特許 7589939 健康データ処理システム及び健康データ処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-11-18

(45)【発行日】2024-11-26

(54)【発明の名称】健康データ処理システム及び健康データ処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/22 20240101AFI20241119BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/22

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2021020661

(22)【出願日】2021-02-12

(65)【公開番号】P2022123379

(43)【公開日】2022-08-24

【審査請求日】2023-03-23

(73)【特許権者】

【識別番号】504173471

【氏名又は名称】国立大学法人北海道大学

(73)【特許権者】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110001678

【氏名又は名称】藤央弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】中村 宝弘

(72)【発明者】

【氏名】渡邊 純一郎

(72)【発明者】

【氏名】竹本 享史

(72)【発明者】

【氏名】玉腰 暁子

(72)【発明者】

【氏名】木村 尚史

【審査官】鹿谷 真紀

(56)【参考文献】

【文献】特開２００７－０７２７３２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１８５４０８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０００－０９９６０５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００４－１８５１９２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１６－５２２９５０（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１５／０２６２４９９（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

健康データ処理システムであって、
所定の処理を実行する演算装置と、前記演算装置に接続された記憶デバイスとを有する計算機によって構成され、
前記演算装置は、住民の基本データ、住民の健康データ、及びソーシャルキャピタル指数計測用データを格納するデータベースにアクセス可能であって、
前記健康データ処理システムは、
前記演算装置が、前記健康データを用いて、各住民の健康状態である個人健康状態を分析する個人健康状態分析部と、
前記演算装置が、各住民の健康状態の変化を分析する個人健康変化分析部と、
前記演算装置が、前記健康データを用いて、地域に属する住民の健康状態である地域健康状態を分析する地域健康状態分析部と、
前記演算装置が、前記ソーシャルキャピタル指数計測用データを用いて、地域毎のソーシャルキャピタル指数である地域ＳＣＩ及び各住民のソーシャルキャピタル指数である個人ＳＣＩを導出するＳＣＩ導出部と、
前記演算装置が、前記個人ＳＣＩを用いて、各住民の個人ＳＣＩの変化を分析する個人ＳＣＩ変化分析部と、
前記演算装置が、健康サービスの地域ＳＣＩへの貢献度合いを分析する健康サービス効果分析／サービスランキング生成部と、
前記演算装置が、前記住民に対するＳＣＩ課題に相当する前記地域ＳＣＩの向上に効果がある健康サービス情報を生成する個人提供情報生成部と、を備え、
前記健康サービス効果分析／サービスランキング生成部は、
前記各住民の健康状態の変化、前記個人ＳＣＩの変化、及び前記健康データに含まれる各種健康サービスの参加情報を用いて、前記健康サービスの前記個人ＳＣＩへの効果を分析し、
前記個人ＳＣＩへの効果に基づいて、前記地域毎の前記健康サービスのランキングを生成し、
前記個人提供情報生成部は、
前記基本データに含まれる個人の属性情報、前記個人健康状態分析部で分析された個人健康状態、前記地域健康状態分析部で分析された地域健康状態、前記ＳＣＩ導出部で導出された地域ＳＣＩ、疾病リスクと健康意識の関係、及び健康意識と前記地域ＳＣＩの関連性を用いて、前記住民に対するＳＣＩ課題を分析し、
前記分析された課題と、前記生成された健康サービスのランキングを用いて、個人へのアドバイスを生成することを特徴とする健康データ処理システム。

【請求項2】

請求項１に記載の健康データ処理システムであって、
前記演算装置が、地域の人口密度及び年齢分布を含む地域基本情報を用いて、地域ＳＣＩを補正するＳＣＩ補正部と、を備えることを特徴とする健康データ処理システム。

【請求項3】

請求項１に記載の健康データ処理システムであって、
前記住民の健康データは、住民に提供される健康サービスへの参加情報を含み、
前記健康データ処理システムは、
前記演算装置が、前記導出された個人ＳＣＩの変化を分析する個人ＳＣＩ変化分析部と、
前記演算装置が、前記基本データに含まれる個人の属性情報、前記個人健康変化分析部で分析された個人の健康状態の変化、前記個人ＳＣＩ変化分析部で分析された個人ＳＣＩの変化、及び自助健康サービスデータに含まれる前記健康サービスの参加情報を用いて、前記健康サービスの健康状態と地域ＳＣＩへの効果を分析し、前記健康サービスによる健康特性及び地域ＳＣＩの各項目に対する効果を個人の属性毎に算出する健康サービス効果分析部と、を備えることを特徴とする健康データ処理システム。

【請求項4】

健康データ処理システムが実行する健康データ処理方法であって、
前記健康データ処理システムは、所定の処理を実行する演算装置と、前記演算装置に接続された記憶デバイスとを有する計算機によって構成され、
前記演算装置は、住民の基本データ、住民の健康データ、及びソーシャルキャピタル指数計測用データを格納するデータベースにアクセス可能であって、
前記健康データ処理方法は、
前記演算装置が、前記健康データを用いて、各住民の健康状態である個人健康状態を分析する個人健康状態分析手順と、
前記演算装置が、各住民の健康状態の変化を分析する個人健康変化分析手順と、
前記演算装置が、前記健康データを用いて、地域に属する住民の健康状態である地域健康状態を分析する地域健康状態分析手順と、
前記演算装置が、前記ソーシャルキャピタル指数計測用データを用いて、地域毎のソーシャルキャピタル指数である地域ＳＣＩ及び各住民のソーシャルキャピタル指数である個人ＳＣＩを導出するＳＣＩ導出手順と、
前記演算装置が、前記基本データに含まれる個人の属性情報、前記個人健康状態分析手順で分析された個人健康状態、前記地域健康状態分析手順で分析された地域健康状態、前記ＳＣＩ導出手順で導出された地域ＳＣＩ、疾病リスクと健康意識の関係、及び健康意識と前記地域ＳＣＩの関連性を用いて、前記住民に対するＳＣＩ課題を分析し、前記地域ＳＣＩの向上への貢献度による健康サービスのランキングの上位を選択して、前記住民の健康に寄与する情報を生成する個人提供情報生成手順と、
前記演算装置が、前記個人ＳＣＩを用いて、各住民の個人ＳＣＩの変化を分析する個人ＳＣＩ変化分析部と、
前記演算装置が、健康サービスの地域ＳＣＩへの貢献度合いを分析する健康サービス効果分析／サービスランキング生成手順と、
前記演算装置が、前記住民に対するＳＣＩ課題に相当する前記地域ＳＣＩの向上に効果がある健康サービス情報を生成する個人提供情報生成手順と、を備え、
前記健康サービス効果分析／サービスランキング生成手順では、
前記演算装置が、前記各住民の健康状態の変化、前記個人ＳＣＩの変化、及び前記健康データに含まれる各種健康サービスの参加情報を用いて、前記健康サービスの前記個人ＳＣＩへの効果を分析し、
前記演算装置が、前記個人ＳＣＩへの効果に基づいて、前記地域毎の前記健康サービスのランキングを生成し、
前記個人提供情報生成手順では、
前記演算装置が、前記基本データに含まれる個人の属性情報、前記個人健康状態分析手順で分析された個人健康状態、前記地域健康状態分析手順で分析された地域健康状態、前記ＳＣＩ導出手順で導出された地域ＳＣＩ、疾病リスクと健康意識の関係、及び健康意識と前記地域ＳＣＩの関連性を用いて、前記住民に対するＳＣＩ課題を分析し、
前記分析された課題と、前記生成された健康サービスのランキングを用いて、個人へのアドバイスを生成することを特徴とする健康データ処理方法。

【請求項5】

請求項４に記載の健康データ処理方法であって、
前記演算装置が、地域の人口密度及び年齢分布を含む地域基本情報を用いて、地域ＳＣＩを補正するＳＣＩ補正手順と、を備えることを特徴とする健康データ処理方法。

【請求項6】

請求項４に記載の健康データ処理方法であって、
前記住民の健康データは、住民に提供される健康サービスへの参加情報を含み、
前記ＳＣＩ導出手順では、前記演算装置が、前記ソーシャルキャピタル指数計測用データを用いて、各住民のソーシャルキャピタル指数である個人ＳＣＩを導出し、
前記健康データ処理方法は、
前記演算装置が、前記個人健康状態の変化を分析する個人健康変化分析手順と、
前記演算装置が、前記導出された個人ＳＣＩの変化を分析する個人ＳＣＩ変化分析手順と、
前記演算装置が、前記基本データに含まれる個人の属性情報、前記個人健康変化分析手順で分析された個人の健康状態の変化、前記個人ＳＣＩ変化分析手順で分析された個人ＳＣＩの変化、及び自助健康サービスデータに含まれる前記健康サービスの参加情報を用いて、前記健康サービスの健康状態と地域ＳＣＩへの効果を分析し、前記健康サービスによる健康特性及び地域ＳＣＩの各項目に対する効果を個人の属性毎に算出する健康サービス効果分析手順と、を備えることを特徴とする健康データ処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、健康データ処理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

本技術分野の背景技術として、以下の先行技術がある。特許文献１（特開２０１９－８７２３９号公報）には、高齢者基本データ、要介介護保険データ、医療保険データ、地域施策データを有するデータベースを有し、地域マネジメント支援機能部が、医療・介護のデータから事業単位別に、高齢者情報やサービス利用状況についての量的分析レポート、及び心身状態項目の状態変化を表す指標に基づく質的レポートを出力し、地域情報管理機能部が、事業単位ごとに、サービスの量や質に係る活動評価結果を個票形式で出力し、高齢者情報管理機能部が、高齢者の基本情報、心身状態利用サービス状況、及び医療状況を一元管理し、これらに関する過去の履歴を参照することでケアプランの効果確認、及び次期プランの見直し方針検討を支援する、地域包括ケア事業システムが記載されている（要約参照）。

【0003】

また、非特許文献１（"Development of an instrument for community-level health related social capital among Japanese older people: The JAGES Project）には、ソーシャルキャピタル指数と健康意識との有意な相関が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１９－８７２３９号公報

【非特許文献】

【0005】

【文献】Masashige Saito, et.al., "Development of an instrument for community-level health related social capital among Japanese older people: The JAGES Project", Journal of Epidemiology 27 (2017) 221e227, ２０１７年２月４日

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

例えば、新型コロナＣｏｖｉｄ１９のパンデミックによって、人々の交流機会など社会特性が低下し、地域分断が生じやすい状況になっている。従来の健康サービスは、特許文献１に記載された地域包括ケア事業システムのように、地域の健康特性を考慮した個人の健康状態を分析できるものであるが、地域の人々の繋がりの強さなどの社会特性は考慮されていない。

【0007】

一方、非特許文献１に示すように、「信頼」、「社会規範」、「社会ネットワーク」などの人々の繋がりの強さを示す指数として、ソーシャルキャピタル指数（ＳＣＩ）があり、ＳＣＩと健康意識の間には一定の相関がある。

【0008】

Ｗｉｔｈコロナ時代やＡｆｔｅｒコロナ時代では、地域ＳＣＩの低下によって健康特性にも悪影響が出ることが懸念されている。このように、地域ＳＣＩが相違すると地域によって必要な施策やケア内容が異なることが推測されるが、従来技術ではこれらを同時に計測し、分析して、健康増進施策に反映されていない。

【0009】

本発明の目的は、健康特性と社会特性を計測し、分析して、施策やアドバイスによって、健康増進を図る仕組みを実現することである。

【課題を解決するための手段】

【0010】

本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、健康データ処理システムであって、所定の処理を実行する演算装置と、前記演算装置に接続された記憶デバイスとを有する計算機によって構成され、前記演算装置は、住民の基本データ、住民の健康データ、及びソーシャルキャピタル指数計測用データを格納するデータベースにアクセス可能であって、前記健康データ処理システムは、前記演算装置が、前記健康データを用いて、各住民の健康状態である個人健康状態を分析する個人健康状態分析部と、前記演算装置が、各住民の健康状態の変化を分析する個人健康変化分析部と、前記演算装置が、前記健康データを用いて、地域に属する住民の健康状態である地域健康状態を分析する地域健康状態分析部と、前記演算装置が、前記ソーシャルキャピタル指数計測用データを用いて、地域毎のソーシャルキャピタル指数である地域ＳＣＩ及び各住民のソーシャルキャピタル指数である個人ＳＣＩを導出するＳＣＩ導出部と、前記演算装置が、前記個人ＳＣＩを用いて、各住民の個人ＳＣＩの変化を分析する個人ＳＣＩ変化分析部と、前記演算装置が、健康サービスの地域ＳＣＩへの貢献度合いを分析する健康サービス効果分析／サービスランキング生成部と、前記演算装置が、前記住民に対するＳＣＩ課題に相当する前記地域ＳＣＩの向上に効果がある健康サービス情報を生成する個人提供情報生成部と、を備え、前記健康サービス効果分析／サービスランキング生成部は、前記各住民の健康状態の変化、前記個人ＳＣＩの変化、及び前記健康データに含まれる各種健康サービスの参加情報を用いて、前記健康サービスの前記個人ＳＣＩへの効果を分析し、前記個人ＳＣＩへの効果に基づいて、前記地域毎の前記健康サービスのランキングを生成し、前記個人提供情報生成部は、前記基本データに含まれる個人の属性情報、前記個人健康状態分析部で分析された個人健康状態、前記地域健康状態分析部で分析された地域健康状態、前記ＳＣＩ導出部で導出された地域ＳＣＩ、疾病リスクと健康意識の関係、及び健康意識と前記地域ＳＣＩの関連性を用いて、前記住民に対するＳＣＩ課題を分析し、前記分析された課題と、前記生成された健康サービスのランキングを用いて、個人へのアドバイスを生成することを特徴とする。

【発明の効果】

【0011】

本発明の一態様によれば、個々の住民に適した情報を提供できる。前述した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明によって明らかにされる。

【図面の簡単な説明】

【0012】

【図1】本発明の実施例による地域健康データ処理システムの構成図である。

【図2】健康サービス効果分析／サービスランキング生成部及び個人への提供情報生成部の詳細の構成を示す図である。

【図3】個人のＳＣＩ課題分析部の詳細な構成を示す図である。

【図4】社会性基準値演算部による演算の一例を示す図である。

【図5】個人の社会性演算部による演算の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0013】

以下、図面を参照して本発明の実施例を説明する。

【0014】

以下の実施例においては便宜上その必要があるときは、複数のセクション又は複数の実施の形態に分割して説明するが、特に明示した場合を除き、それらは互いに無関係なものではなく、一方は他方の一部又は全部の変形例、詳細、補足説明等の関係にある。また、以下の実施例において、要素の数等（個数、数値、量、範囲等を含む）に言及する場合、特に明示した場合および原理的に明らかに特定の数に限定される場合等を除き、その特定の数に限定されるものではなく、特定の数以上でも以下でもよい。

【0015】

さらに、以下の実施例において、その構成要素（要素ステップ等も含む）は、特に明示した場合および原理的に明らかに必須であると考えられる場合等を除き、必ずしも必須のものではないことは言うまでもない。同様に、以下の実施例において、構成要素等の形状、位置関係等に言及するときは、特に明示した場合および原理的に明らかにそうでないと考えられる場合等を除き、実質的にその形状等に近似又は類似するもの等を含むものとする。このことは、上記数値および範囲についても同様である。

【0016】

以下、本発明の実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施例を説明するための全図において、同一の部材には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。

【0017】

図１は、本発明の実施例による地域健康データ処理システムの構成図である。

【0018】

本発明の実施例の地域健康データ処理システムは、個人の健康状態と地域の健康特性及び地域のソーシャルキャピタル指数（地域ＳＣＩ）を併せて分析して、地域特性を考慮した健康アドバイスを個人に提示する。

【0019】

本実施例の地域健康データ処理システムは、統合データベース１００、個別分析部２００及び統合分析部５００で構成される。統合データベース１００は、住民基本データ１０１、自助健康サービスデータ１１０、公助データ１２１及びＳＣＩ計測用データ１３１を有する。住民基本データ１０１は、住民の住所、年齢、性別などが格納される。自助健康サービスデータ１１０は、各種自助健康サービスの参加情報や健康データ（身長、体重などの一般健康データ、便、母乳、尿などの特殊健康データ）を含む自助健康サービスデータ１～Ｎ（１１１～１１Ｎ）を含む。公助データ１２１は、健康診断データ、医療レセプト、介護レセプトなどを含む。ＳＣＩ計測用データ１３１は、ソーシャルキャピタル指数（ＳＣＩ）を計測するためのデータであり、所定のアンケートの結果やセンシングデータなどである。アンケートは、例えばイベントへの参加、地域内の活動などであり、ＳＣＩと健康アンケートとの相関を知ることができる。センシングデータは，例えば地域イベントなどでの音声・カメラ・振動量などのセンシングデータであり，活性度などを計測できる。統合データベース１００は、住民に一意に付与される住民ＩＤを用いて、関連付け部１４１が各種データを関連付けて統合データベース１００を構成している。

【0020】

個別分析部２００は、個人健康状態分析部２１１、地域健康状態分析部２１２、個人健康変化分析部２２１、地域健康変化分析部２２２、地域基本情報抽出部２５２、ＳＣＩ補正値抽出部２５１、ＳＣＩ導出部２３１、ＳＣＩ補正部２３２、個人ＳＣＩ変化分析部２４１及び地域ＳＣＩ変化分析部２４２で構成される。

【0021】

個人健康状態分析部２１１は、自助健康サービスデータ１１０及び公助データ１２１から個人の健康状態や健康リスクを分析する。地域健康状態分析部２１２は、地域の住民の統計的な健康状態や健康リスクを分析する。個人健康変化分析部２２１は、個人の健康状態の変化を分析する。地域健康変化分析部２２２は、地域の住民の健康状態の変化を分析する。地域基本情報抽出部２５２は、地域の人口密度や年齢分布などの地域基本情報を抽出する。ＳＣＩ補正値抽出部２５１は、導出されたＳＣＩと地域基本情報からＳＣＩ補正値を出力する。健康意識とＳＣＩとは関連があることが知られており、地域基本情報を用いてＳＣＩを補正することによって、地域毎の偏りを排して、地域に依らない適切なＳＣＩを出力できる。ＳＣＩ導出部２３１は、ＳＣＩ計測用データ１３１から個人ＳＣＩを導出し、導出された個人ＳＣＩから地域ＳＣＩを導出する。ＳＣＩ補正部２３２は、導出された個人ＳＣＩ及び地域ＳＣＩを地域ごとに補正する。個人ＳＣＩ変化分析部２４１は、個人ＳＣＩの変化を分析する。地域ＳＣＩ変化分析部２４２は、地域ＳＣＩの変化を分析する。

【0022】

統合分析部５００は、提供情報生成部５１０、健康サービス効果分析／サービスランキング生成部５２０、各指標から総合的に判断して、地域グレードを導出する地域グレード生成部５３０及び個人ポイント付与部５４０で構成される。提供情報生成部５１０は、個人提供情報生成部６１０と、事業者への提供情報生成部６２０及び自治体への提供情報生成部６３０で構成される。

【0023】

本実施例の地域健康データ処理システムが、事業者への提供情報生成部６２０による情報提供の対象とする健康サービス事業者は、人の健康の分析や評価を必要とする事業者であって、医療事業者、介護事業者、医学的分析期間（例えば遺伝子分析機関、血液検査機関など）、製薬事業者、健康食品製造事業者である。

【0024】

ＳＣＩは複数の指標で構成され、例えば社会的連帯（人々への信頼、地域への愛着）、市民参加度（行事や自治体イベントへの参加）、互酬性（会ったり相談したりできる家族や親戚、友人の数）などが該当する。また、貧困に関する指標である社会的剥奪指標や自治体が保有する納税データなどの経済的指標を地域内格差をＳＣＩとして用いてもよい。先行研究によると地域内格差が大きいと満足度が低いことが示唆されており、前述したＳＣＩとは異なる視点の経済面の指標を用いることによって、より住民の実情に沿った課題の抽出とアドバイスの生成が可能となる。

【0025】

地域ＳＣＩは、地域の人口密度や年齢分布などの地域基本情報と相関関係にある。このため、地域ＳＣＩは、地域基本情報の影響を含めた指標として解析してもよいが、地域基本情報抽出部２５２及びＳＣＩ補正値抽出部２５１によって、地域基本情報から予測される地域ＳＣＩからの乖離を求めることで、地域基本情報の影響を除いた当該地域特有の地域ＳＣＩを指標として用いることができる。

【0026】

図２は、健康サービス効果分析／サービスランキング生成部５２０及び個人提供情報生成部６１０の詳細の構成を示す図である。

【0027】

健康サービス効果分析／サービスランキング生成部５２０は、各サービスの地域ＳＣＩへの貢献度合いを分析し、各サービスの個人の健康改善や健康意識向上への貢献度合いを分析し、地域ごとに各種指標（地域ＳＣＩ、個人の健康状態、個人の健康意識、地域の健康状態）への貢献度合いを分析して、自助健康サービスのランキングを生成する。具体的には、健康サービス効果分析／サービスランキング生成部５２０は、住民基本データ１０１に含まれる分析対象者の地域、性別、年齢等の情報、自助健康サービスデータ１１０に含まれる各種サービスの参加情報、個人ＳＣＩ変化分析部２４１から出力される個人ＳＣＩ変化情報、及び個人健康変化分析部２２１から出力される個人の健康状態の変化情報を用いて、各種健康サービスの健康状態とＳＣＩへの効果を分析し、地域、年齢、性別毎に健康特性及びＳＣＩの各項目に対する効果を定量的に導出する。また、健康サービス効果分析／サービスランキング生成部５２０は、地域、年齢、性別毎に健康特性及びＳＣＩに対する効果に応じて、自助健康サービスのランキングを生成する。さらに、健康サービス効果分析／サービスランキング生成部５２０は、各自助健康サービスのメリット及び課題を分析し、健康特性及びＳＣＩの各項目に対する効果とランキングを健康サービス事業者へ提供することによって、事業者が健康サービスの改善を図るための指標として活用できる。また、各ＳＣＩの向上に効果があるサービスの地域、年齢、性別毎のランキングをリスト化した情報を自治体へ提供することによって、地域ごとの地域ＳＣＩ向上施策の検討が可能になり、検討の精度及び効率を向上できる。

【0028】

個人提供情報生成部６１０は、個人ＳＣＩ課題分析部６１１及び個人アドバイス生成部６１２で構成される。個人ＳＣＩ課題分析部６１１は、住民基本データ１０１に含まれる分析対象者の地域、性別、年齢等の情報、個人健康状態分析部２１１及び個人健康変化分析部２２１から出力される個人の健康特性情報、地域健康状態分析部２１２及び地域健康変化分析部２２２から出力される地域の健康特性の情報、ＳＣＩ補正部２３２から出力される地域ＳＣＩ特性の情報、及びナレッジベースの情報（例えば、疾病リスクと健康意識の関係、健康意識とＳＣＩの関連性など）６１３を用いて、各個人に対するＳＣＩ課題を分析する。個人アドバイス生成部６１２は、個人ＳＣＩ課題分析部６１１が導出した課題と、健康サービス効果分析／サービスランキング生成部５２０が導出したＳＣＩ向上に効果のある健康サービスのランキングを用いて、個人へのアドバイスを生成する。

【0029】

個人ＳＣＩ課題分析部６１１は、個人と地域の健康リスクと地域ＳＣＩを併せて分析して、個人が向上させるべきＳＣＩを導出する。ＳＣＩの向上によって、健康とＳＣＩの両方を向上できる。また、健康状態に比べて効果が表れるまでの時間が短いＳＣＩを指標の一部に用いることで、健康サービスの効果検証の速度を向上できる。また、地域分断などの社会特性に関する課題を早期に発見でき、地域の社会特性の維持及び向上に貢献できる。さらに、介入が困難である人口密度や年齢分布（高齢化率）などの影響を除いた地域ＳＣＩを指標として用いることで、介入効果が高い課題を抽出できる。

【0030】

図３は、個人ＳＣＩ課題分析部６１１の詳細な構成を示す図である。

【0031】

個人ＳＣＩ課題分析部６１１は、社会性基準値演算部６１１１、個人社会性演算部６１１２及び個人社会性課題抽出部６１１３で構成される。

【0032】

社会性基準値演算部６１１１は、地域健康状態分析部２１２から出力される地域の健康状態をリスク観点で整理した地域特有の健康リスク６１２２、ナレッジベースやアンケート結果の分析で得られた各健康リスクにおける疾病要因となる健康意識６１２３、ナレッジベースやアンケート結果の分析で得られた健康意識とＳＣＩの関連性６１２４及び地域ＳＣＩ６１２５から、個人ＳＣＩ課題の基準となる社会性基準値Ｓｃｒｅｆを導出する。個人社会性演算部６１１２は、個人健康状態分析部２１１から出力される個人の健康状態をリスク観点で整理した個人健康リスク６１２１、ナレッジベースやアンケート結果の分析で得られた各健康リスクにおける疾病要因となる健康意識６１２３、ナレッジベースやアンケート結果の分析で得られた健康意識とＳＣＩの関連性６１２４から、個人の健康リスクに対する各ＳＣＩの変換値Ｓｉを導出する。疾病要因となる健康意識６１２３及び健康意識とＳＣＩの関連性６１２４は、住民基本データ１０１に含まれるものである。

【0033】

個人社会性課題抽出部６１１３は、各ＳＣＩの変換値Ｓｉと社会性基準値Ｓｃｒｅｆの関係を分析し、各ＳＣＩの変換値Ｓｉが社会性基準値Ｓｃｒｅｆより大きい場合、該当するＳＣＩが個人が高めるべきＳＣＩであると判定する。基準となる社会性基準値Ｓｃｒｅｆには、地域特有の健康リスク及び地域ＳＣＩが含まれており、個人社会性課題抽出部６１１３で判定されたＳＣＩは、地域の健康特性及び地域ＳＣＩを考慮して導出されたＳＣＩ課題となる。個人社会性課題抽出部６１１３は、ＳＣＩ課題を社会性基準値Ｓｃｒｅｆの順にソートして出力してもよい。

【0034】

このように個人ＳＣＩ課題を導出することで、個人の健康特性のみならず、地域の健康特性と地域ＳＣＩを向上させるための個人の課題を明らかにし、さらに導出されたＳＣＩ課題を向上させるための施策情報及びアドバイスを提供することで、個人の健康特性のみならず、地域の健康特性と地域ＳＣＩを向上できる。また、介入が困難である人口密度や年齢分布（高齢化率）などの影響を除いた地域ＳＣＩを指標として用いることで、介入効果の高い課題を抽出できる。

【0035】

図４は、社会性基準値演算部６１１１による演算の一例を示す図である。

【0036】

例えば、地域の健康リスクｒｃ（６１２２）は、各疾病について例えば３段階で採点される。疾病要因となる健康意識Ｍ（６１２３）は、各疾病に関連する健康意識について例えば４段階で採点される。健康意識とＳＣＩの関連性を示すＳＣＩ関連度Ｓ（６１２４）は、健康意識とＳＣＩの関連性について例えば３段階で採点される。地域ＳＣＩ ｒｓ（６１２５）は、例えば平均値を基準として規格化された数値を用いる。社会性基準値Ｓｃｒｅｆの計算には、地域健康リスクが高いほど数値が低くなるように、符号を反転して４－ｒｃを用いるとよい。これらを図示したように掛け合わせて、社会性基準値Ｓｃｒｅｆを導出する。導出された社会性基準値Ｓｃｒｅｆは、地域の健康リスクが高いほど低くなり、また地域ＳＣＩが低いほど低くなる。

【0037】

図５は、個人社会性演算部６１１２による演算の一例を示す図である。

【0038】

例えば、個人の健康リスクｒｉ（６１２１）は、各疾病について例えば３段階で採点される。疾病要因となる健康意識Ｍ（６１２３）及びＳＣＩ関連度Ｓ（６１２４）は、図４に示す社会性基準値演算部６１１１による演算と同じである。これらを図示したように掛け合わせて、個人の社会性の推測値Ｓｉを導出する。導出された個人の社会性Ｓｉが社会性基準値Ｓｃｒｅｆより高い場合、当該ＳＣＩは、この個人が向上すべきＳＣＩ課題であると判定する。前述したように、ＳＣＩ課題判断の基準となる社会性基準値Ｓｃｒｅｆは、地域の健康リスクが高いほど低くなり、また地域ＳＣＩが低いほど低くなる。このため、地域の健康リスクや地域ＳＣＩを考慮したＳＣＩ課題を判定できる。

【0039】

以上に説明したように、本実施例の地域健康データ処理システムは、住民の健康データ（自助健康サービスデータ１１０）を用いて、各住民の健康状態である個人健康状態を分析する個人健康状態分析部２１１と、住民の健康データ１１０を用いて、地域に属する住民の健康状態である地域健康状態を分析する地域健康状態分析部２１２と、ソーシャルキャピタル指数計測用データ（ＳＣＩ計測用データ１３１）を用いて、地域毎のソーシャルキャピタル指数である地域ＳＣＩを導出するＳＣＩ導出部２３１と、個人健康状態、域健康状態、及び地域ＳＣＩを用いて、住民の健康に寄与する情報を生成する個人提供情報生成部６１０と、を備えるので、住民は個人の健康状態と居住する地域の健康特性と地域ＳＣＩを考慮した施策情報とアドバイスを享受でき、より個々の住民に適した情報を提供できる。

【0040】

また、地域の人口密度及び年齢分布を含む地域基本情報を用いて、地域ＳＣＩを補正するＳＣＩ補正部２３２と、を備えるので、地域基本情報から予測される地域ＳＣＩからの乖離を求めることで、地域基本情報の影響を除いた当該地域特有の地域ＳＣＩを指標として用いて、適切なＳＣＩを計算できる。

【0041】

また、ＳＣＩ導出部２３１は、ソーシャルキャピタル指数計測用データ１３１を用いて、各住民のソーシャルキャピタル指数である個人ＳＣＩを導出し、地域健康データ処理システムは、個人健康状態の変化を分析する個人健康変化分析部２２１と、導出された個人ＳＣＩの変化を分析する個人ＳＣＩ変化分析部２４１と、住民基本データ１０１、個人健康状態の変化、個人ＳＣＩの変化、及び健康サービスの参加情報を用いて、健康サービスによる地域の健康状態への効果を算出する健康サービス効果分析部（健康サービス効果分析／サービスランキング生成部５２０）と、を備えるので、健康とＳＣＩの両方を向上できる。また、健康状態に比べて効果が表れるまでの時間が短いＳＣＩを指標の一部に用いることで、健康サービスの効果検証の速度を向上できる。また、地域分断などの社会特性に関する課題を早期に発見でき、地域の社会特性の維持及び向上に貢献できる。さらに、介入効果が高い課題を抽出できる。

【0042】

また、ＳＣＩ導出部２３１は、ソーシャルキャピタル指数計測用データ１３１を用いて、各住民のソーシャルキャピタル指数である個人ＳＣＩを導出し、個人提供情報生成部６１０は、地域健康状態、健康状態と健康意識の関係性情報、健康意識と個人ＳＣＩの関係性情報、及び地域ＳＣＩを用いて、個人ＳＣＩの基準となる社会性基準値を算出する社会性基準値演算部６１１１と、個人健康状態、健康状態と健康意識の関係性情報、及び健康意識と個人ＳＣＩの関係性情報を用いて、個人の社会性を算出する社会性演算部６１１２と、社会性基準値と個人の社会性の関係によって個人ＳＣＩ課題を抽出する社会性課題抽出部６１１３と、を有するので、個人の健康特性のみならず、地域の健康特性と地域ＳＣＩを向上できる。また、介入効果の高い課題を抽出できる。

【0043】

なお、本発明は前述した実施例に限定されるものではなく、添付した特許請求の範囲の趣旨内における様々な変形例及び同等の構成が含まれる。例えば、前述した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに本発明は限定されない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えてもよい。また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えてもよい。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をしてもよい。

【0044】

また、前述した各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等により、ハードウェアで実現してもよく、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し実行することにより、ソフトウェアで実現してもよい。

【0045】

各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置、又は、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に格納することができる。

【0046】

また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、実装上必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には、ほとんど全ての構成が相互に接続されていると考えてよい。

【符号の説明】

【0047】

１００ 統合データベース
１０１ 住民基本データ
１１０ 自助健康サービスデータ
１２１ 公助データ
１３１ ＳＣＩ計測用データ
１４１ 関連付け部
２００ 個別分析部
２１１ 個人健康状態分析部
２１２ 地域健康状態分析部
２２１ 個人健康変化分析部
２２２ 地域健康変化分析部
２３１ ＳＣＩ導出部
２３２ ＳＣＩ補正部
２４１ 個人ＳＣＩ変化分析部
２４２ 地域ＳＣＩ変化分析部
２５１ ＳＣＩ補正値抽出部
２５２ 地域基本情報抽出部
５００ 統合分析部
５１０ 提供情報生成部
５２０ サービスランキング生成部
５３０ 地域グレード生成部
５４０ 個人ポイント付与部
６１０ 個人提供情報生成部
６１１ 個人ＳＣＩ課題分析部
６１２ 個人アドバイス生成部
６２０ 提供情報生成部
６３０ 提供情報生成部
６１１１ 社会性基準値演算部
６１１２ 個人社会性演算部
６１１３ 個人社会性課題抽出部
６１２１ 個人健康リスク
６１２２ 地域特有の健康リスク
６１２３ 各健康リスクにおける疾病要因となる健康意識
６１２４ 健康意識とＳＣＩの関連性

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】