特許 7414236 肺陰影計測プログラム、肺陰影計測方法及び肺陰影計測システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-01-05

(45)【発行日】2024-01-16

(54)【発明の名称】肺陰影計測プログラム、肺陰影計測方法及び肺陰影計測システム

(51)【国際特許分類】

   A61B 6/03 20060101AFI20240109BHJP

【ＦＩ】

A61B6/03 360D

A61B6/03 360J

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2020090139

(22)【出願日】2020-05-22

(65)【公開番号】P2021183105

(43)【公開日】2021-12-02

【審査請求日】2023-02-02

(73)【特許権者】

【識別番号】000005223

【氏名又は名称】富士通株式会社

(73)【特許権者】

【識別番号】504136568

【氏名又は名称】国立大学法人広島大学

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】嶋田 雅彦

(72)【発明者】

【氏名】粟井 和夫

(72)【発明者】

【氏名】寺田 大晃

(72)【発明者】

【氏名】檜垣 徹

【審査官】蔵田 真彦

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－１９２０４７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０３２０４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０２０／００７４６２１（ＵＳ，Ａ１）

【文献】中国特許出願公開第１１１１２７４６７（ＣＮ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ６／００－６／１４

Ｇ０６Ｔ １／００－１９／２０

ＪＳＴＰｌｕｓ／ＪＭＥＤＰｌｕｓ／ＪＳＴ７５８０（ＪＤｒｅａｍＩＩＩ）

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

患者の肺を撮影した画像を基に、前記肺の体積である第１の体積を計算し、
前記画像を基に、前記肺における陰影が分布する領域の体積である第２の体積を計算し、
ユーザによって指定された疾患又は陰影ごとにあらかじめ対応付けられた関数を用いて、前記第１の体積を基に前記第２の体積を正規化し、
正規化した前記第２の体積に関する情報を表示装置に表示させる、
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする肺陰影計測プログラム。

【請求項2】

前記第１の体積を計算する処理は、前記肺を撮影した第１の画像を基に、前記第１の体積を計算し、
前記第２の体積を計算する処理は、前記第１の画像を基に、前記第２の体積を計算し、
前記正規化する処理は、前記第１の画像と異なる日時に前記肺を撮影した第２の画像を基に、前記第２の体積を正規化する
ことを特徴とする請求項１に記載の肺陰影計測プログラム。

【請求項3】

前記第１の体積を計算する処理は、前記肺の複数のスライス画像を線形補完して得られる複数の画像における前記肺が写った領域の面積を積分することにより前記第１の体積を計算し、
前記第２の体積を計算する処理は、前記複数の画像における陰影が分布する領域の面積を積分することにより前記第２の体積を計算する
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の肺陰影計測プログラム。

【請求項4】

前記表示させる処理は、ユーザの操作に応じて、正規化した前記第２の体積又は正規化する前の前記第２の体積のいずれかに関する情報を表示させることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の肺陰影計測プログラム。

【請求項5】

前記表示させる処理は、正規化した前記第２の体積を記載した表、及び正規化した前記第２の体積を表すグラフを表示させることを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の肺陰影計測プログラム。

【請求項6】

患者の肺を撮影した画像を基に、前記肺の体積である第１の体積を計算し、
前記画像を基に、前記肺における陰影が分布する領域の体積である第２の体積を計算し、
ユーザによって指定された疾患又は陰影ごとにあらかじめ対応付けられた関数を用いて、前記第１の体積を基に前記第２の体積を正規化し、
正規化した前記第２の体積に関する情報を表示装置に表示させる、
処理をコンピュータが実行することを特徴とする肺陰影計測方法。

【請求項7】

肺陰影計測装置と表示装置とを有する肺陰影計測システムであって、
前記肺陰影計測装置は、
患者の肺を撮影した画像を基に、前記肺の体積である第１の体積を計算する第１の体積計算部と、
前記画像を基に、前記肺における陰影が分布する領域の体積である第２の体積を計算する第２の体積計算部と、
ユーザによって指定された疾患又は陰影ごとにあらかじめ対応付けられた関数を用いて、前記第１の体積を基に前記第２の体積を正規化する正規化部と、
正規化した前記第２の体積に関する情報を表示装置に表示させる表示制御部と、
を有し、
前記表示装置は、
正規化した前記第２の体積に関する情報を表示することを特徴とする肺陰影計測システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、肺陰影計測プログラム、肺陰影計測方法及び肺陰影計測システムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、びまん性肺疾患の患者の肺のＣＴ画像を医師に提示し、診察を支援する技術が知られている。

【先行技術文献】

【非特許文献】

【0003】

【文献】富士フイルム、「富士フイルムと京都大学 AI技術を用いた間質性肺炎の診断支援技術の共同開発に成功」（https://www.fujifilm.co.jp/corporate/news/articleffnr_1417.html）

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来の技術では、肺疾患の診断精度が低下する場合があるという問題がある。例えば、びまん性肺疾患が悪化すると、患者は十分な空気を吸い込むことができなくなることが知られている。そのため、撮影日時が異なると、画像から推定される肺の体積が異なる場合がある。その結果、医師は、体積の変化を考慮した上で画像による診断を行うことになるため、診断精度が低下する場合があると考えられる。

【0005】

１つの側面では、肺疾患の診断精度の低下を抑止することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

１つの態様において、肺陰影計測プログラムは、患者の肺を撮影した画像を基に、肺の体積である第１の体積を計算する処理をコンピュータに実行させる。肺陰影計測プログラムは、画像を基に、肺における陰影が分布する領域の体積である第２の体積を計算する処理をコンピュータに実行させる。肺陰影計測プログラムは、第１の体積を基に第２の体積を正規化する処理をコンピュータに実行させる。肺陰影計測プログラムは、正規化した第２の体積に関する情報を表示装置に表示させる処理をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0007】

１つの側面では、肺疾患の診断精度の低下を抑止することができる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、肺陰影計測システムの構成例を示す図である。

【図2】図２は、患者ＤＢのデータ構造の例を示す図である。

【図3】図３は、症例ＤＢのデータ構造の例を示す図である。

【図4】図４は、計算部の構成例を示す図である。

【図5】図５は、正規化していない体積を表示する画面の例を示す図である。

【図6】図６は、正規化した体積を表示する画面の例を示す図である。

【図7】図７は、肺陰影計測装置の処理の流れを示すフローチャートである。

【図8】図８は、体積の計算処理の流れを示すフローチャートである。

【図9】図９は、ハードウェア構成例を説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本発明に係る肺陰影計測プログラム、肺陰影計測方法及び肺陰影計測システムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例により本発明が限定されるものではない。また、各実施例は、矛盾のない範囲内で適宜組み合わせることができる。

【0010】

肺陰影計測システムは、ＤＢに蓄積された患者の画像（ＣＴ画像等）を表示することで、医師の診察を支援するシステムである。例えば、肺陰影計測システム１は、診察中の患者の画像と、当該取得した画像に対応付けられた疾患に関する情報を医師に提示することができる。これにより、医師は、提示された画像及び疾患に関する情報を参考にして診察を行うことができる。肺陰影計測システムのユーザは、例えば医師である。

【0011】

図１を用いて、実施例に係る肺陰影計測システムの構成を説明する。図１は、肺陰影計測システムの構成を説明するための図である。図１に示すように、肺陰影計測システム１は、肺陰影計測装置１０及び表示装置２０を有する。また、肺陰影計測装置１０は、インタフェース部１１、記憶部１２及び制御部１３を有する。

【0012】

インタフェース部１１は、データの入出力、及び他の装置とのデータ通信を行うためのインタフェースである。また、例えば、インタフェース部１１は、表示装置２０に対し画像データを出力する。このとき、表示装置２０は、インタフェース部１１を介して受け取った画像データを基に画像を表示する。表示装置２０は、例えばディスプレイ及びタッチパネルである。

【0013】

記憶部１２は、制御部１３が実行するプログラム及びプログラムの実行に必要なデータを記憶する記憶装置の一例である。記憶部１２は、患者ＤＢ１２１、症例ＤＢ１２２、画像ＤＢ１２３及び正規化関数情報１２４を記憶する。

【0014】

患者ＤＢ１２１には、患者ごとの情報が格納される。図２は、患者ＤＢのデータ構造の例を示す図である。図２に示すように、患者ＤＢ１２１には、患者ごとの患者ＩＤ、氏名、性別、生年月日が格納される。図２の例では、患者ＩＤが「0000000074」である患者の氏名が「患者 太朗」であり、性別が男であり、生年月日が「1950/1/1」であることが示されている。

【0015】

症例ＤＢ１２２には、検査結果が格納される。図３は、症例ＤＢのデータ構造の例を示す図である。図３に示すように、症例ＤＢ１２２には、患者の検査日ごとの画像のパスと当該画像において検出された陰影の種類が格納される。図３の例では、患者ＩＤが「0000000074」である患者が「2019/11/15」の検査で撮影した画像の、パッチ001の陰影種類が肺気腫であり、パッチ002の陰影種類がＧＧＯであることが示されている。

【0016】

ここで、パッチはＣＴ画像を分割して得られる複数の領域である。例えば、パッチは、ＣＴ画像を分割して得られる16×16pixelの画像である。また、パッチごとの特徴と、あらかじめ定められた所定の陰影ごとの特徴との類似度を基に、陰影種類が得られる。例えば、肺陰影計測システム１は、パッチから抽出した特徴量と、各陰影種類の特徴量との類似度を計算する機械学習モデルを利用して、各パッチに対応する陰影種類を検出することができる。

【0017】

画像ＤＢ１２３には、検査において得られた画像が格納される。また、画像ＤＢ１２３に画像を取得するためのパスは、症例ＤＢ１２２に格納されている。

【0018】

正規化関数情報１２４は、後に説明する計算部１３３による正規化処理で使用される関数の情報である。また、正規化関数は、疾患の種類ごとに異なるものであってもよい。その場合、正規化関数情報１２４は、疾患の種類と対応付けられた関数の情報である。例えば、正規化関数情報１２４は、関数で使用される所定の係数及び定数であってもよい。

【0019】

制御部１３は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。制御部１３は、表示制御部１３１、抽出部１３２及び計算部１３３を有する。

【0020】

表示制御部１３１は、制御部１３の各処理部による処理の結果を基に生成される画像を表示装置２０に表示させる。例えば、表示制御部１３１は、インタフェース部１１を介して画像データを表示装置２０に出力する。

【0021】

抽出部１３２は、画像から特徴量を抽出する。抽出部１３２は、画像全体の特徴量を抽出してもよいし、パッチごとの特徴量を抽出してもよい。

【0022】

計算部１３３は、ユーザに提示するための数値を計算する。計算部１３３は、画像から臓器及び陰影が分布している領域の体積の推定値を計算する。また、計算部１３３は、計算した体積を正規化することができる。ここで、計算部１３３が各体積を計算するための画像を、医用画像と呼ぶ場合がある。

【0023】

ここで、正規化の必要性について説明する。例えば、臓器の１つである肺は、患者が吸い込む息の量によって大きさが変化する。そのため、同じ患者であっても、撮影のタイミングによっては、画像に写る肺の大きさが異なる場合がある。さらに、びまん性肺疾患は、悪化すると息を十分に吸い込むことができなくなる場合がある。このため、疾患の進行度合いが画像に写る臓器の大きさに影響を与える場合がある。

【0024】

このため、撮影日時が異なる複数の画像について、陰影が分布する領域の体積を比較し評価する場合、肺の体積が各撮影日時で揃っていることが望ましい。そこで、計算部１３３は、陰影が分布する領域の体積を正規化し、肺の体積の変化の影響を小さくする。

【0025】

図４は、計算部の構成例を示す図である。図４に示すように、計算部１３３は、臓器検出部１３３ａ、臓器体積計算部１３３ｂ、陰影検出部１３３ｃ、陰影領域体積計算部１３３ｄ及び正規化部１３３ｅを有する。

【0026】

臓器検出部１３３ａ、画像から所定の臓器を検出する。例えば、臓器検出部１３３ａは、あらかじめ定められた肺の特徴量と類似する画像中の領域を肺として検出する。

【0027】

臓器体積計算部１３３ｂは、患者の肺を撮影した画像を基に、肺の体積である第１の体積を計算する。なお、臓器体積計算部１３３ｂによる体積の計算対象の画像が患者の肺を撮影したものであることは、臓器検出部１３３ａの検出結果により既知であるものとする。臓器体積計算部１３３ｂは、第１の体積計算部の一例である。

【0028】

ここで、図４に示すように、医用画像は、ＣＴスキャン等により得られる、肺の複数のスライス画像である場合がある。この場合、例えば、臓器体積計算部１３３ｂは、肺の複数のスライス画像を線形補完して得られる複数の画像における肺が写った領域の面積を積分することにより第１の体積を計算する。線形補完によれば、２つのスライス画像の間にあるスライス画像を仮想的に生成することができる。

【0029】

陰影検出部１３３ｃは、画像から陰影が分布している領域を検出する。例えば、陰影検出部１３３ｃは、あらかじめ定められた陰影の特徴量と類似する画像中の領域を検出する。例えば、陰影検出部１３３ｃは、各パッチがどの陰影に最も類似するかを検出する。

【0030】

ここで、画像に現れる陰影は、所定の特徴を持つ影ということができる。また、例えば、肺の画像における陰影は、特定の病変及び疾病だけでなく、老化による変化、出血、喫煙による変化等に起因して現れる場合がある。ここでは、陰影のうちの一部が異常陰影であり、さらに異常陰影のうち一部が病変と判断されるものとする。例えば、陰影検出部１３３ｃは単にパッチごとの陰影の種類を検出し、検出結果に基づく病変及び疾患の種類の特定はユーザによって行われてもよい。

【0031】

陰影領域体積計算部１３３ｄは、画像を基に、肺における陰影が分布する領域の体積である第２の体積を計算する。例えば、臓器体積計算部１３３ｂは、肺の複数のスライス画像を線形補完して得られる複数の画像における肺が写った領域の面積を積分することにより第１の体積を計算する。例えば、陰影領域体積計算部１３３ｄは、肺の複数のスライス画像を線形補完して得られる複数の画像における陰影が分布する領域の面積を積分することにより第２の体積を計算する。陰影領域体積計算部１３３ｄは、第２の体積計算部の一例である。

【0032】

正規化部１３３ｅは、第１の体積を基に第２の体積を正規化する。例えば、正規化部１３３ｅは、ユーザによって指定された疾患又は病変ごとにあらかじめ対応付けられた関数を用いて第２の体積を正規化することができる。一例として、基準となる肺の体積をＶ_Ａ、第１の体積をＶ_１、正規化していない第２の体積をＶ_２、疾患ごとの定められた係数をαとすると、正規化部１３３ｅは、正規化した第２の体積Ｖ_２´を、（１）式のように求めることができる。
Ｖ_２´＝（Ｖ_１／Ｖ_Ａ）^α×Ｖ_２ …（１）

【0033】

例えば、陰影の領域の体積が肺の体積に正比例するような疾患の場合は、αは１．０である。一方、陰影の領域の体積が肺の体積に対して大きく変化しない疾患の場合は、αは１．０よりも０に近くなる。例えば、びまん性肺疾患の病変は肺全体に広範囲にわたって分布するため、肺の体積に対して大きく変化することが知られている。このため、びまん性肺疾患の場合、αは１．０に近くなることが多い。

【0034】

さらに、陰影の種類によっても、領域の体積の変化量は異なると考えられる。このため、正規化部１３３ｅは検出された陰影の種類に従って、パッチごとに異なる正規化関数を使って体積を正規化してもよい。

【0035】

正規化部１３３ｅは、第１の画像と異なる日時に肺を撮影した第２の画像を基に、第２の体積を正規化することができる。例えば、撮影日時の異なる複数の画像がある場合、正規化部１３３ｅは、指定された１つの画像から計算される肺の体積を基準に正規化を行う。

【0036】

表示制御部１３１は、正規化した第２の体積に関する情報を表示装置２０に表示させる。また、表示制御部１３１は、ユーザの操作に応じて、正規化した第２の体積又は正規化する前の第２の体積のいずれかに関する情報を表示させることができる。また、表示制御部１３１は、正規化した第２の体積を記載した表、及び正規化した第２の体積を表すグラフを表示させることができる。

【0037】

ここで、特に対象の臓器が肺である場合、第１の体積は容積に置き換えられてもよい。肺の容積は、肺の内部の空間であり、肺の体積の変化に応じて変化すると考えられる。このため、正規化部１３３ｅは、肺の体積を基に第２の体積を正規化してもよいし、肺の容積を基に第２の体積を正規化してもよい。また、臓器体積計算部１３３ｂは、肺の容積を直接計算してもよいし、肺の体積を基に肺の容積の推定値を計算してもよい。

【0038】

表示制御部１３１は、陰影量経過比較画面を表示装置２０に表示させる。図５は、正規化していない体積を表示する画面の例を示す図である。図５に示すように、正規化していない体積を表示する陰影量経過比較画面２０ａは、患者情報表示欄２０１、体積表２１１、体積グラフ２１２、チェックボックスリスト２２１、ラジオボタン２２２、ラジオボタン２２３、陰影ヒストグラム２３１、画像表示領域２４１を有する。

【0039】

患者情報表示欄２０１には、患者に関する情報が表示される。患者情報表示欄２０１には、例えば患者ＤＢ１２１から取得された情報が表示される。チェックボックスリスト２２１は、表示する肺の部位を選択するためのチェックボックス群である。陰影ヒストグラム２３１は、肺の位置ごとの陰影の出現頻度を表示するヒストグラムである。

【0040】

画像表示領域２４１は、各撮影日時の肺の画像を表示する。また、画像表示領域２４１では、パッチが正方形によって表される。また、パッチを表す正方形の枠線の色は、検出された陰影の種類ごとに異なっていてもよい。

【0041】

陰影量経過比較画面２０ａにおいて、体積表２１１には、陰影ごとの正規化していない第２の体積が表示される。体積グラフ２１２は、正規化していない第２の体積を表す棒グラフである。体積グラフ２１２では、陰影の種類ごとに色分けがされている。

【0042】

ラジオボタン２２２及びラジオボタン２２３は、正規化していない体積、すなわち絶対値を表示するか、正規化した体積を表示するかを選択するためのラジオボタンである。陰影量経過比較画面２０ａでは、ラジオボタン２２２が選択されているため、正規化していない体積に関する情報が表示される。

【0043】

図６は、正規化した体積を表示する画面の例を示す図である。陰影量経過比較画面２０ｂの患者情報表示欄２０１、陰影ヒストグラム２３１、画像表示領域２４１には、陰影量経過比較画面２０ａと同様の情報が表示される。一方、陰影量経過比較画面２０ｂでは、ラジオボタン２２３が選択されているため、体積表２１１及び体積グラフ２１２には、正規化された体積に関する情報が表示される。

【0044】

図５の例では、陰影の種類が「肺気腫」である領域の正規化していない体積が、2019/11/15には1175.9cm³、2019/10/15には2232.4cm³、2019/9/15には2736.0cm³であったことが示されている。一方、図６の例では、陰影の種類が「肺気腫」である領域の正規化した体積が、2019/11/15には1175.9cm³、2019/10/15には1409.5cm³、2019/9/15には1574.4cm³であったことが示されている。ここでは、2019/11/15の体積が正規化の基準になっている。

【0045】

この例では、各陰影に対応する2019/10/15の体積は、正規化により約0.63倍になっている。また、各陰影に対応する2019/9/15の体積は、正規化により約0.57倍になっている。

【0046】

図７は、肺陰影計測装置の処理の流れを示すフローチャートである。図７に示すように、まず、表示制御部１３１は、患者に対応する画像を表示装置２０に表示させる（ステップＳ１１）。ここで、体積の計算方法として、絶対値又は正規化のいずれかが指定されているものとする。例えば、体積の計算方法は、図５及び図６を用いて説明したように、画面上のラジオボタンによって指定される。

【0047】

体積の計算方法として絶対値が指定されている場合（ステップＳ１２、絶対値）、計算部１３３は体積の絶対値を計算する（ステップＳ１３）。この場合、計算部１３３は、正規化部１３３ｅの処理を実行することなく、陰影領域体積計算部１３３ｄの計算結果を出力すればよい。一方、体積の計算方法として正規化が指定されている場合（ステップＳ１２、正規化）、計算部１３３は、正規化した体積を計算する（ステップＳ１４）。そして、表示制御部１３１は、計算された体積を表示させる（ステップＳ１５）。

【0048】

図８は、体積の計算処理の流れを示すフローチャートである。図８の処理は、図７のステップＳ１５及びステップＳ１６に対応する。図８に示すように、まず、臓器検出部１３３ａは、スライス画像から臓器を検出する（ステップＳ１０１）。次に、臓器体積計算部１３３ｂは、臓器の体積を計算する（ステップＳ１０２）。

【0049】

また、陰影検出部１３３ｃは、スライス画像から陰影を検出する（ステップＳ１０３）。そして、陰影領域体積計算部１３３ｄは、陰影の分布領域の体積を計算する（ステップＳ１０４）。

【0050】

ここで、体積の計算方法が絶対値であれば（ステップＳ１０５、絶対値）、処理を終了する。一方、体積の計算方法が正規化であれば（ステップＳ１０５、正規化）、正規化部１３３ｅは、臓器種別と陰影種別から決定した正規化関数を用いて、陰影の分布領域の体積を正規化する（ステップＳ１０６）。

【0051】

これまで説明してきたように、臓器体積計算部１３３ｂは、患者の肺を撮影した画像を基に、肺の体積である第１の体積を計算する。陰影領域体積計算部１３３ｄは、画像を基に、肺における陰影が分布する領域の体積である第２の体積を計算する。正規化部１３３ｅは、第１の体積を基に第２の体積を正規化する。表示制御部１３１は、正規化した第２の体積に関する情報を表示装置２０に表示させる。例えば、病気の回復、悪化を含む様々な要因により、肺の体積は変化することが考えられる。これに対し、肺陰影計測装置１０は、臓器全体の体積の変化に合わせて、陰影の領域の体積を正規化することができる。その結果、本実施例によれば、正規化した体積を提示することができるので、肺疾患の診断精度の低下を抑止することができる。

【0052】

臓器体積計算部１３３ｂは、肺を撮影した第１の画像を基に、第１の体積を計算する。
陰影領域体積計算部１３３ｄは、第１の画像を基に、第２の体積を計算する。正規化部１３３ｅは、第１の画像と異なる日時に肺を撮影した第２の画像を基に、第２の体積を正規化する。撮影のタイミングにより、肺の体積は異なることが考えられる。本実施例によれば、そのような体積の違いを考慮した正規化を行うことができる。

【0053】

臓器体積計算部１３３ｂは、肺の複数のスライス画像を線形補完して得られる複数の画像における肺が写った面積を積分することにより第１の体積を計算する。陰影領域体積計算部１３３ｄは、複数の画像における陰影が分布する領域の面積を積分することにより第２の体積を計算する。ＣＴによる撮影では、スライス画像が得られる。本実施例では、複数のスライス画像を利用することにより、より正確に体積の推定値を計算することができる。

【0054】

正規化部１３３ｅは、ユーザによって指定された疾患又は病変ごとにあらかじめ対応付けられた関数を用いて第２の体積を正規化する。疾患ごとに、肺全体の体積の変化量に対する陰影領域の体積の変化量は異なることが考えられる。本実施例では、そのような疾患ごとの違いを考慮することにより、より正確に正規化を行うことができる。

【0055】

表示制御部１３１は、ユーザの操作に応じて、正規化した第２の体積又は正規化する前の第２の体積のいずれかに関する情報を表示させることを特徴とする。このように、本実施例では、ユーザの希望に応じて表示する体積を切り替えることができる。

【0056】

表示制御部１３１は、正規化した第２の体積を記載した表、及び正規化した第２の体積を表すグラフを表示させる。このように、本実施例では、ユーザが直感的に理解しやすい態様で正規化した体積を表示することができる。

【0057】

上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。また、実施例で説明した具体例、分布、数値等は、あくまで一例であり、任意に変更することができる。

【0058】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部又は一部を、各種の負荷や使用状況等に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。さらに、各装置にて行われる各処理機能は、その全部又は任意の一部が、ＣＰＵ及び当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。

【0059】

図９は、ハードウェア構成例を説明する図である。図１１に示すように、肺陰影計測装置１０は、通信インタフェース１０ａ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１０ｂ、メモリ１０ｃ、プロセッサ１０ｄを有する。また、図１３に示した各部は、バス等で相互に接続される。

【0060】

通信インタフェース１０ａは、ネットワークインタフェースカード等であり、他のサーバとの通信を行う。ＨＤＤ１０ｂは、図３に示した機能を動作させるプログラムやＤＢを記憶する。

【0061】

プロセッサ１０ｄは、図２に示した各処理部と同様の処理を実行するプログラムをＨＤＤ１０ｂ等から読み出してメモリ１０ｃに展開することで、図１等で説明した各機能を実行するプロセスを動作させるハードウェア回路である。すなわち、このプロセスは、肺陰影計測装置１０が有する各処理部と同様の機能を実行する。具体的には、プロセッサ１０ｄは、表示制御部１３１、抽出部１３２及び計算部１３３と同様の機能を有するプログラムをＨＤＤ１０ｂ等から読み出す。そして、プロセッサ１０ｄは、表示制御部１３１、抽出部１３２及び計算部１３３等と同様の処理を実行するプロセスを実行する。

【0062】

このように肺陰影計測装置１０は、プログラムを読み出して実行することで学習類方法を実行する情報処理装置として動作する。また、肺陰影計測装置１０は、媒体読取装置によって記録媒体から上記プログラムを読み出し、読み出された上記プログラムを実行することで上記した実施例と同様の機能を実現することもできる。なお、この他の実施例でいうプログラムは、肺陰影計測装置１０によって実行されることに限定されるものではない。例えば、他のコンピュータ又はサーバがプログラムを実行する場合や、これらが協働してプログラムを実行するような場合にも、本発明を同様に適用することができる。

【0063】

このプログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布することができる。また、このプログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ－ＲＯＭ、ＭＯ（Magneto－Optical disk）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行することができる。

【符号の説明】

【0064】

１ 肺陰影計測システム
１０ 肺陰影計測装置
１１ インタフェース部
１２ 記憶部
１３ 制御部
２０ 表示装置
２０ａ、２０ｂ 陰影量経過比較画面
１２１ 患者ＤＢ
１２２ 症例ＤＢ
１２３ 画像ＤＢ
１２４ 正規化関数情報
１３１ 表示制御部
１３２ 抽出部
１３３ 計算部
１３３ａ 臓器検出部
１３３ｂ 臓器体積計算部
１３３ｃ 陰影検出部
１３３ｄ 陰影領域体積計算部
１３３ｅ 正規化部
２０１ 患者情報表示欄
２１１ 体積表
２１２ 体積グラフ
２２１ チェックボックスリスト
２２２、２２３ ラジオボタン
２３１ 陰影ヒストグラム
２４１ 画像表示領域

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】