特許 7542418 コンピュータプログラム、ＭＲ支援装置、及びＭＲ支援方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-22

(45)【発行日】2024-08-30

(54)【発明の名称】コンピュータプログラム、ＭＲ支援装置、及びＭＲ支援方法

(51)【国際特許分類】

   G16H 10/00 20180101AFI20240823BHJP

   G06Q 10/06 20230101ALI20240823BHJP

【ＦＩ】

G16H10/00

G06Q10/06

【請求項の数】 20

(21)【出願番号】P 2020194496

(22)【出願日】2020-11-24

(65)【公開番号】P2022083197

(43)【公開日】2022-06-03

【審査請求日】2023-11-02

(73)【特許権者】

【識別番号】000002934

【氏名又は名称】武田薬品工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100114557

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 英仁

(74)【代理人】

【識別番号】100078868

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 登夫

(72)【発明者】

【氏名】松下 裕亮

【審査官】今井 悠太

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－０６４３３６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１１３０３３（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１３／１２４９９３（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２００３－１５７３５５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００２－０１５１２０（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ＭＲ（医薬情報担当者）を識別する識別情報を取得し、
前記識別情報に関連付けられた、ＭＲの特性を表したＭＲ特性情報に基づいて、複数のＭＲの中から、取得した前記識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定し、
特定したロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力し、
ロールモデルＭＲを特定する際に、複数のロールモデルＭＲを特定し、
前記複数のロールモデルＭＲの中から、一のロールモデルＭＲの指定を受け付け、
前記活動情報を出力する際に、指定を受け付けたロールモデルＭＲの前記活動情報を出力し、
前記複数のロールモデルＭＲの前記活動情報から、前記複数のロールモデルＭＲに共通する内容を特定し、特定した内容を出力する
処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。

【請求項2】

ＭＲ（医薬情報担当者）を識別する識別情報を取得し、
前記識別情報に関連付けられた、ＭＲの特性を表したＭＲ特性情報に基づいて、複数のＭＲの中から、取得した前記識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定し、
特定したロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力し、
医師の指定を受け付け、
前記活動情報を出力する際に、指定を受け付けた医師に類似する医師に関連するコンテンツをロールモデルＭＲが視聴した履歴を出力する
処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。

【請求項3】

ＭＲ（医薬情報担当者）を識別する識別情報を取得し、
前記識別情報に関連付けられた、ＭＲの特性を表したＭＲ特性情報に基づいて、複数のＭＲの中から、取得した前記識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定し、
特定したロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力し、
医師の指定を受け付け、
前記活動情報の中で、指定を受け付けた医師に類似する医師に関する活動を表した情報に基づいて、指定を受け付けた医師に有用な情報を特定し、特定した情報を出力する
処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。

【請求項4】

前記特定した情報に関するＭＲへの質問を出力する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項３に記載のコンピュータプログラム。

【請求項5】

医師の指定を受け付け、
前記活動情報を出力する際に、指定を受け付けた医師に類似する医師に関連するコンテンツをロールモデルＭＲが視聴した履歴を出力する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項３又は４に記載のコンピュータプログラム。

【請求項6】

複数のロールモデルＭＲを特定し、
前記複数のロールモデルＭＲの中から、一のロールモデルＭＲの指定を受け付け、
指定を受け付けたロールモデルＭＲの前記活動情報を出力する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項２乃至５の何れか一つに記載のコンピュータプログラム。

【請求項7】

前記複数のロールモデルＭＲの前記活動情報から、前記複数のロールモデルＭＲに共通する内容を特定し、特定した内容を出力する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項６に記載のコンピュータプログラム。

【請求項8】

医師の指定を受け付け、
複数の医師の夫々について記憶された、各医師の特性を表した医師特性情報に基づいて、前記複数の医師の中から、指定を受け付けた医師に類似する類似医師を特定し、
前記類似医師を営業対象としたＭＲの中から、ロールモデルＭＲを特定する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１乃至７の何れか一つに記載のコンピュータプログラム。

【請求項9】

前記活動情報は、活動が行われた日付を含んでおり、
前記活動情報を出力する際に、日付別に活動の内容を表した情報を出力する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１乃至８の何れか一つに記載のコンピュータプログラム。

【請求項10】

前記活動情報は、特定の製品に関する情報を提供したことを示す情報を含み、
製品の指定を受け付け、
指定を受け付けた製品に関する情報を提供したことを示す情報が前記活動情報に含まれるＭＲの中から、ロールモデルＭＲを特定する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１乃至９の何れか一つに記載のコンピュータプログラム。

【請求項11】

前記ＭＲ特性情報は、ＭＲの属性、ＭＲのパーソナリティ診断の結果を示す性格分類、又はＭＲの活動履歴を含んでおり、
前記属性、前記性格分類、又は前記活動履歴に基づいて、取得した前記識別情報により識別されるＭＲに類似するＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１乃至１０の何れか一つに記載のコンピュータプログラム。

【請求項12】

前記ＭＲ特性情報は、ＭＲの成績、又はＭＲの活動に対する医師からの反応を含んでおり、
取得した前記識別情報により識別されるＭＲよりも成績が上位であるＭＲ、又は取得した前記識別情報により識別されるＭＲよりも医師からの反応が高いＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１乃至１１の何れか一つに記載のコンピュータプログラム。

【請求項13】

出力した前記活動情報の夫々の項目について、当該項目が参考になったことを示す参考情報を受け付ける
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１乃至１２の何れか一つに記載のコンピュータプログラム。

【請求項14】

前記参考情報を受け付けた場合に、参考になった項目を含む前記活動情報に係るＭＲへ、前記参考情報を受け付けたことを通知する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１３に記載のコンピュータプログラム。

【請求項15】

前記参考情報を受け付けた場合に、参考になった項目に前記参考情報を関連付けて記憶し、
前記活動情報を出力する際に、前記参考情報が関連付けられた項目を優先して出力する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１３又は１４に記載のコンピュータプログラム。

【請求項16】

ＭＲ（医薬情報担当者）を識別する識別情報を取得し、
医師の指定を受け付け、
前記識別情報、及び指定を受け付けた医師を示す情報を送信し、
前記識別情報及び前記指定を受け付けた医師に応じて特定された、前記ＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを示す情報と、ロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報とを受信し、
ロールモデルＭＲを示す情報及び前記活動情報を表示し、
ロールモデルＭＲを示す情報を受信する際に、複数のロールモデルＭＲを示す情報を受信し、
前記複数のロールモデルＭＲを示す情報を表示し、
前記複数のロールモデルＭＲの中から、一のロールモデルＭＲの指定を受け付け、
前記活動情報を出力する際に、指定を受け付けたロールモデルＭＲの前記活動情報を表示し、
前記複数のロールモデルＭＲの前記活動情報の中から、前記複数のロールモデルＭＲに共通する内容を表示する
処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラム。

【請求項17】

前記活動情報は、活動が行われた日付を含んでおり、
前記活動情報を表示する際に、日付別に活動の内容を表した情報を表示する
処理を更にコンピュータに実行させる請求項１６に記載のコンピュータプログラム。

【請求項18】

ＭＲ（医薬情報担当者）の活動を支援する装置であって、
ＭＲを識別する識別情報を取得し、
前記識別情報に関連付けられた、ＭＲの特性を表したＭＲ特性情報に基づいて、複数のＭＲの中から、取得した前記識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定し、
特定したロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力し、
医師の指定を受け付け、
前記活動情報の中で、指定を受け付けた医師に類似する医師に関する活動を表した情報に基づいて、指定を受け付けた医師に有用な情報を特定し、特定した情報を出力する
ＭＲ支援装置。

【請求項19】

前記特定した情報に関するＭＲへの質問を出力する
請求項１８に記載のＭＲ支援装置。

【請求項20】

ＭＲ（医薬情報担当者）の活動をコンピュータによって支援する方法であって、
コンピュータにより、ＭＲを識別する識別情報を取得し、
コンピュータにより、前記識別情報に関連付けられた、ＭＲの特性を表したＭＲ特性情報に基づいて、複数のＭＲの中から、取得した前記識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定し、
コンピュータにより、特定したロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力し、
コンピュータにより、医師の指定を受け付け、
コンピュータにより、前記活動情報の中で、指定を受け付けた医師に類似する医師に関する活動を表した情報に基づいて、指定を受け付けた医師に有用な情報を特定し、特定した情報を出力する
ＭＲ支援方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ＭＲを支援するためのコンピュータプログラム、ＭＲ支援装置、及びＭＲ支援方法に関する。

【背景技術】

【0002】

ＭＲ（医薬情報担当者，medical representative）とは、医薬品に関する情報を医療従事者に伝達することにより、医薬品の販売を促進させる業務を行う者である。通常、ＭＲは、製薬会社に所属し、営業活動を行う。特許文献１には、ＭＲの業務を支援するための技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００７－１７２２７７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ＭＲの業務には、必要に応じて医薬品に関する高品質な情報を医療従事者に適切なタイミングで提供することが求められ、高度な知識が必要であり、尚且つ知識を常に最新の状態に保つ必要がある。このため、ＭＲの育成のためには継続的な教育が必要である。しかしながら、教育に費やすことのできる時間には限界がある。また、ＭＲの個々の資質は多様であり、一律の教育ではなく個々のＭＲに適切な教育が必要となっている。そこで、個々のＭＲに適切な方法で、教育を兼ねて業務の支援を行う技術が求められる。

【0005】

本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、個々のＭＲに応じた活動の指針を提示することにより、教育を兼ねてＭＲの業務を支援するコンピュータプログラム、ＭＲ支援装置、及びＭＲ支援方法を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明に係るコンピュータプログラムは、ＭＲを識別する識別情報を取得し、前記識別情報に関連付けられた、ＭＲの特性を表したＭＲ特性情報に基づいて、複数のＭＲの中から、取得した前記識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定し、特定したロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力する処理をコンピュータに実行させる。

【0007】

本発明に係るコンピュータプログラムは、医師の指定を受け付け、複数の医師の夫々について記憶された、各医師の特性を表した医師特性情報に基づいて、前記複数の医師の中から、指定を受け付けた医師に類似する類似医師を特定し、前記類似医師を営業対象としたＭＲの中から、ロールモデルＭＲを特定する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0008】

本発明に係るコンピュータプログラムは、複数のロールモデルＭＲを特定し、前記複数のロールモデルＭＲの中から、一のロールモデルＭＲの指定を受け付け、指定を受け付けたロールモデルＭＲの前記活動情報を出力する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0009】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記複数のロールモデルＭＲの前記活動情報から、前記複数のロールモデルＭＲに共通する内容を特定し、特定した内容を出力する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0010】

本発明に係るコンピュータプログラムでは、前記活動情報が、活動が行われた日付を含んでおり、前記活動情報を出力する際に、日付別に活動の内容を表した情報を出力する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0011】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記活動情報が、特定の製品に関する情報を提供したことを示す情報を含み、製品の指定を受け付け、指定を受け付けた製品に関する情報を提供したことを示す情報が前記活動情報に含まれるＭＲの中から、ロールモデルＭＲを特定する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0012】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記ＭＲ特性情報が、ＭＲの属性、ＭＲのパーソナリティ診断の結果を示す性格分類、又はＭＲの活動履歴を含んでおり、前記属性、前記性格分類、又は前記活動履歴に基づいて、取得した前記識別情報により識別されるＭＲに類似するＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0013】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記ＭＲ特性情報が、ＭＲの成績、又はＭＲの活動に対する医師からの反応を含んでおり、取得した前記識別情報により識別されるＭＲよりも成績が上位であるＭＲ、又は取得した前記識別情報により識別されるＭＲよりも医師からの反応が高いＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0014】

本発明に係るコンピュータプログラムは、医師の指定を受け付け、前記活動情報を出力する際に、指定を受け付けた医師に類似する医師に関連するコンテンツをロールモデルＭＲが視聴した履歴を出力する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0015】

本発明に係るコンピュータプログラムは、出力した前記活動情報の夫々の項目について、当該項目が参考になったことを示す参考情報を受け付ける処理を更にコンピュータに実行させる。

【0016】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記参考情報を受け付けた場合に、参考になった項目を含む前記活動情報に係るＭＲへ、前記参考情報を受け付けたことを通知する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0017】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記参考情報を受け付けた場合に、参考になった項目に前記参考情報を関連付けて記憶し、前記活動情報を出力する際に、前記参考情報が関連付けられた項目を優先して出力する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0018】

本発明に係るコンピュータプログラムは、医師の指定を受け付け、前記活動情報の中で、指定を受け付けた医師に類似する医師に関する活動を表した情報に基づいて、指定を受け付けた医師に有用な情報を特定し、特定した情報を出力する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0019】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記特定した情報に関するＭＲへの質問を出力する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0020】

本発明に係るコンピュータプログラムは、ＭＲを識別する識別情報を取得し、医師の指定を受け付け、前記識別情報、及び指定を受け付けた医師を示す情報を送信し、前記指定情報及び前記指定を受け付けた医師に応じて特定された、前記ＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを示す情報と、ロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報とを受信し、ロールモデルＭＲを示す情報及び前記活動情報を表示する処理をコンピュータに実行させる。

【0021】

本発明に係るコンピュータプログラムは、複数のロールモデルＭＲを示す情報を受信し、前記複数のロールモデルＭＲを示す情報を表示し、前記複数のロールモデルＭＲの中から、一のロールモデルＭＲの指定を受け付け、指定を受け付けたロールモデルＭＲの前記活動情報を表示する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0022】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記複数のロールモデルＭＲの前記活動情報の中から、前記複数のロールモデルＭＲに共通する内容を表示する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0023】

本発明に係るコンピュータプログラムは、前記活動情報は、活動が行われた日付を含んでおり、前記活動情報を表示する際に、日付別に活動の内容を表した情報を表示する処理を更にコンピュータに実行させる。

【0024】

本発明に係るＭＲ支援装置は、ＭＲの活動を支援する装置であって、ＭＲを識別する識別情報を取得し、前記識別情報に関連付けられた、ＭＲの特性を表したＭＲ特性情報に基づいて、複数のＭＲの中から、取得した前記識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定し、特定したロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力する。

【0025】

本発明に係るＭＲ支援方法は、ＭＲの活動をコンピュータによって支援する方法であって、ＭＲを識別する識別情報を取得し、前記識別情報に関連付けられた、ＭＲの特性を表したＭＲ特性情報に基づいて、複数のＭＲの中から、取得した前記識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定し、特定したロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力する。

【0026】

本発明の一形態においては、ＭＲ特性情報に基づいて、ロールモデルＭＲが特定され、ロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報が出力される。ＭＲである使用者は、ロールモデルＭＲが過去に行った活動を知ることができる。使用者は、ロールモデルＭＲが過去に行った活動を参考にして、ロールモデルＭＲと同様の活動を行う等、自己の活動を改善するための判断材料を得ることができる。

【0027】

本発明の一形態においては、医師が指定され、指定された医師に類似する類似医師が特定され、類似医師を営業対象としたＭＲの中から、ロールモデルＭＲが特定される。ＭＲが担当する医師に類似する医師を担当する他のＭＲがロールモデルＭＲとなるので、ＭＲである使用者と同様の環境でＭＲである使用者に必要な経験を経た可能性が高いＭＲがロールモデルＭＲとなり得る。このため、ロールモデルＭＲの活動の内容が、ＭＲである使用者の今後の活動の指針となり得る。

【0028】

本発明の一形態においては、複数のロールモデルＭＲが特定され、一のロールモデルＭＲが指定された場合に、指定されたロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報が出力される。複数のロールモデルＭＲが特定されるので、ＭＲである使用者は、複数のロールモデルＭＲによる活動の内容を参考にすることができる。また、ＭＲである使用者は、複数のロールモデルＭＲの中から、活動情報を出力すべきロールモデルＭＲを選ぶことで、自己に合ったロールモデルＭＲを選ぶこともできる。

【0029】

本発明の一形態においては、活動情報の中から、複数のロールモデルＭＲに共通する内容が出力される。複数のロールモデルＭＲが共通して行った活動は、重要な活動である可能性が高い。ＭＲである使用者は、重要な活動を確認することができ、重要な要素として今後の活動の参考とすることができる。

【0030】

本発明の一形態においては、活動情報には日付が含まれており、活動情報が表す活動の内容は、日付別に出力される。日付別に活動の内容が表示されることにより、ＭＲである使用者は、夫々の活動がいつ行われたのかを確認することができ、夫々の活動が行われた順番を確認することができる。

【0031】

本発明の一形態においては、製品が指定され、指定された製品に関する情報を提供したＭＲの中から、ロールモデルＭＲが特定される。特定の製品に関する情報を提供したＭＲがロールモデルＭＲとなるので、ＭＲである使用者は、特定の製品を扱う際に、特定の製品を扱った経験のあるロールモデルＭＲの活動を参考にすることができる。

【0032】

本発明の一形態においては、ＭＲ特性情報に含まれる属性、性格分類又は活動履歴に基づいて、識別情報により識別されるＭＲに類似するＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定する。ＭＲである使用者に類似したロールモデルＭＲが特定されることにより、ＭＲの個々の特性に応じた適切なロールモデルＭＲが特定される。

【0033】

本発明の一形態においては、識別情報により識別されるＭＲよりも成績が上位であるＭＲ、又は医師からの反応が高いＭＲが、ロールモデルＭＲとして特定される。ＭＲである使用者は、自己よりも成績の良いロールモデルＭＲの活動情報、又は自己よりも医師からの反応が高いＭＲの活動情報を確認することになる。ＭＲである使用者は、確認した活動情報を、自己の成績の向上させるための指針として利用することができる。

【0034】

本発明の一形態においては、医師が指定され、活動情報として、指定された医師に類似する医師に関連するコンテンツをロールモデルＭＲが視聴した履歴が出力される。指定された医師に類似する医師による講演の動画等、類似する医師に関連するコンテンツを視聴した履歴を確認することで、ＭＲである使用者は、同様のコンテンツを視聴する等の学習の指針を得ることができる。

【0035】

本発明の一形態においては、出力された活動情報の夫々の項目について、ＭＲである使用者から、当該項目が参考になったことを示す参考情報を受け付ける。活動情報のどのような内容が他のＭＲにとって参考になったかが記録される。

【0036】

本発明の一形態においては、参考情報を受け付けた場合に、参考になった項目を含む活動情報に係るＭＲへ、参考情報を受け付けたことが通知される。参考情報を受け付けたことを通知されたＭＲは、自己の活動が他のＭＲに参考にされたことを知ることができる。

【0037】

本発明の一形態においては、活動情報が出力される際には、参考情報が関連付けられた項目が優先して出力される。参考情報が関連付けられた項目は、他のＭＲによって参考になったと評価された項目であるので、ＭＲである使用者にとっても、有用性が高い。このような項目が優先的に出力されることにより、使用者にとって有益な情報が効率的に提供される。

【0038】

本発明の一形態においては、医師が指定され、指定された医師に類似する医師に関する活動を表した情報に基づいて、指定を受け付けた医師に有用な情報が特定され、出力される。ＭＲである使用者は、担当する医師に対する活動に関して、有用な情報を確認することにより、自己が行うべき活動の指針を得ることができる。

【0039】

本発明の一形態においては、指定を受け付けた医師に有用な情報に関して、ＭＲである使用者に対する質問が出力される。使用者は、質問を確認し、質問に対する答えを調べることにより、自己が行うべき活動に有用な情報を取得することができる。

【発明の効果】

【0040】

ＭＲが活動の指針を取得し、日々の活動に有用な情報を取得することができるように、ＭＲの活動の支援が行われ、同時に、日々の活動を改善させるためのＭＲの教育が行われる等、本発明は優れた効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0041】

【図1】ＭＲの業務を支援するＭＲ支援システムの構成例を示す模式図である。

【図2】ＭＲ支援装置の内部の構成例を示すブロック図である。

【図3】ＭＲデータベースの内容例を示す概念図である。

【図4】活動データベースの内容例を示す概念図である。

【図5】医師データベースの内容例を示す概念図である。

【図6】端末装置の内部の構成例を示すブロック図である。

【図7】ＭＲ支援システムが行うＭＲ支援の処理の手順を示すフローチャートである。

【図8】ＭＲ支援システムが行うＭＲ支援の処理の手順を示すフローチャートである。

【図9】有用情報データベースの内容例を示す概念図である。

【図10】支援画像の第１の例を示す模式図である。

【図11】支援画像の第２の例を示す模式図である。

【発明を実施するための形態】

【0042】

以下本発明をその実施の形態を示す図面に基づき具体的に説明する。
図１は、ＭＲの業務を支援するＭＲ支援システム１００の構成例を示す模式図である。ＭＲ支援システム１００は、ＭＲの業務を支援するためのＭＲ支援方法を実行する。ＭＲ支援システム１００は、ＭＲ支援装置１と、複数の端末装置２とを備えている。例えば、ＭＲ支援装置１は、製薬会社によって管理されている。夫々の端末装置２は、ＭＲである使用者４によって使用される。ＭＲ支援装置１は、インターネット等の通信ネットワーク３に接続されている。端末装置２は、有線又は無線通信を利用し、通信ネットワーク３を介してＭＲ支援装置１との間で互いにデータの送受信を行う。

【0043】

図２は、ＭＲ支援装置１の内部の構成例を示すブロック図である。ＭＲ支援装置１は、サーバ装置等のコンピュータを用いて構成されている。ＭＲ支援装置１は、演算部１１と、メモリ１２と、記憶部１３と、ドライブ部１４と、通信部１５とを備えている。演算部１１は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit ）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）、又はマルチコアＣＰＵを用いて構成されている。演算部１１は、量子コンピュータを用いて構成されていてもよい。メモリ１２は、演算に伴って発生する一時的なデータを記憶する。メモリ１２は、例えばＲＡＭ（Random Access Memory）である。記憶部１３は、不揮発性であり、例えばハードディスクである。ドライブ部１４は、光ディスク等の記録媒体１０から情報を読み取る。通信部１５は、通信ネットワーク３に接続され、通信ネットワーク３を通じてＭＲ支援装置１の外部と通信を行う。

【0044】

演算部１１は、記録媒体１０に記録されたコンピュータプログラム１３１をドライブ部１４に読み取らせ、読み取ったコンピュータプログラム１３１を記憶部１３に記憶させる。演算部１１は、コンピュータプログラム１３１に従って、ＭＲ支援装置１に必要な処理を実行する。なお、コンピュータプログラム１３１は、通信部１５によりＭＲ支援装置１の外部からダウンロードされてもよい。この場合は、ＭＲ支援装置１はドライブ部１４を備えていなくてもよい。ＭＲ支援装置１は、複数のコンピュータで構成されていてもよく、クラウドを利用して構成されていてもよい。例えば、記憶部１３の一部又は全部はクラウドで構成されていてもよい。

【0045】

記憶部１３は、複数のＭＲの特性を表したＭＲ特性情報を記録したＭＲデータベース１３２を記憶している。図３は、ＭＲデータベース１３２の内容例を示す概念図である。複数のＭＲの夫々のＭＲ名及び識別情報に関連付けて、ＭＲ特性情報が記録されている。識別情報は、ＭＲの識別番号、又はＩＤ等、各ＭＲを識別するための各ＭＲに固有の情報である。ＭＲ特性情報には、ＭＲの属性が記録されている。属性には、ＭＲの経歴、ＭＲが担当している業務の分野、担当地域、及び担当医師等が含まれている。担当医師は、ＭＲが営業対象としている医師である。ＭＲ特性情報には、ＭＲの性格分類が記録されている。性格分類は、ＭＲが作成した文書、又はＭＲに対する質疑応答等を利用して、ＭＲのパーソナリティ診断を行った結果である。例えば、パーソナリティ診断では、心理学に基づいて、ＭＲの性格が分析される。ＭＲの性格は、社交的である、積極的である、又は内向きである等、複数の性格タイプに分類される。ＭＲ特性情報には、ＭＲの性格を複数の性格タイプの中の一つの性格タイプへ分類した結果が含まれる。

【0046】

ＭＲデータベース１３２に記録されたＭＲ特性情報には、ＭＲの活動履歴の概要が記録されている。図３には、活動履歴の概要としてＭＲの活動回数が記録された例を示す。ＭＲが行う複数種類の活動の夫々について、一週間等の所定期間内の活動回数の平均が記録される。図３に示す例では、活動回数には、医師に対する訪問回数と、電話又は電子メール等を用いた、訪問以外の方法での医師へのコンタクト回数とが含まれる。活動履歴の概要として、多く行われた活動の内容等、活動回数以外の内容が記録されてもよい。ＭＲ特性情報には、ＭＲの活動に対する医師からの反応が記録されている。医師からの反応には、医師からの評判及びリクエストを数値で表した情報が含まれる。例えば、評判は、医師による電子メールの開封率又は電子メールの返信率等、医師からの応答率が高いほど高い数値となり、リクエストは、医師からの資料の提供リクエストが多いほど高い数値となる。評判には、医師に対するアンケートの結果が含まれていてもよい。ＭＲ特性情報には、ＭＲの成績が記録されている。成績には、売上高、売上目標の達成率、及び担当医師が使用する薬剤に占めるシェア等が含まれる。ＭＲデータベース１３２には、ＭＲ特性情報としてＭＲに関するその他の情報が記録されていてもよい。

【0047】

記憶部１３は、複数のＭＲによる過去の活動を表した活動情報を記録した活動データベース１３３を記憶している。図４は、活動データベース１３３の内容例を示す概念図である。ＭＲ名及び識別情報に関連付けて、活動情報が記録されている。活動情報は、ＭＲによる過去の活動の履歴を表しており、活動情報には、日付と、ＭＲが業務として行った活動の内容とが含まれている。例えば、担当の医師へ訪問し、特定の薬剤についての情報を提供したことが活動内容として記録されている。例えば、活動情報には、リモート会議等、医師を直接に訪問する方法以外の方法で、情報提供等の医師への接触を行った活動の内容が含まれていてもよい。例えば、担当の医師による論文、担当の医師による講演の動画、又は担当している薬剤について解説する動画等、特定のコンテンツを視聴したことが記録されている。活動データベース１３３には、視聴されたコンテンツを示す情報が記録される。図４に示す例では、コンテンツを示す情報として、コンテンツのＵＲＬ（uniform resource locator）が記録されている。このような、医師への訪問の履歴、及びコンテンツの視聴履歴等の活動の履歴が、活動情報として記録されている。

【0048】

活動情報は、ＭＲによる活動報告に基づいて作成される。例えば、活動報告が図示しないサーバ装置に記憶されており、ＭＲ支援装置１は、通信ネットワーク３を介して当該サーバ装置から活動報告を取得し、活動報告に応じた活動情報を活動データベース１３３に記録する。例えば、ＭＲがＭＲ支援装置１へアクセスし、活動内容を活動データベース１３３に記録してもよい。このように、ＭＲによる日々の活動内容が活動データベース１３３に記録されている。活動内容に含まれる夫々の項目には、当該項目を識別するための活動ＩＤが関連付けて記録されている。活動ＩＤは、各ＭＲ及び各項目に固有の情報である。また、活動内容に含まれる夫々の項目に関連付けて、他のＭＲにとって参考になったことを示す参考情報を受け付けた数が記録されている。活動情報のどのような内容が他のＭＲにとって参考になったかが記録される。ＭＲ支援装置１には、複数のＭＲの夫々について、活動内容が記録されている。

【0049】

記憶部１３は、ＭＲの業務相手となる複数の医師の特性を表した医師特性情報を記録した医師データベース１３４を記憶している。図５は、医師データベース１３４の内容例を示す概念図である。複数の医師の夫々について、医師名に関連付けて医師特性情報が記録されている。図５に示す例では、医師特性情報として、診療科、所属学会、処方嗜好、勤務地域、勤務施設、及び市場規模が記録されている。診療科は医師が担当している診療科であり、所属学会は医師が所属している学会である。処方嗜好は、医師がどのような薬剤を好んで使うか、又は薬剤に関するどのような情報を重視するか等、医師が薬剤を処方する際の嗜好を示す。勤務地域は、医師が勤務している地域を示し、ＭＲの担当地域に応じた地域となる。勤務施設は、医師が勤務している病院等の施設を示す。市場規模は、医師が担当している分野の症例数に応じた、薬剤の市場規模を示す。医師データベース１３４には、医師特性情報として医師に関するその他の情報が記録されていてもよい。記憶部１３は、医師にとって有用な有用情報を記録した有用情報データベース１３５を記憶している。有用情報データベース１３５については後述する。

【0050】

図６は、端末装置２の内部の構成例を示すブロック図である。端末装置２は、スマートフォン、ウェアラブルコンピュータ、タブレット型コンピュータ又はパーソナルコンピュータ等のコンピュータである。端末装置２は、演算部２１と、メモリ２２と、記憶部２３と、操作部２４と、表示部２５と、通信部２６とを備えている。演算部２１は、例えばＣＰＵ、ＧＰＵ、又はマルチコアＣＰＵを用いて構成されている。演算部２１は、量子コンピュータを用いて構成されていてもよい。メモリ２２は、演算に伴って発生する一時的なデータを記憶する。メモリ２２は、例えばＲＡＭである。記憶部２３は、不揮発性であり、例えばハードディスク又は不揮発性半導体メモリである。操作部２４は、使用者４からの操作を受け付けることにより、情報の入力を受け付ける。操作部２４は、例えばタッチパネル、テンキー、又はキーボードである。表示部２５は、画像を表示する。表示部２５は、例えば液晶ディスプレイ又はＥＬディスプレイ（Electroluminescent Display）である。操作部２４と表示部２５とは一体に構成されていてもよい。通信部２６は、無線通信により、通信ネットワーク３を介してＭＲ支援装置１と通信を行う。

【0051】

記憶部２３は、コンピュータプログラム２３１を記憶する。コンピュータプログラム２３１は、端末装置２の外部のコンピュータが有するハードディスク又は光ディスク等の記録媒体２０に記録されている。コンピュータプログラム２３１は、通信ネットワーク３を通じて、通信部２６を用いてダウンロードされ、記憶部２３に記憶される。例えば、コンピュータプログラム２３１は、ＭＲ支援装置１からダウンロードされる。コンピュータプログラム２３１は、予め記憶部２３に記憶されていてもよい。又は、記録媒体２０は、メモリカード等、端末装置２に接続可能な媒体であり、端末装置２は、接続された記録媒体２０から図示しないインタフェースを介してコンピュータプログラム２３１を読出して記憶部２３に記憶してもよい。或は、コンピュータプログラム２３１は、記憶部２３ではなく、メモリ２２に記憶されてもよい。例えば、コンピュータプログラム２３１は、ＭＲ支援システム１００に関する処理を実行する際にダウンロードされ、メモリ２２に記憶され、ＭＲ支援システム１００に関する処理が終了する際にメモリ２２から消去されてもよい。演算部２１は、コンピュータプログラム２３１に従って必要な処理を実行する。

【0052】

以下、ＭＲ支援システム１００が行うＭＲ支援方法を説明する。図７及び図８は、ＭＲ支援システム１００が行うＭＲ支援の処理の手順を示すフローチャートである。ＭＲ支援装置１は、コンピュータプログラム１３１に従って、以下の処理を実行し、端末装置２は、コンピュータプログラム２３１に従って、以下の処理を実行する。使用者４は、端末装置２の操作部２４を操作して、ＭＲ支援の処理の開始の指示、及び識別情報を入力する。端末装置２は、使用者４による操作を操作部２４で受け付けることにより、使用者４であるＭＲの識別情報を受け付ける（Ｓ１）。端末装置２は、受け付けた識別情報をＭＲ支援装置１へ送信する（Ｓ２）。Ｓ２では、演算部２１は、識別情報を、通信部２６にＭＲ支援装置１へ送信させる。

【0053】

ＭＲ支援装置１は、識別情報を通信部１５で受信する（Ｓ３）。演算部１１は、受信した識別情報に関連付けられてＭＲデータベース１３２に記録されている担当医師の情報を、ＭＲデータベース１３２から読み出す。担当医師は、識別情報で識別されるＭＲが担当する医師である。ＭＲ支援装置１は、ＭＲを支援するための支援画像を端末装置２に表示するために必要な表示用データを端末装置２へ送信する（Ｓ４）。表示用データには、担当医師の情報が含まれている。Ｓ４では、演算部１１は、表示用データを、通信部１５に端末装置２へ送信させる。

【0054】

端末装置２は、通信部２６で表示用データを受信する（Ｓ５）。演算部２１は、受信した表示用データに基づいて、ＭＲを支援するための支援画像を表示部２５に表示する（Ｓ６）。図１０は、支援画像５の第１の例を示す模式図である。支援画像５には、複数の担当医師が表示される担当医師欄５１が含まれている。担当医師欄５１に表示された複数の担当医師の中から、使用者４が操作部２４を操作して、一の担当医師を指定することにより、端末装置２は、医師の指定を受け付けることができる。また、支援画像５には、製品である複数の薬剤が表示される薬剤欄５２が含まれている。薬剤欄５２に表示された複数の薬剤の中から、使用者４が操作部２４を操作して、一の薬剤を指定することにより、端末装置２は、薬剤の指定を受け付けることができる。

【0055】

端末装置２は、使用者４による操作を操作部２４で受け付けることにより、医師及び薬剤の指定を受け付ける（Ｓ７）。端末装置２は、指定を受け付けた医師及び薬剤を示す指定情報をＭＲ支援装置１へ送信する（Ｓ８）。Ｓ８では、演算部２１は、通信部２６に指定情報をＭＲ支援装置１へ送信させる。

【0056】

ＭＲ支援装置１は、通信部１５で指定情報を受信する（Ｓ９）。演算部１１は、次に、指定情報で示される医師に類似する類似医師を特定する（Ｓ１０）。Ｓ１０では、演算部１１は、医師データベース１３４に医師特性情報が記録されている複数の医師の中から、類似医師を特定する。例えば、演算部１１は、指定情報で示される医師と特定の医師特性情報が一致する医師を、類似医師として特定する。例えば、演算部１１は、診療科、所属学会及び処方嗜好が一致する医師を類似医師として特定する。例えば、演算部１１は、更に、市場規模の違いが所定の範囲内に含まれる位置を類似医師として特定する。例えば、演算部１１は、医師特性情報に基づいて複数の医師のクラスター分析を行い、指定情報で示される医師と同一又は近いクラスターに分類される医師を類似医師として特定する。予めクラスター分析を行った結果が記録されたデータベースが記憶部１３に記憶されており、Ｓ１０では、演算部１１は、データベースに基づいて類似医師を特定してもよい。例えば、演算部１１は、医師特性情報を所定のルールに基づいて多次元のベクトルへ変換し、指定情報で示される医師と各医師との間でベクトルの成分の差分の二乗和を計算し、二乗和が小さい医師を類似医師として特定する。Ｓ１０では、演算部１１は、複数の類似医師を特定する。

【0057】

演算部１１は、次に、識別情報により識別されるＭＲのロールモデルとなるロールモデルＭＲを特定する（Ｓ１１）。ロールモデルとは、模範となる人物のことである。本実施形態では、ＭＲにとってのロールモデルをロールモデルＭＲと言う。ロールモデルＭＲは、その業務の内容がＭＲである使用者４にとっての手本となるような、使用者４とは別のＭＲである。Ｓ１１では、演算部１１は、ＭＲデータベース１３２にＭＲ特性情報が記録された複数のＭＲの中から、複数のロールモデルＭＲを特定する。演算部１１は、類似医師を担当医師としているＭＲを、ロールモデルＭＲの候補とする。また、演算部１１は、指定情報で示される薬剤に関する情報を提供したことを示す情報が、活動データベース１３３に記録されている活動情報に含まれているＭＲを、ロールモデルＭＲの候補とする。また、演算部１１は、活動情報に含まれている参考情報受付数が所定数以上である等、活動情報に含まれている参考情報受付数が多いＭＲを、ロールモデルＭＲの候補とする。

【0058】

演算部１１は、特定のＭＲ特性情報に基づいて、識別情報により識別されるＭＲと候補になったＭＲとの類似度を計算する。例えば、演算部１１は、ＭＲ特性情報の内、属性、性格分類又は活動履歴に基づいて、類似度を計算する。類似度は、属性、性格分類又は活動履歴の何れか一つに基づいて計算されてもよく、属性、性格分類及び活動履歴の中の二つ以上の組み合わせに基づいて計算されてもよい。例えば、演算部１１は、ＭＲ特性情報に基づいて、候補となった複数のＭＲのクラスター分析を行い、クラスター分析の結果に応じた類似度を計算する。例えば、演算部１１は、ＭＲ特性情報を所定のルールに基づいて多次元のベクトルへ変換し、ＭＲ間でベクトルの成分の差分の二乗和を計算し、計算した二乗和を類似度として利用する。例えば、演算部１１は、二つのＭＲに関するＭＲ特性情報を入力された場合に類似度を出力するように予め学習された学習モデルを利用して、類似度を計算してもよい。演算部１１は、類似度が他のＭＲよりも高い所定範囲にあるＭＲの中から、識別情報により識別されるＭＲよりも成績が上位であるＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定する。又は、演算部１１は、類似度が他のＭＲよりも高い所定範囲にあるＭＲの中から、識別情報により識別されるＭＲよりも医師からの反応が高いＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定してもよい。或は、演算部１１は、成績が上位であるＭＲ又は医師からの反応が高いＭＲを先に選別し、選別したＭＲの中から類似度が高いＭＲをロールモデルＭＲとして特定してもよい。

【0059】

演算部１１は、類似度を計算せずにロールモデルＭＲを特定してもよい。例えば、演算部１１は、特定のＭＲ特性情報に基づいて候補になったＭＲを分類し、識別情報により識別されるＭＲと同じ分類先に分類されたＭＲの中から、識別情報により識別されるＭＲよりも成績が上位であるＭＲ又は医師からの反応が高いＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定してもよい。例えば、演算部１１は、識別情報により識別されるＭＲと性格分類が一致するＭＲの中から、識別情報により識別されるＭＲよりも成績が上位であるＭＲ又は医師からの反応が高いＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定してもよい。

【0060】

演算部１１は、複数のロールモデルＭＲの順位付けをしてもよい。例えば、演算部１１は、ＭＲデータベース１３２に記録されたＭＲの成績から、所定のルールに従って成績のスコアを計算し、スコアの順に複数のロールモデルＭＲの順位付けを行う。例えば、演算部１１は、成績に含まれる、売上高、売上目標の達成率、又は指定情報で示される薬剤のシェアの大きさが大きいほど、順位が高くなるように、スコアを計算する。演算部１１は、医師からの評判又はリクエストにも応じてスコアを計算してもよい。

【0061】

演算部１１は、次に、活動データベース１３３から、特定したロールモデルＭＲの活動情報を取得する（Ｓ１２）。Ｓ１２では、演算部１１は、ロールモデルＭＲについて活動データベース１３３に記録された活動情報の中から、類似医師に関する情報を取得する。例えば、演算部１１は、類似医師へ訪問した内容を表す情報を取得する。例えば、演算部１１は、類似医師による講演の動画等、類似医師に関連するコンテンツを視聴した履歴を表す情報を取得する。また、演算部１１は、活動情報に含まれている複数の項目の中で、関連付けられた参考情報受付数が所定数以上である項目を取得する等、参考情報が関連付けられた項目を優先して取得する。

【0062】

演算部１１は、次に、取得した活動情報に基づいて、取得した指定情報で示される医師にとって有用な有用情報を特定する（Ｓ１３）。例えば、有用情報は、複数のロールモデルＭＲによって類似医師に対して提供した情報の中で共通する情報である。演算部１１は、複数のロールモデルＭＲに係る活動情報の中から、類似医師に対して提供した情報の中で共通する情報を、有用情報として特定する。又は、例えば、有用情報は、担当医師が関心を持っている可能性が高い情報である。演算部１１は、類似医師に関して共通する活動情報の内容に基づいて、有用情報を特定する。

【0063】

例えば、記憶部１３は、有用情報を記録した有用情報データベース１３５を記憶している。図９は、有用情報データベース１３５の内容例を示す概念図である。活動データベース１３３に記録された複数のＭＲに係る活動情報の複数の項目を、薬剤名又は提供された情報の内容等の各項目に含まれるキーワードに基づいて、複数のグループに分類しておく。有用情報データベース１３５には、有用情報の内容として、グループに含まれる活動情報の項目に共通する情報の内容が記録され、グループに含まれる活動情報の項目の活動ＩＤが、有用情報の内容に関連付けて記録されている。又は、有用情報データベース１３５には、有用情報の内容として、ＭＲによる活動情報から推測される、医師が関心を持っている可能性が高い情報が記録され、関連する活動情報の項目の活動ＩＤが記録されている。例えば、類似医師に関する論文等のコンテンツに多く含まれるキーワードに基づき、医師が関心を持っている可能性が高い情報が有用情報として作成され、コンテンツに関する活動情報の項目の活動ＩＤが関連付けて記録されている。

【0064】

更に、有用情報データベース１３５には、有用情報の内容に関連付けて、有用情報に関するＭＲへの質問が記録されている。ＭＲへの質問は、ＭＲが医師から問われる可能性が高い質問である。質問の内容は、ロールモデルＭＲが医師に提供している可能性が高い情報の内容、又は担当医師が関心を持っている可能性が高い情報の内容に応じた内容である。例えば、質問の内容は、管理者によって作成され、有用情報データベース１３５に記録される。質問は、有用情報の内容に応じて、演算部１１によって自動で作成されてもよい。有用情報データベース１３５には、複数のグループについて有用情報の内容、活動ＩＤ及び質問が記録されている。Ｓ１３では、演算部１１は、複数のロールモデルＭＲの活動ＩＤが共通して関連付けられている有用情報の内容を有用情報データベース１３５から取得することにより、有用情報を特定する。

【0065】

Ｓ１３では、演算部１１は、特定した有用情報に関するＭＲへの質問を作成し、有用情報に含ませる処理を行ってもよい。例えば、演算部１１は、特定した有用情報の内容に関連付けられている質問を有用情報データベース１３５から取得することにより、質問を作成する。

【0066】

或は、演算部１１は、有用情報データベース１３５を用いない方法により、有用情報を特定してもよい。例えば、演算部１１は、複数のロールモデルＭＲの間で、活動データベース１３３に記録された活動情報の各項目に含まれるキーワードに基づいて、各項目の類似度を計算し、類似度の高い項目を、有用情報として特定する。例えば、演算部１１は、複数のロールモデルＭＲに係る活動情報に多く含まれているコンテンツを、有用情報として特定する。例えば、演算部１１は、複数のロールモデルＭＲに係る活動情報の中から、類似医師に対して提供した情報の中で共通する情報を、有用情報として特定する。演算部１１は、特定した有用情報の詳細な内容を問う質問を作成し、有用情報に含ませる処理を行ってもよい。

【0067】

ＭＲ支援装置１は、次に、一のロールモデルＭＲに係る活動情報及び有用情報を含む表示用データを端末装置２へ送信する（Ｓ１４）。Ｓ１４では、演算部１１は、表示用データを、通信部１５に端末装置２へ送信させる。Ｓ１４により、ＭＲ支援装置１は、活動情報と、ＭＲへの質問を含む有用情報とを出力する。

【0068】

端末装置２は、通信部２６で表示用データを受信する（Ｓ１５）。演算部２１は、受信した表示用データに含まれる活動情報及び有用情報を表示部２５に表示する（Ｓ１６）。Ｓ１６では、活動情報及び有用情報を含んだ支援画像を表示部２５に表示することにより、一のロールモデルＭＲに係る活動情報及び有用情報を表示部２５に表示する。

【0069】

図１１は、支援画像５の第２の例を示す模式図である。支援画像５には、指定された担当医師が表示される指定医師欄５１１が含まれている。図１０に示す如き担当医師欄５１を利用して指定された指定医師が、指定医師欄５１１に表示される。支援画像５には、担当医師を変更する指示を入力するための医師変更欄５１２が含まれている。図１１に示す例では、薬剤欄５２を用いて薬剤Ａが指定された状態を示している。また、支援画像５には、有用情報を表示するための有用情報表示欄５３が含まれている。

【0070】

有用情報表示欄５３には、Ｓ１３で特定された有用情報が表示される。図１１には、複数のロールモデルＭＲが、副作用に関する情報等の薬剤の安全性に関する情報である安全性情報を提供していることを、有用情報として表示した例を示している。また、Ｓ１６では、演算部２１は、ＭＲに対する質問を表示部２５に表示する。質問は、有用情報表示欄５３に表示される。表示される質問は、Ｓ１３で特定した有用情報に関して作成され、有用情報に含まれた質問である。

【0071】

ＭＲである使用者４は、複数のロールモデルＭＲが類似医師に対して行った活動に応じた有用情報を確認することにより、自己が行うべき活動の指針を得ることができる。例えば、使用者４は、有用情報で示された活動と同様の活動を行うか、又は同様の活動に必要な情報を取得すべく学習を行うことができる。例えば、有用情報には、複数のロールモデルＭＲによって類似医師に対して提供した情報の中で共通する情報が含まれる。複数のロールモデルＭＲが共通して行った活動は、重要な活動である可能性が高い。使用者４は、重要な活動を確認することができ、重要な要素として今後の活動の参考とすることができる。

【0072】

また、使用者は、有用情報に含まれる質問を確認し、質問に対する答えを調べることにより、自己が行うべき活動に有用な情報を取得することができる。このようにして、ＭＲが活動の指針を取得し、活動に必要な情報を取得することができるように、ＭＲの活動の支援が行われると共に、ＭＲの教育が行われる。端末装置２及びＭＲ支援装置１は、質問に対する回答を受け付け、正解を出力する処理を行ってもよい。

【0073】

また、支援画像５には、複数のロールモデルＭＲが表示されるロールモデル欄５４が含まれている。各ロールモデルＭＲは、ロールモデル１等の仮名で表される。ロールモデル１等の仮名は、予め行われた複数のロールモデルＭＲの順位付けに応じて、作成されてもよい。ロールモデル欄５４には、ロールモデルＭＲの名前が表示されてもよい。ロールモデル欄５４に表示された複数のロールモデルＭＲの中から、使用者４が操作部２４を操作して、一のロールモデルＭＲを指定することにより、端末装置２は、ロールモデルＭＲの指定を受け付けることができる。図１１では、ロールモデル１が指定された状態を示す。Ｓ１６の段階では、複数のロールモデルＭＲの中で一のロールモデルＭＲが指定された状態となっている。例えば、最上位のロールモデルＭＲが指定された状態となる。

【0074】

支援画像５には、ロールモデル欄５４に付属して、活動表示欄５４１が含まれている。活動表示欄５４１には、指定されたロールモデルＭＲに係る活動情報が表示される。表示される活動情報は、指定されたロールモデルＭＲに関してＳ１２で取得された活動情報である。表示される活動情報は、指定されたロールモデルＭＲが過去に行った活動の内容を表す。特に、指定された担当医師に類似する類似医師、及び指定された薬剤に関する活動を表す活動情報が表示される。使用者４は、活動情報を確認することにより、ロールモデルＭＲが過去に行った活動を知ることができる。使用者４は、ロールモデルＭＲが過去に行った活動を参考にして、ロールモデルＭＲと同様の活動を行う等、自己の活動を改善するための判断材料を得ることができる。

【0075】

活動情報として、例えば、ロールモデルＭＲが類似医師へ訪問して情報を提供した内容を表す情報、又は類似医師に関連するコンテンツを視聴した履歴を表す情報が表示される。使用者４は、これらの情報を確認することができる。類似医師へ情報を提供した内容を確認することで、使用者４は、担当医師へ同様の情報を提供するか、又は類似医師へ提供された情報を学習対象とする等、担当医師に対する活動に関する指針を得ることができる。また、類似医師による講演の動画等、類似医師に関連するコンテンツを視聴した履歴を確認することで、使用者４は、同様のコンテンツを視聴する等の学習の指針を得ることができる。

【0076】

ＭＲである使用者４よりも成績が上位であるＭＲ、又は使用者４よりも医師からの反応が高いＭＲがロールモデルＭＲになっているので、使用者４は、自己よりも成績の良いＭＲの活動情報、又は自己よりも医師からの反応が高いＭＲの活動情報を確認することになる。表示される活動情報が表す活動には、使用者４よりも成績が良くなった原因となる活動、又は使用者４よりも医師からの反応が高くなった原因となる活動が含まれている。使用者４は、確認した活動情報を、自己の成績、又は医師からの反応を向上させるための指針として利用することができる。

【0077】

Ｓ１２で活動情報が取得される際に、参考情報が関連付けられた項目が優先して取得されるので、活動情報が表示される際には、参考情報が関連付けられた項目が優先して表示される。参考情報が関連付けられた項目は、他のＭＲによって参考になったと評価された項目であるので、ＭＲである使用者４にとっても、有用性が高い。このような項目が優先的に表示されることにより、使用者４にとって有益な情報が効率的に提供される。

【0078】

活動表示欄５４１には、複数の活動内容を表す活動情報が表示可能である。活動表示欄５４１には、日付を表示するための日付表示欄５４２が含まれており、複数の活動内容の夫々を表した情報は、日付別に表示される。日付別に活動の内容が表示されることにより、使用者４は、夫々の活動がいつ行われたのかを確認することができ、夫々の活動が行われた順番を確認することができる。例えば、使用者４は、活動のペース又は活動の順番を参考にして、自己の活動を改善するための判断材料を得ることができる。

【0079】

使用者４の担当医師に類似する類似医師を担当する他のＭＲがロールモデルＭＲとなるので、使用者４と同様の環境で使用者４に必要な経験を経た可能性が高いＭＲがロールモデルＭＲとなり得る。このため、表示される活動情報が表すロールモデルＭＲの活動の内容が、使用者４の今後の活動の指針となり得る。また、特定の薬剤に関する情報を提供したＭＲがロールモデルＭＲとなるので、使用者４は、特定の薬剤を扱う際に、特定の薬剤を扱った経験のあるロールモデルＭＲの活動を参考にすることができる。なお、ＭＲ支援装置１は、薬剤以外の医薬品等、その他の製品に応じてロールモデルＭＲを特定する処理を行ってもよい。

【0080】

活動表示欄５４１には、参考になったことを示す参考情報を入力するための参考情報入力欄５４３が含まれている。参考情報入力欄５４３は、活動情報に含まれる夫々の活動を表す項目に関連付けて表示される。使用者４は、操作部２４を操作して、支援画像５上の参考情報入力欄５４３を指定することにより、参考情報を入力することができる。端末装置２は、参考情報を受け付ける。使用者４は、活動情報の中に、参考になったと感じた項目があった場合に、参考情報を入力することができる。活動表示欄５４１に付随して、参考情報受付数の値が表示される。使用者４は、活動情報の各項目が他のＭＲによってどの程度多く参考にされているのかを確認することができる。

【0081】

端末装置２は、次に、ロールモデルＭＲの指定の受付を待ち受ける（Ｓ１７）。Ｓ１７では、使用者４が操作部２４を操作して、ロールモデル欄５４に表示された複数のロールモデルＭＲの中から一のロールモデルＭＲを指定することにより、端末装置２は、ロールモデルＭＲの指定を受け付ける。例えば、使用者４は、その時点で指定されているロールモデルＭＲとは異なるロールモデルＭＲを指定する。ロールモデルＭＲの指定を受け付けた場合は（Ｓ１７：ＹＥＳ）、端末装置２は、指定を受け付けたロールモデルＭＲを示す指定情報をＭＲ支援装置１へ送信する（Ｓ１８）。Ｓ１８では、演算部２１は、通信部２６に指定情報をＭＲ支援装置１へ送信させる。

【0082】

ＭＲ支援装置１は、通信部１５で指定情報を受信する（Ｓ１９）。ＭＲ支援装置１は、受信した指定情報が示すロールモデルＭＲに係る活動情報を端末装置２へ送信する（Ｓ２０）。Ｓ２０では、演算部１１は、活動情報を通信部１５に端末装置２へ送信させる。Ｓ２０により、ＭＲ支援装置１は活動情報を出力する。

【0083】

端末装置２は、通信部２６で活動情報を受信する（Ｓ２１）。演算部２１は、受信した活動情報を表示部２５に表示する（Ｓ２２）。Ｓ２２では、支援画像を表示部２５に表示することにより、指定されたロールモデルＭＲに係る活動情報を表示部２５に表示する。なお、ＭＲ支援装置１は、Ｓ１４で複数のロールモデルＭＲに係る活動情報を送信し、端末装置２は、複数のロールモデルＭＲに係る活動情報の中から、Ｓ１７で指定されたロールモデルＭＲに係る活動情報を表示することにより、Ｓ１８～Ｓ２１の処理が省略されてもよい。

【0084】

使用者４は、複数のロールモデルＭＲの中から、活動情報を表示すべきロールモデルＭＲを選択することができる。複数のロールモデルＭＲに係る活動情報を順に表示させることにより、使用者４は、複数のロールモデルＭＲによる活動の内容を参考にすることができる。また、使用者４は、複数のロールモデルＭＲの中から、活動情報を出力すべきロールモデルＭＲを選ぶことで、自己に合ったロールモデルＭＲを選ぶこともできる。

【0085】

Ｓ２２の後、又はロールモデルＭＲの指定の受付が無い場合は（Ｓ１７：ＮＯ）、端末装置２は、参考情報の受付を待ち受ける（Ｓ２３）。Ｓ２３では、使用者４が操作部２４を操作して、いずれかの参考情報入力欄５４３を指定することにより、参考情報を受け付ける。使用者４は、活動情報の中の参考になったと感じた項目に関連付けられた参考情報入力欄５４３を指定することにより、当該項目が参考になったことを示す参考情報を入力する。端末装置２は、受け付けた参考情報をＭＲ支援装置１へ送信する（Ｓ２４）。Ｓ２４では、演算部２１は、通信部２６に参考情報をＭＲ支援装置１へ送信させる。送信される参考情報には、参考になったとされた活動情報中の項目を示す情報、及び参考情報の対象となったロールモデルＭＲを示す情報が付属する。参考情報の対象となったロールモデルＭＲは、参考になったとされた項目を含む活動情報が表す活動を行ったロールモデルＭＲである。

【0086】

ＭＲ支援装置１は、通信部１５で参考情報を受信する（Ｓ２５）。Ｓ２５により、ＭＲ支援装置１は参考情報を受け付ける。演算部１１は、活動データベース１３３に記録されている活動情報に関連付けて参考情報を記録する（Ｓ２６）。Ｓ２６では、演算部１１は、参考情報の対象となったロールモデルＭＲについて記録された活動情報の中の参考になったとされた項目に、参考情報を関連付ける。例えば、演算部１１は、活動データベース１３３中で当該項目に関連付けられた参考情報受付数を加算する。

【0087】

演算部１１は、次に、参考情報の対象となったロールモデルＭＲに対して、参考情報を受け付けたことを通知する（Ｓ２７）。例えば、演算部１１は、電子メールを利用することにより、通知を行う。参考情報を受け付けたことを通知されたロールモデルＭＲは、自己の活動が他のＭＲに参考にされたことを知ることができる。これにより、ロールモデルＭＲに活動をより充実させるための動機を喚起させることができる。

【0088】

Ｓ２４の後、又は参考情報の受付が無い場合は（Ｓ２３：ＮＯ）、端末装置２は、ロールモデルＭＲの変更の指示の受付を待ち受ける（Ｓ２８）。Ｓ２３では、使用者４が操作部２４を操作して、ロールモデル欄５４に表示された複数のロールモデルＭＲの中から、その時点で指定されているロールモデルＭＲとは異なるロールモデルＭＲを指定することにより、端末装置２は、ロールモデルＭＲの変更の指示を受け付ける。ロールモデルＭＲの変更の指示を受け付けた場合は（Ｓ２８：ＹＥＳ）、端末装置２は、処理をＳ１８へ戻して、新たに指定されたロールモデルＭＲを示す指定情報をＭＲ支援装置１へ送信する。

【0089】

ロールモデルＭＲの変更の指示の受付が無い場合は（Ｓ２８：ＮＯ）、端末装置２は、医師又は薬剤の変更の指示の受付を待ち受ける（Ｓ２９）。Ｓ２９では、使用者４が操作部２４を操作して医師変更欄５１２を指定することに応じて、演算部２１は、図１０に示す如き担当医師欄５１を表示部２５に表示する。使用者４が操作部２４を操作して、担当医師欄５１に表示された複数の担当医師の中から、一の担当医師を指定することにより、端末装置２は、医師の変更の指示を受け付ける。また、薬剤欄５２に表示された複数の薬剤の中から、使用者４が操作部２４を操作して、その時点で指定されている薬剤とは異なる薬剤を指定することにより、端末装置２は、薬剤の変更の指示を受け付ける。

【0090】

医師又は薬剤の変更の指示を受け付けた場合は（Ｓ２９：ＹＥＳ）、端末装置２は、処理をＳ８へ戻して、新たに指定された医師及び薬剤を示す指定情報をＭＲ支援装置１へ送信する。医師又は薬剤の変更の指示の受付が無い場合は（Ｓ２９：ＮＯ）、端末装置２は、処理を終了する。

【0091】

Ｓ１～Ｓ２９の処理では、ＭＲ支援装置１は、医師及び薬剤の指定に応じてロールモデルＭＲを特定している。ＭＲ支援装置１は、医師及び薬剤の指定無しでロールモデルＭＲを特定する形態であってもよい。この形態では、例えば、ＭＲ支援装置１は、ＭＲデータベース１３２にＭＲ特性情報が記録されている複数のＭＲと、識別情報により識別されるＭＲとの類似度を計算し、類似度が高く、識別情報により識別されるＭＲよりも成績が上位であるＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定する。又は、例えば、ＭＲ支援装置１は、ＭＲデータベース１３２にＭＲ特性情報が記録されている複数のＭＲを特定のＭＲ特性情報に基づいて分類し、識別情報により識別されるＭＲと同じ分類先に分類されたＭＲの中から、識別情報により識別されるＭＲよりも成績が上位であるＭＲを、ロールモデルＭＲとして特定する。この形態では、端末装置２は、ＭＲの識別情報の受付に応じて、ロールモデル欄５４及び活動表示欄５４１を含む支援画像５を表示部２５に表示する。ＭＲ支援装置１は、医師又は薬剤の指定を受け付けた場合に、医師又は薬剤に応じてロールモデルＭＲを絞り込む処理を行ってもよい。

【0092】

ＭＲ支援装置１は、医師又は薬剤の一方の指定に応じて、ロールモデルＭＲを特定する形態であってもよい。この形態では、例えば、ＭＲ支援装置１は、指定された医師に類似する類似医師を担当医師としているＭＲをロールモデルＭＲの候補とし、候補の中からロールモデルＭＲを特定する。例えば、ＭＲ支援装置１は、指定された薬剤に関する情報を提供したことを示す情報が、活動データベース１３３に記録されている活動情報に含まれているＭＲを、ロールモデルＭＲの候補とし、候補の中からロールモデルＭＲを特定する。この形態では、端末装置２は、医師又は薬剤の一方の指定に応じて、ロールモデル欄５４及び活動表示欄５４１を含む支援画像５を表示部２５に表示する。ＭＲ支援装置１は、医師又は薬剤の他方の指定を受け付けた場合に、医師又は薬剤に応じてロールモデルＭＲを絞り込む処理を行ってもよい。

【0093】

以上詳述した如く、本実施形態においては、ＭＲ支援装置１は、ＭＲ特性情報に基づいて、ロールモデルＭＲを特定し、ロールモデルＭＲの過去の活動を表した活動情報を出力し、端末装置２は、活動情報を表示する。ＭＲである使用者４は、活動情報を確認し、ロールモデルＭＲが過去に行った活動を知ることができる。使用者４は、ロールモデルＭＲが過去に行った活動から、日々の活動のための判断材料を得ることができる。例えば、使用者４は、ロールモデルＭＲの活動を参考にして、目標を立てるか、又は同様の活動を行う等、自己の活動を改善させることができる。また、使用者４は、ロールモデルＭＲの活動から、新たな知識を得ることができる。

【0094】

従来のＭＲは、限定的な情報を基に身近な他のＭＲをロールモデルにすることしかできなかった。本実施形態では、ＭＲ支援装置１、端末装置２、コンピュータプログラム１３１及び２３１によって、使用者４であるＭＲが、より自己に適した成績の良いロールモデルＭＲの活動情報を確認し、活動の指針を取得し、日々の活動に有用な情報を取得することができるように、ＭＲの活動の支援が行われる。同時に、ＭＲの日々の活動を改善させるため、多くの参考にすべきロールモデルＭＲの活動情報に基づいて、ＭＲの個々の資質に応じた適切なＭＲの教育が行われる。他方、ＭＲが参考になったと感じた活動情報に係るロールモデルＭＲへ、参考情報を受け付けたことが通知され、参考情報が記録されることにより、どのような活動情報がＭＲにとって参考になったのかが明らかとなる。

【0095】

本発明は上述した実施の形態の内容に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能である。即ち、請求項に示した範囲で適宜変更した技術的手段を組み合わせて得られる実施形態も本発明の技術的範囲に含まれる。

【符号の説明】

【0096】

１ ＭＲ支援装置
１０ 記録媒体
１３１ コンピュータプログラム
２ 端末装置
２０ 記録媒体
２３１ コンピュータプログラム
３ 通信ネットワーク
４ 使用者
５ 支援画像

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】