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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-04-04
(45)【発行日】2024-04-12
(54)【発明の名称】情報処理装置、方法、及びプログラム
(51)【国際特許分類】
A61B 10/00 20060101AFI20240405BHJP
A61B 5/16 20060101ALI20240405BHJP
G10L 25/66 20130101ALI20240405BHJP
G16H 50/20 20180101ALI20240405BHJP
【ＦＩ】
A61B10/00 H
A61B5/16 120
G10L25/66
G16H50/20
【請求項の数】
4
(21)【出願番号】P 2022517542
(86)(22)【出願日】2021-03-16
(86)【国際出願番号】 JP2021010502
(87)【国際公開番号】W WO2021220646
(87)【国際公開日】2021-11-04
【審査請求日】2022-10-18
(31)【優先権主張番号】P 2020078995
(32)【優先日】2020-04-28
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
【国等の委託研究の成果に係る記載事項】（出願人による申告）平成２５年度、国立研究開発法人科学技術振興機構 研究成果展開事業 センター・オブ・イノベーションプログラム『自分で守る健康社会拠点』委託研究開発、産業技術力強化法第１７条の適用を受ける特許出願
(73)【特許権者】
【識別番号】322006559
【氏名又は名称】ＰＳＴ株式会社
(73)【特許権者】
【識別番号】504137912
【氏名又は名称】国立大学法人 東京大学
(74)【代理人】
【識別番号】100114775
【弁理士】
【氏名又は名称】高岡 亮一
(74)【代理人】
【識別番号】100121511
【弁理士】
【氏名又は名称】小田 直
(74)【代理人】
【識別番号】100191086
【弁理士】
【氏名又は名称】高橋 香元
(72)【発明者】
【氏名】大宮 康宏
(72)【発明者】
【氏名】篠原 修二
【審査官】磯野 光司
(56)【参考文献】
【文献】国際公開第２０２０／０１３２９６（ＷＯ，Ａ１）
【文献】国際公開第２０２０／０１３３０２（ＷＯ，Ａ１）
【文献】中国特許出願公開第１０７６５７９６４（ＣＮ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ５／１６
Ａ６１Ｂ １０／００
Ｇ１６Ｈ ５０／００
Ｇ１０Ｌ ２５／６６
ＪＳＴＰｌｕｓ／ＪＭＥＤＰｌｕｓ／ＪＳＴ７５８０（ＪＤｒｅａｍＩＩＩ）
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
被検者が発話した音声データを入力する手段と、前記入力した音声データにおける音圧の時系列データを取得する手段と、
前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力及び中心から離れる力に基づいた指標である中心力指標を算出する手段と、
を備え、
前記中心力指標は、前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力の合計から中心から離れる力の合計を減算した値を、中心に向かう力の数及び中心から離れる力の数の総数で除した値である、
ことを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記求めた中心力指標を出力する出力手段を更に備える、ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
情報処理装置で実行される方法であって、被検者が発話した音声データを入力する工程と、
前記入力した音声データにおける音圧の時系列データを取得する工程と、
前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力及び中心から離れる力に基づいた指標である中心力指標を求める工程と、
を備え、
前記中心力指標は、前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力の合計から中心から離れる力の合計を減算した値を、中心に向かう力の数及び中心から離れる力の数の総数で除した値である、
ことを特徴とする方法。
【請求項4】
請求項１又は２に記載の情報処理装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、方法、及びプログラムに関し、詳しくは、被験者の健康状態の測定に関する。
【背景技術】
【0002】
従来、被験者のうつ病の状態を評価する尺度として、ハミルトンうつ病評価尺度（以下、「ＨＡＭＤ」と呼ぶ）が知られている。このＨＡＭＤは、被験者の自己評価式尺度ではなく、検査を担当する医師等が面接をする形式で点数化し採点し、その結果に応じて被験者のうつ病の状態を評価するものである。
また、特許文献１には、問診結果を健康状態提示装置に入力し、問診結果を評価することが開示されている。
また、特許文献１には、問診結果を健康状態提示装置に入力し、問診結果を評価することが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１６－４５０７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、従来は、検査を担当する医師等が被験者に30分程度の面接をする形式で点数化し採点する必要があり、被験者および検者双方への負担となるおそれがあり、より簡易に被験者のうつ病の状態を評価することが出来る指標の提供が望まれていた。
【0005】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、より簡易にうつ病の有無またはうつ病の重症度を評価可能な情報処理装置を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題を解決するために、本発明は、情報処理装置であって、被検者が発話した音声データを入力する手段と、前記入力した音声データにおける音圧の時系列データを取得する手段と、前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力及び中心から離れる力に基づいた指標である中心力指標を算出する手段と、を備え、 前記中心力指標は、前記取得した音圧の時系列データが中心に向かう力の合計から中心から離れる力の合計を減算した値を、中心に向かう力の数及び中心から離れる力の数の総数で除した値である、ことを特徴とする。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、より簡易にうつ病の有無またはうつ病の重症度を評価可能な情報処理装置を提供することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】本発明の実施例１に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。
【図2】情報処理装置１０によって実行される処理の一例を示すフローチャートである。
【図3】音圧の時系列データの一例を示す図である。
【図5A】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5B】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5C】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5D】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5E】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5F】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5G】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5H】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5I】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【図5J】中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照して詳細に説明する。
【実施例1】
【0010】
図１は、本発明の実施例１に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１０は、全体の動作を制御する制御部１１と、各種の入出力を行う入出力部１２と、各種データやプログラム等を記憶する記憶部１３と、外部との通信を行う通信部１４と、各ブロック同士が相互通信可能なように接続する内部バス１５と、を有する。
【0011】
情報処理装置１０は、例えばコンピュータであり、スマートフォン、ＰＤＡ、タブレット、又はノートパソコンなどの、被験者が携帯可能な装置であってもよいし、被験者が携帯せずに設置位置に固定されたコンピュータでもよい。ＰＤＡは、Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔの略称である。
【0012】
制御部１１は、例えばＣＰＵ、ＭＣＵ又はＭＰＵと呼ばれる装置であり、例えば記憶部１３に記憶されたプログラムが実行される。ＣＰＵはＣｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略称である。ＭＣＵはＭｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ｕｎｉｔの略称である。ＭＰＵはＭｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ Ｕｎｉｔの略称である。
【0013】
入出力部１２は、情報処理装置１０を操作する被験者に対する入出力を行う装置である。入出力部１２は、ディスプレイ、キーボード、マウス、ボタン、タッチパネル、プリンタ、マイク、及びスピーカなどによる、情報や信号の入出力を行う。本実施例では、入出力部１２は、少なくともマイクの役割を果たし、このマイクによって音声データを入力する。また、本実施例では、入出力部１２は、少なくともディスプレイの役割を果たし、このディスプレイに、後述する中心力指標やうつ病の状態を表示する。
【0014】
記憶部１３は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、又はフラッシュメモリといった装置であり、制御部１１で実行するプログラムや各種データを記憶する。ＲＯＭは、Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙの略称である。ＲＡＭは、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙの略称である。ＨＤＤは、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略称である。
【0015】
通信部１６は、外部との通信を行う。通信部１６による通信は、有線通信でもよいし、無線通信でもよい。通信部１６による通信は、如何なる通信方式でもよい。制御部１１は、通信部１６によって、音声データなどの各種データの送受信を行うことが出来る。制御部１１は、後述する中心力指標やうつ病の有無またはうつ病の重症度を、通信部１６によって外部機器に送信するようにしてもよい。
【0016】
図２は、情報処理装置１０によって実行される処理の一例を示すフローチャートである。本実施例では、詳しくは後述するように、被験者の発話から中心力指標（中心力の強さ）を求める。この中心力指標は、後述するようにＨＡＭＤスコアと相関があるため、被験者に簡単な発話をしてもらうだけで、ＨＡＭＤが実施できない環境においてその代わりとなるスクリーニング検査を行うことが出来る。
まず、制御部１１は、入出力部１２（例えばマイク）によって被験者の音声データを入力する（ステップＳ２０１）。このとき、被験者はマイクに向けて発話を行う。本実施例で用いる中心力指標は、後述するようにフレーズ依存性が少ない。このため、被験者が必ずしも同じフレーズを話さなくても、かつ、少ない発話数でも、正確な測定を行うことが出来る。なお、ステップＳ２０１で入力する音声データはあらかじめ録音しておいた音声データであってもよい。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０１で入力された音声データから、音圧の時系列データを取得する（ステップＳ２０２）。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０２で取得した音圧の時系列データから、中心力指標を算出する（ステップＳ２０３）。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０３で算出した中心力指標を、入出力部１２（例えばディスプレイ）によって出力する（ステップＳ２０４）。このとき、中心力指標そのものを出力してもよいし、中心力指標に対応した被験者のうつ病の有無またはうつ病の重症度を出力してもよいし、中心力指標に対応したＨＡＭＤスコアを出力してもよい。
まず、制御部１１は、入出力部１２（例えばマイク）によって被験者の音声データを入力する（ステップＳ２０１）。このとき、被験者はマイクに向けて発話を行う。本実施例で用いる中心力指標は、後述するようにフレーズ依存性が少ない。このため、被験者が必ずしも同じフレーズを話さなくても、かつ、少ない発話数でも、正確な測定を行うことが出来る。なお、ステップＳ２０１で入力する音声データはあらかじめ録音しておいた音声データであってもよい。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０１で入力された音声データから、音圧の時系列データを取得する（ステップＳ２０２）。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０２で取得した音圧の時系列データから、中心力指標を算出する（ステップＳ２０３）。続いて、制御部１１は、ステップＳ２０３で算出した中心力指標を、入出力部１２（例えばディスプレイ）によって出力する（ステップＳ２０４）。このとき、中心力指標そのものを出力してもよいし、中心力指標に対応した被験者のうつ病の有無またはうつ病の重症度を出力してもよいし、中心力指標に対応したＨＡＭＤスコアを出力してもよい。
【0017】
ここで、図２のステップＳ２０２で取得する音圧の時系列データについて説明する。
図３は、音圧の時系列データの一例を示す図である。図３において、横軸は時間であり、縦軸は音圧である。ステップＳ２０２では、ステップＳ２０１で入力された音声データから、時間ごとに音圧を求める。図３の例では、ステップＳ２０１で入力された音声データが、時刻ｔ－１にｘ（ｔ－１）の音圧であり、時刻ｔにｘ（ｔ）の音圧であり、時刻ｔ＋１にｘ（ｔ＋１）の音圧であることを示している。
図３は、音圧の時系列データの一例を示す図である。図３において、横軸は時間であり、縦軸は音圧である。ステップＳ２０２では、ステップＳ２０１で入力された音声データから、時間ごとに音圧を求める。図３の例では、ステップＳ２０１で入力された音声データが、時刻ｔ－１にｘ（ｔ－１）の音圧であり、時刻ｔにｘ（ｔ）の音圧であり、時刻ｔ＋１にｘ（ｔ＋１）の音圧であることを示している。
【0018】
次に、図２のステップＳ２０３で算出する中心力指標について説明する。
まず、例えば、音圧の最大値と最小値との間の中間値を中心と定める。図３において、時刻ｔ－１から時刻ｔに進むと、音圧は、ｘ（ｔ－１）からｘ（ｔ）に変化し、音圧は増加している。続いて時刻ｔから時刻ｔ＋１に進むと、音圧は、ｘ（ｔ）からｘ（ｔ＋１）に変化し、音圧は減少している。
まず、例えば、音圧の最大値と最小値との間の中間値を中心と定める。図３において、時刻ｔ－１から時刻ｔに進むと、音圧は、ｘ（ｔ－１）からｘ（ｔ）に変化し、音圧は増加している。続いて時刻ｔから時刻ｔ＋１に進むと、音圧は、ｘ（ｔ）からｘ（ｔ＋１）に変化し、音圧は減少している。
【0019】
時刻ｔ－１から時刻ｔ＋１の間を見ると、時刻ｔの音圧は中心より上にあり、前後の時刻の音圧は中心より下にあるため、時刻ｔでは中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻の音圧が中心より上にあり、前後いずれかの時刻の音圧が中心より下にある場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻の音圧が中心より下にあり、前後いずれかの時刻の音圧が中心より上にある場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より上にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも強い場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より上にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも弱い場合、その時刻では中心から離れる力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より下にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも強い場合、その時刻では中心から離れる力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より下にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも弱い場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻の音圧が中心より上にあり、前後いずれかの時刻の音圧が中心より下にある場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻の音圧が中心より下にあり、前後いずれかの時刻の音圧が中心より上にある場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より上にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも強い場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より上にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも弱い場合、その時刻では中心から離れる力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より下にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも強い場合、その時刻では中心から離れる力が生じているとする。
ある時刻及び前後の時刻の音圧が中心より下にある場合、ある時刻の音圧が前後の時刻の音圧よりも弱い場合、その時刻では中心に向かう力が生じているとする。
【0020】
数１は、時刻ｔにおける中心に向かう力及び中心から離れる力を示すＦ（ｔ）を求める数式である。
【数1】
【0021】
中心力の強さすなわち中心力指標は、例えば、音圧の時系列データが中心に向かう力の合計から中心から離れる力の合計を減算した値を、中心に向かう力の数及び中心から離れる力の数の総数で除した値である、
中心力指標の算出には、以下の（１）、（２）及び（３）の処理を行う。
（１） 数１でＦ（ｔ）を求める。
（２） Ｘ（ｔ）が中心より上の場合、符号を逆転させる。
（３） Ｆ（ｔ）が正の場合中心に向かう力とし、Ｆ（ｔ）が負の場合中心から離れる力とする。
中心力指標の算出には、以下の（１）、（２）及び（３）の処理を行う。
（１） 数１でＦ（ｔ）を求める。
（２） Ｘ（ｔ）が中心より上の場合、符号を逆転させる。
（３） Ｆ（ｔ）が正の場合中心に向かう力とし、Ｆ（ｔ）が負の場合中心から離れる力とする。
【0022】
図４は、ある被験者が行った発話に対して図１の情報処理装置１０で求めた中心力の強さすなわち中心力指標を縦軸に、その被検者のＨＡＭＤスコアを横軸にして、複数の被験者のデータをプロットしたグラフである。図４に示すように、中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの間には相関が認められ、中心力指標をＨＡＭＤスコアが実施できない環境においてその代わりとして用いる有効性が確認できた。
【0023】
図５Ａ～図５Ｊは、図４のように中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を、中心力の強さを求めるために被検者が発話するフレーズを異ならせて示す図である。
図５Ａのグラフは、「いろはにほへと」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｂのグラフは、「本日は晴天なり」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｃのグラフは、「昔々ある所に」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｄのグラフは、「ガラパゴス諸島」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｅのグラフは、「疲れてぐったりしています」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｆのグラフは、「とても元気です」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｇのグラフは、「昨日はよく眠れました」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｈのグラフは、「食欲があります」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｉのグラフは、「怒りっぽいです」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｊのグラフは、「心が穏やかです」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ａ～図５Ｊの各グラフを参照すると、中心力の強さとＨＡＭＤスコアとは、フレーズに依存せずに相関を有することがわかる。
図５Ａのグラフは、「いろはにほへと」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｂのグラフは、「本日は晴天なり」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｃのグラフは、「昔々ある所に」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｄのグラフは、「ガラパゴス諸島」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｅのグラフは、「疲れてぐったりしています」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｆのグラフは、「とても元気です」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｇのグラフは、「昨日はよく眠れました」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｈのグラフは、「食欲があります」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｉのグラフは、「怒りっぽいです」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ｊのグラフは、「心が穏やかです」と発話した際の中心力の強さとＨＡＭＤスコアとの相関を示すグラフである。
図５Ａ～図５Ｊの各グラフを参照すると、中心力の強さとＨＡＭＤスコアとは、フレーズに依存せずに相関を有することがわかる。
【0024】
図６は、図１の情報処理装置１０で求めた中心力の強さにより、健常者とうつ病患者のスクリーニングをした結果のＲＯＣ曲線を示す図である。
図６（Ａ）は、健常者と、軽症及び重症のうつ病患者のスクリーニングをした場合を示している。図６（Ａ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣ（Ａｒｅａ Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ Ｃｕｒｖｅ）は０．９２である。ＡＵＣは０．５から１までの値をとり、値が１に近いほど判別能が高いことを示す。また、感度は８９％であるとき、特異度は９１％である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図６（Ｂ）は、健常者と、症状なし、軽症及び重症のうつ病患者のスクリーニングをした場合を示している。図６（Ｂ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．８６である。また、感度は８１％であるとき、特異度は８３％である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図６（Ａ）は、健常者と、軽症及び重症のうつ病患者のスクリーニングをした場合を示している。図６（Ａ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣ（Ａｒｅａ Ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ Ｃｕｒｖｅ）は０．９２である。ＡＵＣは０．５から１までの値をとり、値が１に近いほど判別能が高いことを示す。また、感度は８９％であるとき、特異度は９１％である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図６（Ｂ）は、健常者と、症状なし、軽症及び重症のうつ病患者のスクリーニングをした場合を示している。図６（Ｂ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．８６である。また、感度は８１％であるとき、特異度は８３％である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
【0025】
図７は、図１の情報処理装置１０で求めた中心力の強さにより、うつ病の重症度に応じたスクリーニングをした結果のＲＯＣ曲線を示す図である。
図７（Ａ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、軽症及び重症のうつ病患者（Ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ａ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．８１４である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｂ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、重症のうつ病患者（Ｓｅｖｅｒｅ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｂ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．９１８である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｃ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、軽症のうつ病患者（Ｍｉｌｄ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｃ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．７９５である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｄ）は、軽症のうつ病患者（Ｍｉｌｄ）と、重症のうつ病患者（Ｓｅｖｅｒｅ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｄ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．７０８である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ａ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、軽症及び重症のうつ病患者（Ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ａ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．８１４である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｂ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、重症のうつ病患者（Ｓｅｖｅｒｅ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｂ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．９１８である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｃ）は、症状なしのうつ病患者（Ｎｏ ｄｅｐｒｅｓｓｉｏｎ）と、軽症のうつ病患者（Ｍｉｌｄ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｃ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．７９５である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
図７（Ｄ）は、軽症のうつ病患者（Ｍｉｌｄ）と、重症のうつ病患者（Ｓｅｖｅｒｅ）のスクリーニングをした場合を示している。図７（Ｄ）に示すように、情報処理装置１０によれば、ＡＵＣは０．７０８である。このことから、図１の情報処理装置１０によれば、判別能が高いスクリーニングを行うことが出来る。
【0026】
図８は、健常者及びうつ病患者のそれぞれによる、異なる発話内容の複数の発話のそれぞれに対して図１の情報処理装置１０で求めた中心力の強さを縦軸に示したグラフである。
図８のグラフでは、横軸に、健常者及びうつ病患者のそれぞれによる、異なる発話内容の複数の発話のそれぞれを配置している。図８において、フレーズＰ１～Ｐ１２は、互いに異なる発話内容のフレーズである。Ａｖｅは、フレーズＰ１～Ｐ１２の平均値である。
図８では、フレーズＰ１～Ｐ１７及び平均値Ａｖｅごとに、重症のうつ病患者の中心力の強さを一番左の棒グラフで示し、軽症のうつ病患者の中心力の強さを左から二番目の棒グラフで示し、症状なしのうつ病患者の中心力の強さを左から三番目の棒グラフで示し、健常者の中心力の強さを一番右の棒グラフで示している。
図８を参照すると、被験者が発する発話内容の違いによって、中心力の強さが大きく変わらないことがわかる。
図８のグラフでは、横軸に、健常者及びうつ病患者のそれぞれによる、異なる発話内容の複数の発話のそれぞれを配置している。図８において、フレーズＰ１～Ｐ１２は、互いに異なる発話内容のフレーズである。Ａｖｅは、フレーズＰ１～Ｐ１２の平均値である。
図８では、フレーズＰ１～Ｐ１７及び平均値Ａｖｅごとに、重症のうつ病患者の中心力の強さを一番左の棒グラフで示し、軽症のうつ病患者の中心力の強さを左から二番目の棒グラフで示し、症状なしのうつ病患者の中心力の強さを左から三番目の棒グラフで示し、健常者の中心力の強さを一番右の棒グラフで示している。
図８を参照すると、被験者が発する発話内容の違いによって、中心力の強さが大きく変わらないことがわかる。
【0027】
以上、本発明の好ましい実施例について説明したが、本発明は、上述の実施例に限定されるものではない。本発明の目的は、上述の実施例の機能を実現するプログラムコード（コンピュータプログラム）を格納した記憶媒体をシステムあるいは装置に供給し、供給されたシステムあるいは装置のコンピュータが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出し実行することによっても達成される。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が上述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。また、上述した実施形態では、コンピュータがプログラムを実行することにより、各処理部として機能するものとしたが、処理の一部または全部を専用の電子回路（ハードウェア）で構成するようにしても構わない。本発明は、説明された特定の実施例に限定されるものではなく、各実施例の各構成同士の置換を含み、特許請求の範囲に記載された本発明の趣旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
【0028】
本出願は、２０２０年４月２８日に出願された日本特許出願である特願２０２０－７８９９５号に基づく優先権を主張し、当該日本特許出願に記載されたすべての記載内容を援用する。
【符号の説明】
【0029】
１０ 情報処理装置
１１ 制御部
１２ 入出力部
１３ 記憶部
１４ 通信部
１５ 内部バス
１１ 制御部
１２ 入出力部
１３ 記憶部
１４ 通信部
１５ 内部バス
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5A】
【図5B】
【図5C】
【図5D】
【図5E】
【図5F】
【図5G】
【図5H】
【図5I】
【図5J】
【図6】
【図7】
【図8】