の歯胚を撮影したパノラマＸ線画像を取得する。前記検出部は、ＲＯＩ（Region of Interest）と歯胚の種類との関係を第１人工知能に予め学習させることによって得られる第１学習モデルを用いて、前記パノラマＸ線画像から歯胚の種類を特定して歯胚を検出する。前記判定部は、歯胚の形状と発育段階との関係を第２人工知能に予め学習させることによって得られる第２学習モデルを用いて、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの発育段階を判定する。前記記憶部は、歯胚の各発育段階の基準値を予め記憶する。前記算定部は、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢を前記判定部の判定結果と前記基準値とを用いて求め、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢から前記小児の歯牙年齢を算定する。

【0009】

上記構成の歯牙年齢算定装置において、前記判定部は、前記発育段階を、歯胚形成期、石灰化開始期、歯冠形成期の開始期、及び前記歯冠形成期の１／２期を含む第１段階、前記歯冠形成期の３／４期を含む第２段階、前記歯冠形成期の完成期を含む第３段階、歯根形成期の１／４期を含む第４段階、前記歯根形成期の１／２期を含む第５段階、前記歯根形成期の３／４期を含む第６段階、前記歯根形成期の完成期を含む第７段階、並びに根尖閉鎖期を含む第８段階に区分して前記発育段階を評価するようにしてもよい。また、上記いずれかの構成の歯牙年齢算定装置において、前記判定部は、歯胚を前歯又は小臼歯と大臼歯との２つに分類して前記発育段階を評価するようにしてもよい。

【0010】

上記目的を達成するために本発明に係る歯牙年齢算定プログラムは、コンピュータを、取得部、検出部、判定部、記憶部、及び算定部として機能させる。前記取得部は、小児の歯胚を撮影したパノラマＸ線画像を取得する。前記検出部は、ＲＯＩ（Region of Interest）と歯胚の種類との関係を第１人工知能に予め学習させることによって得られる第１学習モデルを用いて、前記パノラマＸ線画像から歯胚の種類を特定して歯胚を検出する。前記判定部は、歯胚の形状と発育段階との関係を第２人工知能に予め学習させることによって得られる第２学習モデルを用いて、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの発育段階を判定する。前記記憶部は、歯胚の各発育段階の基準値を予め記憶する。前記算定部は、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢を前記判定部の判定結果と前記基準値とを用いて求め、前記検出部によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢から前記小児の歯牙年齢を算定する。

【発明の効果】

【0011】

本発明によると、歯牙年齢が自動的に算定される。これにより、歯科医師が歯牙年齢を手計算する手間を省くことが可能となり、本来の診療行為に専念できる可能性が高まる。また、歯牙年齢に詳しくない歯科医師であっても歯牙年齢が容易に利用可能な情報になるため、本発明は、患者に対しては全国的な小児歯科診療の質の向上という利益を与えることができ、歯科医師に対しては歯牙年齢に関する知識の普及に貢献すると考えられる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】コンピュータの一構成例を示す図

【図2】コンピュータの機能の一例を示す機能ブロック図

【図3】歯牙年齢算定装置の概略動作を示すフローチャート

【図4】歯胚の位置に手動で設定されたＲＯＩと、当該ＲＯＩに対応する歯胚の種類との関係を示す情報を含むパノラマＸ線画像の一例を示す図

【図5】歯胚の学習用Ｘ線撮影画像の各例を示す図

【図6】歯胚の形状と発育段階との関係を示す図

【図7】記憶部に予め記憶されている基準値の一例を示す図

【発明を実施するための形態】

【0013】

本発明の実施形態について図面を参照して以下に説明する。図１は、コンピュータの一構成例を示す図である。コンピュータ１は、制御部１１と、通信部１２と、ＶＲＡＭ（Video Random Access Memory）１３と、表示部１４と、記憶部１５と、操作部１６と、を備える。

【0014】

制御部１１は、コンピュータ１全体を制御する。制御部１１は、例えば、演算処理を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）、作業メモリを提供するＲＡＭ（Random Access Memory）、及び固定的なプログラムやデータを記録するＲＯＭ（Read Only Memory）を含む。

【0015】

通信部１２は、外部との通信を行う。通信部１２と外部との通信方法は、有線通信でもよく、無線通信でもよく、有線と無線を組み合わせた通信であってもよい。外部装置としては、例えばパノラマＸ線画像を撮影する歯科用Ｘ線撮影装置、歯科用Ｘ線撮影装置によって撮影されたパノラマＸ線画像を記憶している記憶装置等を挙げることができる。

【0016】

ＶＲＡＭ１３は、画像データを一時的に記憶する。表示部１４は、ＶＲＡＭ１３に記憶された画像データに基づいて画像を表示する。表示部１４としては、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイ等を用いることができる。

【0017】

記憶部１５は、歯牙年齢算定プログラム、画像データ、歯胚の各発育段階の基準値、及び各種学習モデル等を記憶する。記憶部１５としては、例えば、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ等を用いることができる。

【0018】

操作部１６は、ユーザの操作に応じた信号を制御部１１に送信する。操作部１６としては、キーボード、ポインティングデバイス等を用いることができる。

【0019】

図２は、コンピュータ１の機能の一例を示す機能ブロック図である。コンピュータ１は、歯牙年齢算定プログラムを実行することによって歯牙年齢算定装置２として機能する。歯牙年齢算定装置２は、取得部２１と、検出部２２と、判定部２３と、記憶部２４と、算定部２５と、を備える。歯牙年齢算定装置２は、小児の歯胚を撮影したパノラマＸ線画像のデータＤ１を入力し、各歯胚の歯牙年齢および当該小児の歯牙年齢のデータＤ２を出力する。

【0020】

ここで、上述した図２を参照しながら、歯牙年齢算定装置２の概略動作を図３のフローチャートに従い説明する。

【0021】

まず始めに取得部２１が、小児の歯胚を撮影したパノラマＸ線画像のデータＤ１を取得する（ステップＳ１）。

【0022】

次に検出部２２が、第１学習モデルを用いて、取得部２１によって取得されたパノラマＸ線画像から歯胚の種類を特定して歯胚を検出する（ステップＳ２）。第１学習モデルは、ＲＯＩと歯胚の種類との関係を第１人工知能に予め学習させることによって得られる。

【0023】

第１人工知能は、例えば図４に示すパノラマＸ線画像を教師データとして用いて、ＲＯＩと歯胚の種類との関係を予め学習する。検出精度の高い第１学習モデルを生成するために、教師データとして用いられるパノラマＸ線画像のサンプル数は多数確保することが望ましい。

【0024】

図４に示すパノラマＸ線画像は、歯胚の位置に手動で設定されたＲＯＩと、当該ＲＯＩに対応する歯胚の種類との関係を示す情報を含む。

【0025】

「Ｕ１」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、上顎中切歯の歯胚に対応する。「Ｕ１」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の上顎中切歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｕ１」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の上顎中切歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0026】

「Ｕ２」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、上顎側切歯の歯胚に対応する。「Ｕ２」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の上顎側切歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｕ２」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の上顎側切歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0027】

「Ｕ３」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、上顎犬歯の歯胚に対応する。「Ｕ３」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の上顎犬歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｕ３」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の上顎犬歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0028】

「Ｕ４」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、上顎第一小臼歯の歯胚に対応する。「Ｕ４」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の上顎第一小臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｕ４」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の上顎第一小臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0029】

「Ｕ５」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、上顎第二小臼歯の歯胚に対応する。「Ｕ５」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の上顎第二小臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｕ５」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の上顎第二小臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0030】

「Ｕ６」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、上顎第一大臼歯の歯胚に対応する。「Ｕ６」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の上顎第一大臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｕ６」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の上顎第一大臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0031】

「Ｕ７」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、上顎第二大臼歯の歯胚に対応する。「Ｕ７」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の上顎第二大臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｕ７」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の上顎第二大臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0032】

「Ｌ１」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、下顎中切歯の歯胚に対応する。「Ｌ１」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の下顎中切歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｌ１」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の下顎中切歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0033】

「Ｌ２」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、下顎側切歯の歯胚に対応する。「Ｌ２」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の下顎側切歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｌ２」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の下顎側切歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0034】

「Ｌ３」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、下顎犬歯の歯胚に対応する。「Ｌ３」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の下顎犬歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｌ３」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の下顎犬歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0035】

「Ｌ４」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、下顎第一小臼歯の歯胚に対応する。「Ｌ４」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の下顎第一小臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｌ４」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の下顎第一小臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0036】

「Ｌ５」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、下顎第二小臼歯の歯胚に対応する。「Ｌ５」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の下顎第二小臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｌ５」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の下顎第二小臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0037】

「Ｌ６」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、下顎第一大臼歯の歯胚に対応する。「Ｌ６」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の下顎第一大臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｌ６」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の下顎第一大臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0038】

「Ｌ７」がラベリングされている矩形状のＲＯＩは、下顎第二大臼歯の歯胚に対応する。「Ｌ７」がラベリングされている右側のＲＯＩは、右側の下顎第二大臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。「Ｌ７」がラベリングされている左側のＲＯＩは、左側の下顎第二大臼歯の歯胚全体を含む画像領域である。

【0039】

ステップＳ２に続くステップＳ３において、判定部２３が、第２学習モデルを用いて、検出部２２によって検出された歯胚それぞれの発育段階を判定する。第２学習モデルは、歯胚の形状と発育段階との関係を第２人工知能に予め学習させることによって得られる。

【0040】

第２人工知能は、例えば歯胚の種類がメタ情報として付与されている歯胚の学習用Ｘ線撮影画像に対して発育段階が手動でラベリングされたデータを教師データとして用いて、歯胚の形状と発育段階との関係を予め学習する。判定精度の高い第２学習モデルを生成するために、教師データの構成要素として用いられる歯胚の学習用Ｘ線撮影画像のサンプル数は多数確保することが望ましい。図５に示す３つのＸ線撮影画像はそれぞれ歯胚の学習用Ｘ線撮影画像の各例である。

【0041】

本実施形態では、発育段階のラベリングは８段階である。つまり、判定部２３は、発育段階を第１～第８段階に区分して発育段階を評価する。

【0042】

第１段階は、図６に示すように歯胚形成期、石灰化開始期、歯冠形成期の開始期、及び前記歯冠形成期の１／２期を含む。第２段階は、図６に示すように歯冠形成期の３／４期を含む。第３段階は、図６に示すように歯冠形成期の完成期を含む。第４段階は、図６に示すように歯根形成期の１／４期を含む。第５段階は、図６に示すように歯根形成期の１／２期を含む。第６段階は、図６に示すように歯根形成期の３／４期を含む。第７段階は、図６に示すように歯根形成期の完成期を含む。第８段階は、図６に示すように根尖閉鎖期を含む。歯胚形成期、石灰化開始期、及び歯冠形成期の開始期は、第二小臼歯、第二大臼歯、及び第三大臼歯にしか定義されていない。また、複数の小児について調査したところ、歯胚形成期、石灰化開始期、又は歯冠形成期の開始期と判定される歯胚の数も少ない。したがって、歯胚形成期、石灰化開始期、及び歯冠形成期それぞれを独立した発育段階として分類する意義は小さい。そこで、本実施形態では、上述した通り、歯胚形成期、石灰化開始期、及び歯冠形成期の開始期を前記歯冠形成期の１／２期とまとめて第１段階としている。これにより、全ての種類の歯胚に対して発育段階の評価処理を共通化することができる。なお、図６中の「前歯」は、「中切歯」、「側切歯」、及び「犬歯」を含む。また、本実施形態では、図６に示すように判定部２３は、歯胚を前歯又は小臼歯と大臼歯との２つに分類して発育段階を評価する。この最小の分類によって、発育段階の評価処理を簡単化することができる。ただし、歯胚の分類は２つに限定されない。例えば、判定部２３は、歯胚を前歯と小臼歯と大臼歯との３つに分類して発育段階を評価してもよい。また例えば、判定部２３は、歯胚を切歯と犬歯と小臼歯と大臼歯との４つに分類して発育段階を評価してもよい。また例えば、判定部２３は、歯胚を歯胚の種類（例えば図４に示すラベルの１４種類）で分類して発育段階を評価してもよい。

【0043】

上述したように本実施形態では、発育段階は８段階に区分されているが、発育段階の区分数は８段階に限定されない。

【0044】

例えば、図６に示す歯胚形成期、石灰化開始期、歯冠形成期、歯根形成期、及び根尖閉鎖期の５段階であってもよい。

【0045】

例えば、図６に示す歯胚形成期、石灰化開始期、歯冠形成期の開始期、歯冠形成期の１／２期、歯冠形成期の３／４期、歯冠形成期の完成期、歯根形成期の１／４期、歯根形成期の１／２期、歯根形成期の３／４期、歯根形成期の完成期、及び根尖閉鎖期の１１段階であってもよい。

【0046】

例えば、図６に示す１１個の期間を任意に組み合わせて６～１０段階にしてもよい。また、４段階以下に簡単化してもよく、１２段階以上に詳細化してもよい。

【0047】

ステップＳ３に続くステップＳ４において、算定部２５が、小児の歯牙年齢を算定する。より詳細には、算定部２５が、検出部２２によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢を判定部２３の判定結果と記憶部２４に予め記憶されている基準値とを用いて求める。そして、算定部２５が、検出部２２によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢から小児の歯牙年齢を算定する。

【0048】

図７は、記憶部２４に予め記憶されている基準値の一例を示す図である。記憶部２４は、基準値をデータテーブルの形式で記憶する。基準値は、歯胚の発育段階に応じた歯牙年齢を意味している。なお、本実施形態では、男児と女児それぞれで基準値を設定しているが、男児と女児の区別なく基準値を設定してもよい。本実施形態では、男児と女児それぞれで基準値を設定しているので、例えば、取得部２１によって取得されるパノラマＸ線画像のメタ情報に男児と女児のいずれかであるかを示す情報を含めるとよい。

【0049】

検出部２２によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢から小児の歯牙年齢を算定する具体的な方法としては、検出部２２によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢の単純平均を小児の歯牙年齢としてもよく、検出部２２によって検出された歯胚それぞれの歯牙年齢の重み付け平均を小児の歯牙年齢としてもよい。重み付け平均の場合、例えば歯胚の形状を明確に把握しやすい歯種に対して重みを大きくし、歯胚の形状を明確に把握しにくい歯種に対して重みを小さくすればよい。

【0050】

ステップＳ４の処理が終了すると、図に示すフローチャートの動作が終了する。ステップＳ４において算定部２５によって求められた各歯胚の歯牙年齢およびステップＳ４において算定部２５によって算出された小児の歯牙年齢のデータＤ２は、歯牙年齢算定装置２の出力となる。

【0051】

つまり、歯牙年齢算定装置２によって小児の歯牙年齢が自動的に算定される。これにより、歯科医師が歯牙年齢を手計算する手間を省くことが可能となり、本来の診療行為に専念できる可能性が高まる。また、歯牙年齢に詳しくない歯科医師であっても歯牙年齢が容易に利用可能な情報になるため、本発明は、患者に対しては全国的な小児歯科診療の質の向上という利益を与えることができ、歯科医師に対しては歯牙年齢に関する知識の普及に貢献すると考えられる。

【0052】

上記実施形態は、全ての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきであり、本発明の技術的範囲は、上記実施形態の説明ではなく、特許請求の範囲によって示されるものであり、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内に属する全ての変更が含まれると理解されるべきである。

【0053】

例えば上記実施形態では、歯牙年齢算定装置２が各歯胚の歯牙年齢および小児の歯牙年齢のデータＤ２を出力したが、歯牙年齢算定装置２が各歯胚の歯牙年齢のデータを出力せずに小児の歯牙年齢のデータを出力してもよい。

【符号の説明】

【0054】

１ コンピュータ
１１ 制御部
１２ 通信部
１３ ＶＲＡＭ
１４ 表示部
１５ 記憶部
１６ 操作部
２ 歯牙年齢算定装置
２１ 取得部
２２ 検出部
２３ 判定部
２４ 記憶部
２５ 算定部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】