特許 7589018 プログラム及び情報処理装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-15

(45)【発行日】2024-11-25

(54)【発明の名称】プログラム及び情報処理装置

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/60 20180101AFI20241118BHJP

【ＦＩ】

G16H20/60

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2020187209

(22)【出願日】2020-11-10

(65)【公開番号】P2022076695

(43)【公開日】2022-05-20

【審査請求日】2023-10-18

(73)【特許権者】

【識別番号】000150615

【氏名又は名称】株式会社長谷工コーポレーション

(73)【特許権者】

【識別番号】504137912

【氏名又は名称】国立大学法人 東京大学

(74)【代理人】

【識別番号】100147485

【弁理士】

【氏名又は名称】杉村 憲司

(74)【代理人】

【識別番号】230118913

【弁護士】

【氏名又は名称】杉村 光嗣

(74)【代理人】

【識別番号】100169823

【弁理士】

【氏名又は名称】吉澤 雄郎

(72)【発明者】

【氏名】石川 達之

(72)【発明者】

【氏名】清水 陽介

(72)【発明者】

【氏名】河野 誠

(72)【発明者】

【氏名】矢部 晃子

(72)【発明者】

【氏名】遠藤 秀人

(72)【発明者】

【氏名】王 昭旭

(72)【発明者】

【氏名】陽 洪志

(72)【発明者】

【氏名】高瀬 麻以

【審査官】中元 淳二

(56)【参考文献】

【文献】特開平０５－１２８１２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－０４１２１７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１３３６２４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

記憶部に記憶されている料理データベースを参照して複数の料理を含む１食分の食事セットを複数個含む食事セット群を第１のアルゴリズムを用いて生成するステップと、
生成した前記食事セット群を前記記憶部に記憶するステップと、
前記記憶部に記憶した前記食事セット群に基づいて、ユーザに提案する所定期間分の献立を第２のアルゴリズムを用いて生成するステップと、
を含む動作をコンピュータに実行させ、
前記第１のアルゴリズムは、
前記記憶部に記憶されている前記料理データベースを参照して、ランダムに食事セットを生成するステップと、
生成した前記食事セットが所定条件を満たすか否かを判定し、前記所定条件を満たす場合は生成した前記食事セットを前記食事セット群に追加し、前記所定条件を満たさない場合は生成した前記食事セットを前記食事セット群に追加せずに破棄するステップとを実行し、
前記第２のアルゴリズムは、線形計画法である、プログラム。

【請求項2】

請求項１に記載のプログラムにおいて、
前記所定期間分の前記献立を前記第２のアルゴリズムを用いて生成するステップは、ユーザ情報に基づいて設定された制約条件を満たし、前記ユーザ情報に基づいて設定された最適関数を最大化するように、前記献立を生成する、プログラム。

【請求項3】

請求項１又は２に記載のプログラムにおいて、
前記所定期間分の前記献立を前記第２のアルゴリズムを用いて生成するステップは、
前記第２のアルゴリズムを用いて、前記所定期間の間の食事回数分の前記食事セットを前記食事セット群から選択するステップと、
前記第２のアルゴリズムを用いて、選択した前記食事セットを食べる順番を決定するステップと、を含む、プログラム。

【請求項4】

請求項１から３のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記第１のアルゴリズムは、モンテカルロ法であり、
前記所定条件は、前記食事セットを構成する前記複数の料理について、料理のジャンルが統一されていることを含む、プログラム。

【請求項5】

請求項１から４のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記第１のアルゴリズムは、モンテカルロ法であり、
前記所定条件は、前記食事セットを構成する前記複数の料理について、調理方法が異なることを含む、プログラム。

【請求項6】

料理データベースを記憶している記憶部と、
制御部と、を備え、
前記制御部は、
前記記憶部に記憶されている前記料理データベースを参照して複数の料理を含む１食分の食事セットを複数個含む食事セット群を第１のアルゴリズムを用いて生成し、
生成した前記食事セット群を前記記憶部に記憶し、
前記記憶部に記憶した前記食事セット群に基づいて、ユーザに提案する所定期間分の献立を第２のアルゴリズムを用いて生成し、
前記第１のアルゴリズムは、
前記記憶部に記憶されている前記料理データベースを参照して、ランダムに食事セットを生成するステップと、
生成した前記食事セットが所定条件を満たすか否かを判定し、前記所定条件を満たす場合は生成した前記食事セットを前記食事セット群に追加し、前記所定条件を満たさない場合は生成した前記食事セットを前記食事セット群に追加せずに破棄するステップとを実行し、
前記第２のアルゴリズムは、線形計画法である、情報処理装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、プログラム及び情報処理装置に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、ユーザの健康増進を目的とするヘルスケアアプリケーションが知られている。ヘルスケアアプリケーションには、食事メニューを提案するものがある。

【0003】

例えば特許文献１は、ユーザに食事提案を行うサーバ装置を開示している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１７－１６２３３９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

食事提案を行う際、柔軟性の高いアルゴリズムで食事メニューを作成すると、計算速度が遅くなる場合がある。また、食事提案を行う際、計算速度が速いアルゴリズムで食事メニューを作成すると、柔軟性に欠ける場合がある。

【0006】

ユーザの健康増進に寄与する技術には改善の余地があった。

【0007】

上記のような課題に鑑みてなされた本開示の目的は、ユーザの健康増進に寄与する技術を改善することができるプログラム及び情報処理装置を提案することにある。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本開示に係るプログラムは、
複数の料理を含む１食分の食事セットを複数個含む食事セット群を第１のアルゴリズムを用いて生成するステップと、
前記食事セット群に基づいて、ユーザに提案する所定期間分の献立を第２のアルゴリズムを用いて生成するステップと、
を含む動作をコンピュータに実行させ、
前記第１のアルゴリズムは、前記第２のアルゴリズムよりも柔軟性が高いアルゴリズムであり、
前記第２のアルゴリズムは、前記第１のアルゴリズムよりも計算速度が速いアルゴリズムである。

【0009】

本開示に係る情報処理装置は、
複数の料理を含む１食分の食事セットを複数個含む食事セット群を第１のアルゴリズムを用いて生成し、
前記食事セット群に基づいて、ユーザに提案する所定期間分の献立を第２のアルゴリズムを用いて生成するする、制御部、
を備え、
前記第１のアルゴリズムは、前記第２のアルゴリズムよりも柔軟性が高いアルゴリズムであり、
前記第２のアルゴリズムは、前記第１のアルゴリズムよりも計算速度が速いアルゴリズムである。

【発明の効果】

【0010】

本開示に係るプログラム及び情報処理装置によれば、ユーザの健康増進に寄与する技術を改善することができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】本開示の一実施形態に係る情報処理システムの構成を示す図である。

【図2】本開示の一実施形態に係る情報処理装置の構成を示すブロック図である。

【図3】本開示の一実施形態に係る端末装置の構成を示すブロック図である。

【図4】料理データベースの一例を示す図である。

【図5】食事セット群のデータベースの一例を示す図である。

【図6】本開示の一実施形態に係る情報処理システムの動作の一例を示すフローチャートである。

【図7】図６のステップＳ１０１の動作の詳細を示すフローチャートである。

【図8】図６のステップＳ１０２の動作の詳細を示すフローチャートである。

【図9】本開示の一実施形態に係る情報処理システムの変形例に係る動作を示すフローチャートである。

【図10】食事セットの順番を決める際に用いるマトリックスの一例を示す図である。

【図11】食事セットの順番を決める際に用いる肉類ベクトル及び魚類ベクトルの一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。

【0013】

図１は、本開示の一実施形態に係る情報処理システム１の構成を示す図である。図１を参照して、本開示の一実施形態に係る情報処理システム１の構成及び概要を説明する。

【0014】

情報処理システム１は、情報処理装置１０と、端末装置２０とを備える。情報処理装置１０と、端末装置２０とは、ネットワーク３０を介して通信可能に接続されている。ネットワーク３０は移動体通信網及びインターネットなどを含むネットワークであってよい。

【0015】

図１では、情報処理装置１０及び端末装置２０をそれぞれ１台ずつ示しているが、情報処理装置１０及び端末装置２０は、それぞれ２台以上であってもよい。

【0016】

情報処理装置１０は、例えば、サーバとして機能するように構成された専用のコンピュータである。情報処理装置１０は、汎用のＰＣ（Personal Computer）であってもよい。情報処理装置１０は、端末装置２０から取得した情報に基づいて、各種処理を実行する。

【0017】

端末装置２０は、健康の維持又は増進を目的とするアプリケーションを実行するユーザが所有している端末装置である。端末装置２０は、例えば、スマートフォン、携帯電話、タブレット端末、ノートＰＣ又はデスクトップＰＣなどである。

【0018】

端末装置２０は、ユーザからユーザ情報を取得する。端末装置２０は、ユーザが食べた食事の記録である食事記録を取得する。端末装置２０は、ユーザ情報及び食事記録を情報処理装置１０に送信する。

【0019】

情報処理装置１０は、ユーザに提案する所定期間分の献立を生成する。所定期間分の献立は、例えば、３日分、１週間分、１ヶ月分、３ヶ月分などの期間の献立であってよい。情報処理装置１０が献立を生成する処理の詳細については後述する。情報処理装置１０は、生成した所定期間分の献立を端末装置２０に送信する。

【0020】

端末装置２０は、情報処理装置１０から取得した所定期間分の献立を出力してユーザに提示する。端末装置２０は、献立を画面に表示してもよいし、音声として出力してもよい。端末装置２０は、献立を、画面への表示と、音声による出力との双方で出力してもよい。

【0021】

ユーザは、端末装置２０によって出力された献立に基づいて食事をとる。端末装置２０は、献立を提示されたユーザが実際に食べた食事記録を取得する。端末装置２０は、ユーザ情報に変更があると、変更後のユーザ情報をユーザからの入力などによって取得する。

【0022】

図２を参照して、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１０の構成を説明する。

【0023】

情報処理装置１０は、通信部１１と、記憶部１２と、入力部１３と、出力部１４と、制御部１５とを備える。

【0024】

通信部１１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部１１は、ＬＡＮ（Local Area Network）に対応する通信モジュールを含んでもよい。情報処理装置１０は、通信部１１を介してネットワーク３０に接続されている。通信部１１は、ネットワーク３０を介して多様な情報を送信及び受信する。通信部１１は、ネットワーク３０を介して、端末装置２０と通信可能である。

【0025】

記憶部１２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部１２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部１２は、情報処理装置１０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部１２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部１１によって受信された各種情報等を記憶してもよい。記憶部１２に記憶された情報は、例えば通信部１１を介してネットワーク３０から受信される情報で更新可能であってもよい。記憶部１２の一部は、情報処理装置１０の外部に設置されていてもよい。その場合、外部に設置されている記憶部１２の一部は、任意のインタフェースを介して情報処理装置１０と接続されてよい。

【0026】

入力部１３は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力用インタフェースを含む。例えば、入力部１３は、物理キー、静電容量キー、出力部１４のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイク等を含むが、これに限定されない。

【0027】

出力部１４は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力用インタフェースを含む。例えば、出力部１４は、情報を画像で出力するディスプレイ、情報を音声で出力するスピーカ等を含む。

【0028】

制御部１５は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの専用回路、又はこれらの組み合わせを含む。プロセッサは、ＣＰＵ（Central Processing Unit）若しくはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。専用回路は、例えば、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）又はＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）である。制御部１５は、情報処理装置１０の各部を制御しながら、情報処理装置１０の動作に関わる処理を実行する。

【0029】

図３を参照して、本開示の実施形態に係る端末装置２０の構成を説明する。

【0030】

端末装置２０は、通信部２１と、記憶部２２と、入力部２３と、出力部２４と、カメラ２５と、制御部２６とを備える。

【0031】

通信部２１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部２１は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）及び５Ｇ（5th Generation）等の移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。端末装置２０は、通信部２１を介してネットワーク３０に接続されている。通信部２１は、ネットワーク３０を介して多様な情報を送信及び受信する。通信部２１は、ネットワーク３０を介して、情報処理装置１０と通信可能である。

【0032】

記憶部２２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部２２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部２２は、端末装置２０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部２２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部２１によって受信された各種情報等を記憶してもよい。記憶部２２に記憶された情報は、例えば通信部２１を介してネットワーク３０から受信される情報で更新可能であってもよい。記憶部２２の一部は、端末装置２０の外部に設置されていてもよい。その場合、外部に設置されている記憶部２２の一部は、任意のインタフェースを介して端末装置２０と接続されてよい。

【0033】

入力部２３は、ユーザ入力を検出して、ユーザの操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力用インタフェースを含む。例えば、入力部２３は、物理キー、静電容量キー、出力部２４のディスプレイと一体的に設けられたタッチスクリーン、又は音声入力を受け付けるマイク等を含むが、これに限定されない。

【0034】

出力部２４は、情報を出力してユーザに通知する１つ以上の出力用インタフェースを含む。例えば、出力部２４は、情報を画像で出力するディスプレイ、情報を音声で出力するスピーカ等を含む。

【0035】

カメラ２５は、レンズ及び撮像素子を含む。カメラ２５は、ユーザが食べた食事を撮影可能である。

【0036】

制御部２６は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つの専用回路、又はこれらの組み合わせを含む。プロセッサは、ＣＰＵ若しくはＧＰＵなどの汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサである。専用回路は、例えば、ＦＰＧＡ又はＡＳＩＣである。制御部２６は、端末装置２０の各部を制御しながら、端末装置２０の動作に関わる処理を実行する。

【0037】

続いて、情報処理システム１の動作について説明する。

【0038】

端末装置２０の入力部２３は、ユーザ情報の入力を受け付ける。ユーザ情報は、ユーザの属性及びユーザが抱える症状などを含む情報である。端末装置２０は、例えば、出力部２４にユーザ情報の入力画面を表示させて、ユーザ情報の入力を受け付けてよい。入力部２３は、ユーザの操作に応じて、任意のタイミングで、ユーザ情報の入力を受け付けてよい。

【0039】

ユーザ情報は、ユーザの属性として、身長、体重、性別、年齢、体脂肪率、腹囲、家族の状況、好みの食事などの情報を含んでよい。また、ユーザ情報は、ユーザが抱える症状として、冷え性、便秘、高血圧、貧血、アレルギーなどの症状があるかの情報を含んでよい。また、ユーザ情報は、ユーザの目標の情報として、ユーザが目指す生活力、ユーザが目指す体力などの情報を含んでよい。

【0040】

端末装置２０の制御部２６は、入力部２３が受け付けたユーザ情報を、通信部２１を介して情報処理装置１０に送信する。

【0041】

情報処理装置１０の制御部１５は、端末装置２０が送信したユーザ情報を、通信部１１を介して取得する。制御部１５は、取得したユーザ情報を、記憶部１２に記憶する。

【0042】

端末装置２０の入力部２３は、ユーザが食べた食事の記録である食事記録の入力を受け付ける。入力部２３は、例えば、ユーザの入力部２３に対する入力操作に基づいて、食事記録の入力を受け付ける。

【0043】

端末装置２０の制御部２６は、入力部２３が受け付けた食事記録を、通信部２１を介して情報処理装置１０に送信する。

【0044】

情報処理装置１０の制御部１５は、端末装置２０が送信した食事記録を、通信部１１を介して取得する。制御部１５は、取得した食事記録を、記憶部１２に記憶する。

【0045】

端末装置２０は、食事記録を、ユーザが食べた食事をユーザがカメラ２５によって撮影することによって取得してもよい。この場合、制御部２６は、カメラ２５が撮影した画像を、通信部２１を介して情報処理装置１０に送信する。

【0046】

情報処理装置１０の制御部１５は、端末装置２０から取得したユーザ情報に基づいて、ユーザに提案する献立を生成する際の制約条件を生成する。

【0047】

ユーザに提案する献立を生成する際の制約条件は、例えば、取得すべきカロリー、栄養素の上限下限、食品群のバランス、料理の組合せの適切性、ユーザの好みなどの情報を含む。栄養素の種類には、例えば、食塩、たんぱく質、脂質、炭水化物、カルシウム、リン、鉄、マグネシウム、レチノール、ビタミンＥ、ビタミンＤ、ビタミンＢ１、ビタミンＢ２、ビタミンＣ、食物繊維などがある。

【0048】

情報処理装置１０の記憶部１２は、様々な料理についての料理データベースを記憶している。図４に、記憶部１２に記憶されている料理データベースの一例を示す。図４に示す例では、料理データベースは、料理ＩＤ及び料理名に関連づけて、種別、ジャンル、カロリー、塩分、効果のある症状などの情報を記憶している。種別の欄には、主食、主菜、副菜、副々菜などの情報が記憶されていてよい。ジャンルの欄には、和食、洋食、中華などの情報が記憶されていてよい。

【0049】

なお、図４に示す料理データベースは一例であり、料理データベースは、料理ＩＤ及び料理名に関連づけて、更に他の情報を記憶していてもよい。料理データベースは、例えば、料理ＩＤ及び料理名に関連づけて、調理方法、食事の時間などの情報を記憶していてもよい。調理方法の欄には、揚げ物、焼き物などの情報が記憶されていてよい。食事の時間の欄には、朝食、昼食、夕食などの情報が記憶されていてよい。

【0050】

記憶部１２は、例えば、数万～数１０万種類程度の料理の情報を、料理データベースに記憶していてよい。

【0051】

情報処理装置１０の制御部１５は、記憶部１２に記憶されている料理データベースを参照して、複数の料理を含む１食分の食事セットを複数個含む食事セット群を生成する。ここで、「食事セット」とは、１食分の食事を意味し、例えば、主食、主菜、副菜、副々菜などについて、それぞれ１つずつの料理を含むセットである。また、ここで、「食事セット群」とは、複数の食事セットを含むデータである。

【0052】

図５に、食事セット群のデータベースの一例を示す。図５に示す例では、１つの行が１つの食事セットに対応する。例えば、食事セットＩＤが「０００１」である食事セットは、主食として料理ＩＤが「０００５」である料理を含み、主菜として料理ＩＤが「０２０３」である料理を含み、副菜として料理ＩＤが「１８７１」である料理を含み、副々菜として料理ＩＤが「０６９２」である料理を含む。

【0053】

食事セット群のデータベースは、食事セットの情報として、合計の栄養素、食事セットに含まれているアレルギー食品などの情報を含んでいてもよい。

【0054】

図６のフローチャートを参照して、一実施形態に係る情報処理システム１の動作の一例について説明する。

【0055】

情報処理装置１０の制御部１５は、第１のアルゴリズムとして例えばモンテカルロ法を用いて、食事セット群を生成する（ステップＳ１０１）。

【0056】

制御部１５は、ステップＳ１０１において生成された食事セット群に基づいて、第２のアルゴリズムとして例えば線形計画法を用いて、ユーザに提案する所定期間分の献立を生成する（ステップＳ１０２）。

【0057】

このように、制御部１５は、ユーザに提案する所定期間分の献立を生成する際、２種類のアルゴリズムを用いて、ステップＳ１０１及びステップＳ１０２の２段階のステップでユーザに提案する所定期間分の献立を生成する。

【0058】

第１のアルゴリズムは、第２のアルゴリズムよりも満たすべき条件を記述する際の柔軟性が高いアルゴリズムである。第２のアルゴリズムは、第１のアルゴリズムよりも計算速度が速いアルゴリズムである。

【0059】

第１のアルゴリズムは、これに限定されないが、例えばモンテカルロ法であってよい。第２のアルゴリズムは、これに限定されないが、例えば線形計画法であってよい。

【0060】

モンテカルロ法は、満たすべき条件をプログラムとして記述すればよいアルゴリズムであるため柔軟性が高い。ただし、モンテカルロ法は、線形計画法よりも計算速度は遅い。

【0061】

線形計画法は、問題の条件を全て数式で記述する必要があるため柔軟性に欠ける。ただし、線形計画法は、モンテカルロ法よりも計算速度は速い。

【0062】

以後、本実施形態においては、第１のアルゴリズムがモンテカルロ法であり、第２のアルゴリズムが線形計画法であるものとして説明する。

【0063】

制御部１５は、柔軟性が高いアルゴリズであるモンテカルロ法を用いて食事セット群を生成することにより、例えば栄養士によって定められたきめ細やかなルール設定に基づいて食事セット群を生成することができる。また、制御部１５は、柔軟性が高いアルゴリズであるモンテカルロ法を用いて食事セット群を生成することにより、豊富で多様な食事セットを含む食事セット群を生成することができる。

【0064】

制御部１５は、計算速度が速いアルゴリズムである線形計画法を用いて各ユーザに提案する所定期間分の献立を生成することにより、迅速に各ユーザに提案する所定期間分の献立を生成することができる。

【0065】

制御部１５は、モンテカルロ法を用いて生成した食事セット群を予め記憶部１２に記憶しておくことができる。制御部１５は、記憶部１２に予め記憶されている食事セット群を参照して、線形計画法を用いて各ユーザに提案する所定期間分の献立を生成することにより、豊富で多様な食事セットを含む献立を提案することと、迅速に献立を提案することとを両立することができる。

【0066】

図６に示すステップＳ１０１において、制御部１５は、記憶部１２に記憶されている料理データベースを参照して、モンテカルロ法を用いて食事セット群を生成する。

【0067】

図７は、図６に示すステップＳ１０１を詳細に説明するフローチャートを示す。図７のフローチャートを参照して、図６に示すステップＳ１０１の処理の詳細を説明する。

【0068】

情報処理装置１０の制御部１５は、記憶部１２に記憶されている料理データベースを参照して、ランダムに食事セットを生成する（ステップＳ２０１）。この際、制御部１５は、主食、主菜、副菜及び副々菜のそれぞれについて、料理データベースからランダムに料理を選択して、食事セットを生成する。すなわち、制御部１５は、食事セットの主食には、料理データベースに記憶されている料理のうち種別が主食である料理から１つの料理を選択する。また、制御部１５は、食事セットの主菜には、料理データベースに記憶されている料理のうち種別が主菜である料理から１つの料理を選択する。また、制御部１５は、食事セットの副菜には、料理データベースに記憶されている料理のうち種別が副菜である料理から１つの料理を選択する。また、制御部１５は、食事セットの副々菜には、料理データベースに記憶されている料理のうち種別が副々菜である料理から１つの料理を選択する。

【0069】

制御部１５は、ステップＳ２０１において生成した食事セットが所定条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ２０２）。所定条件は、例えば以下のような条件を全て満たすことであってよい。
・料理のジャンルが、和食、洋食、中華などのいずれかに統一されていること。
・調理方法が重複しないこと。すなわち、揚げ物の料理を複数含むこと、焼き物の料理を複数含むことなどがないこと。
・食事の時間が、朝食、昼食、夕食などのいずれかに統一されていること。すなわち、朝食向きの料理と夕食向きの料理が混在しているというようなことがないこと。

【0070】

なお、上記の所定条件はあくまで一例である。所定条件は、上記の条件の一部を含まなくてもよいし、他の条件を含んでもよい。

【0071】

食事セットが所定条件を満たす場合（ステップＳ２０２のＹｅｓ）、制御部１５は、生成した食事セットを、記憶部１２に記憶されている食事セット群のデータベースに追加する（ステップＳ２０３）。

【0072】

食事セットが所定条件を満たさない場合（ステップＳ２０２のＮｏ）、制御部１５は、生成した食事セットを、記憶部１２に記憶されている食事セット群のデータベースに追加せずに破棄する（ステップＳ２０４）。

【0073】

制御部１５は、ステップＳ２０１～Ｓ２０４の処理を所定回数繰り返したか否か判定する（ステップＳ２０５）。所定回数は、食事セット群に含ませたい食事セットの個数に応じて設定された回数であってよい。所定回数を増やすことで、食事セット群に含まれる食事セットの個数を増やすことができる。

【0074】

所定回数繰り返していないと判定した場合（ステップＳ２０５のＮｏ）、制御部１５は、ステップＳ２０１に戻る。

【0075】

所定回数繰り返したと判定した場合（ステップＳ２０５のＮｏ）、制御部１５は、処理を終了する。

【0076】

図８は、図６に示すステップＳ１０２を詳細に説明するフローチャートを示す。図８のフローチャートを参照して、図６に示すステップＳ１０２の処理の詳細を説明する。

【0077】

情報処理装置１０の制御部１５は、ユーザに提案する所定期間分の献立を、線形計画法を用いて生成する際の制約条件を設定する（ステップＳ３０１）。この際、制御部１５は、端末装置２０から取得して記憶部１２に記憶しているユーザ情報に基づいて、制約条件を設定する。このようにユーザ情報に基づいて制約条件を設定することで、制御部１５は、ユーザの体調、健康状態、好みなどに基づく制約条件を設定することができる。所定期間分の献立が例えば１週間分の献立である場合、制御部１５は、制約条件として、例えば、１週間で取得する２１セット分の食事セットの栄養素の合計が、取得すべき栄養素の上限下限に収まることを制約条件として設定してよい。制御部１５は、制約条件を１次不等式として記述してよい。

【0078】

制御部１５は、ユーザに提案する所定期間分の献立を、線形計画法を用いて生成する際の最適関数を設定する（ステップＳ３０２）。この際、制御部１５は、端末装置２０から取得して記憶部１２に記憶しているユーザ情報に基づいて、最適関数を設定する。制御部１５は、例えば、好み関数及び栄養関数を用いて、最適関数を設定してよい。

【0079】

好み関数は、例えば、以下の式（１）によって定義されるＵＣＢの値を採用してよい。

【数1】

【0080】

式（１）において、成功率は、以前にユーザに提案した料理をユーザが実際に食べた確率であってよい。提案した料理をユーザが実際に食べたかどうかは、制御部１５が、端末装置２０から取得した食事記録に基づいて判定してよい。あるいは、成功率は、以前にユーザに提案した料理に対し、ユーザが「いいね」ボタンを押した確率で判定してもよい。総プレイアウト数は、これまでにユーザが食べた全ての食事の回数である。プレイアウト数は、その料理が提案された回数である。すなわち、式（１）によって定義されるＵＣＢの値で好み関数を定義する場合、好み関数は、成功率が高いほど大きくなり、また、プレイアウト数が少ないほど大きくなる。

【0081】

栄養関数は、例えば、２１食分の食事セットで取得すべき理想的な栄養素と、２１食分の食事セットの栄養素の合計との差分で定義してもよい。この際、２１食分の食事セットで取得すべき理想的な栄養素は、例えば、２１食分の食事セットで取得すべき栄養素の上限と下限との中央値であってよい。このように栄養関数を定義した場合、栄養関数は、栄養素の合計が栄養素の理想的な値に近いほど小さくなる。

【0082】

制御部１５は、最適関数を、以下の式（２）のように、好み関数と栄養関数との差分で設定してよい。
最適関数＝好み関数－栄養関数 （２）

【0083】

式（２）で定義される最適関数は、値が大きいほど最適な食事セットが選択されていることを意味する。

【0084】

制御部１５は、ステップＳ３０１において設定した制約条件と、ステップＳ３０２において設定した最適関数とに基づいて、１週間分の献立を生成する（ステップＳ３０３）。より具体的には、制御部１５は、制約条件を満たし、最適関数を最大化するように、１週間分の献立を生成する。制御部１５は、最適関数を最大化する計算をする際、例えば、シンプレックス法又は内点法などのアルゴリズムを用いてよい。１週間分の献立は、２１食分の食事セットを含む。２１食分の食事セットは、例えば、２１食分の食事セットの食事セットＩＤを含むデータとして記憶部１２に記憶されてよい。

【0085】

（変形例）
続いて、図９のフローチャートを参照して、一実施形態に係る情報処理システム１の変形例に係る動作について説明する。

【0086】

情報処理システム１の変形例に係る動作は、図６のフローチャートのステップＳ１０２で示した処理が２段階の処理になっているという点で、図６に示すフローチャートで説明した動作と相違する。図９に示すフローチャートでは、図６のフローチャートのステップＳ１０２の処理が、ステップＳ４０２とステップＳ４０３の２段階の処理となっている。

【0087】

図９に示すフローチャートのステップＳ４０１は、図６に示すフローチャートのステップＳ１０１と同様の処理であるため説明を省略する。

【0088】

情報処理装置１０の制御部１５は、第２のアルゴリズムとして例えば線形計画法を用いて、ユーザに提案する所定期間の間の食事回数分の食事セットを、記憶部１２に記憶されている食事セット群から選択する（ステップＳ４０２）。制御部１５は、図８のフローチャートに示した処理と同様に、制約条件を満たし、最適関数を最大化するように、１週間分の食事セットを選択してよい。ユーザに提案する献立が１週間分の献立である場合、制御部１５は、２１食分の食事セットを選択する。

【0089】

制御部１５は、第２のアルゴリズムとして例えば線形計画法を用いて、選択した食事セットを食べる順番を決定する（ステップＳ４０３）。食事セットを食べる順番とは、どの食事セットをどの日時に食べるかの順番である。すなわち、食事セットを食べる順番を決定することは、どの曜日のどの時間帯に食事セットを食べるかを決定することを意味する。

【0090】

制御部１５は、例えば、図１０に示すようなマトリックスの形式で、食事セットを食べる順番を決定してよい。図１０のマトリックスは、列１～列２１までが、食事セットを食べる日時に対応する。例えば、列１は月曜日の朝食に対応し、列２は月曜日の昼食に対応し、列３は月曜日の夕食に対応し、列４は火曜日の朝食に対応するというように、列１～列２１がそれぞれ順に食事セットを食べる日時に対応する。

【0091】

また、図１０のマトリックスは、行１～行２１までが、図９に示すフローチャートのステップＳ４０２において選択された２１食分の食事セットに対応する。図１０では、２１食分の食事セットに１～２１の番号が対応づけられているものとする。

【0092】

図１０に示すマトリックスは、各列に対応する日時において「１」となっている食事セットを食べることを示している。例えば、列１と行１４が交差するセルが「１」となっているが、これは、月曜日の朝食に１４番の食事セットを食べることを意味する。

【0093】

制御部１５は、いくつかのルールに基づいて、食事セットを食べる順番を決定する。いくつかのルールは、例えば、基本ルール、食品群バランスルール、固定メニュールールなどを含んでよい。

【0094】

基本ルールは、例えば、図１０に示すマトリックスにおいて、全マトリックスの合計が２１となること、各列の合計が１となること、各行の合計が１となること、などであってよい。

【0095】

食品群バランスルールは、例えば、２日に１回以上は肉類を食べること、２日に１回以上は魚類を食べること、丼物と麺類は１日に多くても１回までであること、などであってよい。例えば肉類については、図１０に示すマトリックスと、図１１に示す肉類ベクトルとの内積をとり、２日に１回以上は肉類を食べるというルールを満たしているかを判定してよい。例えば魚類については、図１０に示すマトリックスと、図１１に示す魚類ベクトルとの内積をとり、２日に１回以上は魚類を食べるというルールを満たしているかを判定してよい。

【0096】

固定メニュールールは、例えば、火曜日の朝食はバナナを食べることなどであってよい。

【0097】

上述のように、本実施形態に係る情報処理装置１０は、複数の食事セットを含む食事セット群を第１のアルゴリズムを用いて生成する。また、情報処理装置１０は、生成した食事セット群に基づいて、ユーザに提案する所定期間分の献立を第２のアルゴリズムを用いて生成する。ここで、第１のアルゴリズムは第２のアルゴリズムよりも柔軟性が高いアルゴリズムであり、第２のアルゴリズムは第１のアルゴリズムよりも計算速度が速いアルゴリズムである。したがって、情報処理装置１０は、柔軟性が高い第１のアルゴリズムを用いることによって、柔軟なルールに基づいて生成された豊富な食事セットを含む食事セット群を生成することができる。また、情報処理装置１０は、計算速度が速い第２のアルゴリズムを用いることによって、ユーザに提案する所定期間分の献立を迅速に生成することができる。すなわち、情報処理装置１０は、ユーザに提案する所定期間分の献立に豊富な食事セットを含ませることと、ユーザに提案する所定期間分の献立を迅速に生成することとを両立することができる。したがって、本実施形態に係る情報処理装置１０は、ユーザの健康増進に寄与する技術を改善することができる。

【0098】

例えば、より品質が高く、より多くの条件に適合したきめ細かい献立を提案するためには、様々な条件に適合する料理のバリエーションと、より多品種の料理レシピとを準備する必要がある。その場合、料理の検索には大量のＣＰＵ負荷がかかるため、同時に処理できるユーザ数に制限が出たり、それぞれのユーザーへの情報提供に時間を要するようになったりする。しかしながら、本実施形態に係る情報処理装置１０は、第１のアルゴリズムと第２のアルゴリズムという２つのアルゴリズムを組み合わせているため、短時間での情報提供をすることが可能となる。

【0099】

本開示は上述の実施形態に限定されるものではない。例えば、ブロック図に記載の複数のブロックを統合してもよいし、又は１つのブロックを分割してもよい。フローチャートに記載の複数のステップを記述に従って時系列に実行する代わりに、各ステップを実行する装置の処理能力に応じて、又は必要に応じて、並列的に又は異なる順序で実行してもよい。その他、本開示の趣旨を逸脱しない範囲での変更が可能である。

【0100】

例えば、上述した実施形態において、情報処理装置１０の構成及び動作を、互いに通信可能な複数の情報処理装置に分散させる実施形態も可能である。

【0101】

例えば、上述した実施形態において情報処理装置１０において実行される一部の処理動作が端末装置２０において実行されてもよい。また、端末装置２０において実行される少なくとも一部の処理動作が情報処理装置１０において実行されてもよい。

【0102】

例えば、汎用のコンピュータを、上述した実施形態に係る情報処理装置１０として機能させる実施形態も可能である。具体的には、上述した実施形態に係る情報処理装置１０の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、汎用のコンピュータのメモリに格納し、プロセッサによって当該プログラムを読み出して実行させる。したがって、本実施形態に係る発明は、プロセッサが実行可能なプログラム、又は当該プログラムを記憶する非一時的なコンピュータ可読媒体としても実現可能である。

【符号の説明】

【0103】

１ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 入力部
１４ 出力部
１５ 制御部
２０ 端末装置
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 入力部
２４ 出力部
２５ カメラ
２６ 制御部
３０ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】