特許 7638606 必要在庫量算出システム及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2025-02-21

(45)【発行日】2025-03-04

(54)【発明の名称】必要在庫量算出システム及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/087 20230101AFI20250225BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/087

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2021157074

(22)【出願日】2021-09-27

(65)【公開番号】P2023047893

(43)【公開日】2023-04-06

【審査請求日】2024-07-24

(73)【特許権者】

【識別番号】000134051

【氏名又は名称】株式会社ディスコ

(74)【代理人】

【識別番号】100172281

【弁理士】

【氏名又は名称】岡本 知広

(74)【代理人】

【識別番号】100075384

【弁理士】

【氏名又は名称】松本 昂

(74)【代理人】

【識別番号】100206553

【弁理士】

【氏名又は名称】笠原 崇廣

(74)【代理人】

【識別番号】100189773

【弁理士】

【氏名又は名称】岡本 英哲

(74)【代理人】

【識別番号】100184055

【弁理士】

【氏名又は名称】岡野 貴之

(74)【代理人】

【識別番号】100185959

【弁理士】

【氏名又は名称】今藤 敏和

(72)【発明者】

【氏名】星川 裕俊

(72)【発明者】

【氏名】木原 智治

(72)【発明者】

【氏名】青木 繁彦

(72)【発明者】

【氏名】千坂 智博

(72)【発明者】

【氏名】善村 考博

(72)【発明者】

【氏名】島谷 晃広

(72)【発明者】

【氏名】新谷 聡一

(72)【発明者】

【氏名】井上 靖之

(72)【発明者】

【氏名】藤見 将太

(72)【発明者】

【氏名】西村 一陽

(72)【発明者】

【氏名】中原 崇志

【審査官】関 博文

(56)【参考文献】

【文献】特開２００２－０６３２５０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００８－０４０８６１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１３－２５７６７５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－０７３２００（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－２１１９９０（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１７／０３４４９２０（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

１又は複数のサプライヤから原材料及び半製品の少なくともいずれかを調達して製品を製造し、顧客又は卸売業者へ該製品を供給する製品供給者の商業活動のうち、該１又は複数のサプライヤから調達して該製品供給者の在庫に入れる該原材料又は該半製品の適正な必要在庫量を算出するための必要在庫量算出システムであって、
メモリ及びプロセッサを有し、
該メモリには、
該製品の名称と、
該製品で使用される該原材料又は該半製品の名称と、
該原材料又は該半製品を供給する該１又は複数のサプライヤの名称と、
所定の期間内において該顧客又は該卸売業者へ該製品を供給するために必要となる該原材料又は該半製品の必要量と、
が記憶され、
該顧客又は該卸売業者から必要とされる度合いに応じて設定され、該製品ごとの重要度を表す製品重要度係数を、該製品ごとに算出する製品重要度係数算出部と、
該１又は複数のサプライヤから該原材料又は該半製品を調達できなくなるリスクに応じて設定され、該原材料又は該半製品の調達リスクの度合いを表す調達リスク度係数を、該原材料又は該半製品ごとに算出する調達リスク度係数算出部と、
該原材料又は該半製品ごとに該製品重要度係数と該調達リスク度係数との乗算に基づいて、最大値が１となる様に正規化された総合係数を算出する総合係数算出部と、
該総合係数算出部で算出された各総合係数と、予め定められた最長在庫期間と、を乗算することで該原材料又は該半製品ごとに必要在庫期間を算出し、算出された該必要在庫期間が予め定められた最短在庫期間未満である場合は、算出された必要在庫期間を該最短在庫期間に対応する期間とする必要在庫期間算出部と、
該所定の期間における該原材料又は該半製品ごとの該必要量と、該必要在庫期間と、を乗算することで、該原材料又は該半製品の該必要在庫量を算出する必要在庫量算出部と、
を備えることを特徴とする必要在庫量算出システム。

【請求項2】

該製品重要度係数は、該所定の期間における該製品の販売数量が多いほど数値が高くなる様に設定されていることを特徴とする請求項１に記載の必要在庫量算出システム。

【請求項3】

該製品重要度係数は、実勢価格係数を含み、
該実勢価格係数は、該所定の期間における製品の実勢価格の平均値が高いほど又は割引率が低いほど、高くなる様に設定されていることを特徴とする請求項１又は２に記載の必要在庫量算出システム。

【請求項4】

該調達リスク度係数は、該サプライヤが該原材料又は該半製品を製造する製造場所又は保管する保管場所の所在地における自然災害のリスクに応じて算出されることを特徴とする請求項１から３のいずれかに記載の必要在庫量算出システム。

【請求項5】

該調達リスク度係数は、該サプライヤが該原材料又は該半製品を製造する製造場所又は保管する保管場所の所在国に関するワールドリスクレポートのワールドリスクインデックスと、該製造場所又は該保管場所の所在地における原子力発電の有無と、を含む該サプライヤの地理的要因を考慮して算出されることを特徴とする請求項１から４のいずれかに記載の必要在庫量算出システム。

【請求項6】

プログラムであって、１又は複数のサプライヤから原材料及び半製品の少なくともいずれかを調達して製品を製造し、顧客又は卸売業者へ該製品を供給する製品供給者の商業活動のうち、該１又は複数のサプライヤから調達して該製品供給者の在庫に入れる該原材料又は該半製品の適正な必要在庫量を算出するために、コンピュータに、
該顧客又は該卸売業者から必要とされる度合いに応じて設定され、該製品ごとの重要度を表す製品重要度係数を、該製品ごとに算出させ、
該１又は複数のサプライヤから該原材料又は該半製品を調達できなくなるリスクに応じて設定され、該原材料又は該半製品の調達リスクの度合いを表す調達リスク度係数を、該原材料又は該半製品ごとに算出させ、
該原材料又は該半製品ごとに該製品重要度係数と該調達リスク度係数との乗算に基づいて、最大値が１となる様に正規化された総合係数を算出させ、
各総合係数と、予め定められた最長在庫期間と、を乗算することで該原材料又は該半製品ごとに必要在庫期間を算出させ、算出された該必要在庫期間が予め定められた最短在庫期間未満である場合は、算出された必要在庫期間を該最短在庫期間に置き換えさせ、
所定の期間内において該顧客又は該卸売業者へ該製品を供給するために必要となる該原材料又は該半製品ごとの必要量と、該必要在庫期間と、を乗算することで、該原材料又は該半製品の該必要在庫量を算出させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、１又は複数のサプライヤから原材料及び半製品の少なくともいずれか調達して製品を製造し、顧客又は卸売業者へ当該製品を供給する製品供給者の商業活動のうち、１又は複数のサプライヤから調達して製品供給者の在庫に入れる原材料又は半製品の適正な必要在庫量を算出するための必要在庫量算出システムに関する。

【背景技術】

【0002】

メーカ等の製品供給者（即ち、製品製造業者）は、１又は複数のサプライヤから原材料及び半製品を調達した後、当該原材料及び半製品を用いて製品を製造し、物流業者を介して製造した製品を顧客や卸売業者に販売する。

【0003】

この過程では、サプライヤ、物流業者等の様々な企業とのつながりが形成される。原材料及び半製品の調達、製品の製造、原材料及び製品の在庫管理、並びに、製品の配送及び販売等の一連の流れは、サプライチェーンと呼ばれる。

【0004】

現在、サプライチェーンの効率化を図るために、コンピュータ上に設定されたサプライチェーンモデルを用いてサプライチェーンマネジメント（Supply Chain Management：ＳＣＭ）を行うことが知られている（例えば、特許文献１参照）。

【0005】

しかし、ＳＣＭにより、製品供給者が、製品の生産量及び納期や、原材料及び半製品の在庫量等を、平時において適切に管理できていたとしても、発生頻度の定量化が難しく計画的に制御することが困難な地震、水害等の有事においては、サプライヤと製品供給者との間でのサプライチェーンが途絶することがある。

【0006】

製品供給者は、平時のみではなく有事においても、顧客又は卸売業者へ安定的に製品を供給するために、例えば、原材料及び半製品の在庫を適切に管理する必要がある。しかし、製品供給者が供給する製品の種類が多岐に渡り、数多くの国内外のサプライヤと取引を行っている場合、どの製品のどの原材料及び半製品の在庫量を優先的に確保すべきかを決定することは容易ではない。

【0007】

具体的には、世界各国のサプライヤについて、有事の際における各国の法律、情勢、地理的リスク等を考慮した上で、どの製品のどの原材料及び半製品の在庫量を優先的に確保すべきか、在庫量をどれくらいに調整するかを、決定することは難しい。

【0008】

加えて、製品供給者の作業者が、製品の製造に必要となる各原材料及び半製品の在庫量を製品ごとに決定する場合、膨大な工数（即ち、作業時間と作業に当たる人数の積）がかかるので、コストがかかる。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0009】

【文献】特開２００９－７５９１９号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0010】

本発明は係る問題点に鑑みてなされたものであり、安定的な製品供給のために製品供給者が必要とする原材料等の必要在庫量を、作業者が決定する場合に比べて少ない工数で低コストに算出することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0011】

本発明の一態様によれば、１又は複数のサプライヤから原材料及び半製品の少なくともいずれかを調達して製品を製造し、顧客又は卸売業者へ該製品を供給する製品供給者の商業活動のうち、該１又は複数のサプライヤから調達して該製品供給者の在庫に入れる該原材料又は該半製品の適正な必要在庫量を算出するための必要在庫量算出システムであって、メモリ及びプロセッサを有し、該メモリには、該製品の名称と、該製品で使用される該原材料又は該半製品の名称と、該原材料又は該半製品を供給する該１又は複数のサプライヤの名称と、所定の期間内において該顧客又は該卸売業者へ該製品を供給するために必要となる該原材料又は該半製品の必要量と、が記憶され、該顧客又は該卸売業者から必要とされる度合いに応じて設定され、該製品ごとの重要度を表す製品重要度係数を、該製品ごとに算出する製品重要度係数算出部と、該１又は複数のサプライヤから該原材料又は該半製品を調達できなくなるリスクに応じて設定され、該原材料又は該半製品の調達リスクの度合いを表す調達リスク度係数を、該原材料又は該半製品ごとに算出する調達リスク度係数算出部と、該原材料又は該半製品ごとに該製品重要度係数と該調達リスク度係数との乗算に基づいて、最大値が１となる様に正規化された総合係数を算出する総合係数算出部と、該総合係数算出部で算出された各総合係数と、予め定められた最長在庫期間と、を乗算することで該原材料又は該半製品ごとに必要在庫期間を算出し、算出された該必要在庫期間が予め定められた最短在庫期間未満である場合は、算出された必要在庫期間を該最短在庫期間に対応する期間とする必要在庫期間算出部と、該所定の期間における該原材料又は該半製品ごとの該必要量と、該必要在庫期間と、を乗算することで、該原材料又は該半製品の該必要在庫量を算出する必要在庫量算出部と、を備える必要在庫量算出システムを提供する。

【0012】

好ましくは、該製品重要度係数は、該所定の期間における該製品の販売数量が多いほど数値が高くなる様に設定されている。

【0013】

また、好ましくは、該製品重要度係数は、実勢価格係数を含み、該実勢価格係数は、該所定の期間における製品の実勢価格の平均値が高いほど又は割引率が低いほど、高くなる様に設定されている。

【0014】

また、好ましくは、該調達リスク度係数は、該サプライヤが該原材料又は該半製品を製造する製造場所又は保管する保管場所の所在地における自然災害のリスクに応じて算出される。

【0015】

また、好ましくは、該調達リスク度係数は、該サプライヤが該原材料又は該半製品を製造する製造場所又は保管する保管場所の所在国に関するワールドリスクレポートのワールドリスクインデックスと、該製造場所又は該保管場所の所在地における原子力発電の有無と、を含む該サプライヤの地理的要因を考慮して算出される。

【0016】

本発明の他の態様によれば、プログラムであって、１又は複数のサプライヤから原材料及び半製品の少なくともいずれかを調達して製品を製造し、顧客又は卸売業者へ該製品を供給する製品供給者の商業活動のうち、該１又は複数のサプライヤから調達して該製品供給者の在庫に入れる該原材料又は該半製品の適正な必要在庫量を算出するために、コンピュータに、該顧客又は該卸売業者から必要とされる度合いに応じて設定され、該製品ごとの重要度を表す製品重要度係数を、該製品ごとに算出させ、該１又は複数のサプライヤから該原材料又は該半製品を調達できなくなるリスクに応じて設定され、該原材料又は該半製品の調達リスクの度合いを表す調達リスク度係数を、該原材料又は該半製品ごとに算出させ、該原材料又は該半製品ごとに該製品重要度係数と該調達リスク度係数との乗算に基づいて、最大値が１となる様に正規化された総合係数を算出させ、各総合係数と、予め定められた最長在庫期間と、を乗算することで該原材料又は該半製品ごとに必要在庫期間を算出させ、算出された該必要在庫期間が予め定められた最短在庫期間未満である場合は、算出された必要在庫期間を該最短在庫期間に置き換えさせ、所定の期間内において該顧客又は該卸売業者へ該製品を供給するために必要となる該原材料又は該半製品ごとの必要量と、該必要在庫期間と、を乗算することで、該原材料又は該半製品の該必要在庫量を算出させるためのプログラムが提供される。

【発明の効果】

【0017】

本発明の一態様に係る必要在庫量算出システムは、所定の期間における原材料又は半製品の必要在庫量を自動的に算出するので、安定的な製品の供給のために製品供給者が所定の期間で必要とする必要在庫量を、作業者が決定する場合に比べて少ない工数で算出できる。それゆえ、作業者が決定する場合に比べて低コストで、原材料又は半製品の必要在庫量を算出できる。

【0018】

本発明の他の態様に係るプログラムも、同様に、コンピュータに必要在庫量を自動的に算出させるので、作業者が決定する場合に比べて少ない工数及び低いコストでの必要在庫量の算出を可能とする。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】必要在庫量算出システムの概要図である。

【図2】製品供給者の商業活動を示す概要図である。

【図3】製品、原材料及び半製品の対応関係の一例を示す図である。

【図4】製品重要度係数を示す図である。

【図5】製品重要度係数を算出するフロー図である。

【図6】内的要因を考慮した調達リスクの合計点数を示す図である。

【図7】地理的要因を考慮した調達リスクの合計点数を示す図である。

【図8】地理的要因を示す調達リスクの合計点数におけるＷＲＲのＷＲＩ、原子力発電所及び自治体の構成割合を示す図である。

【図9】調達リスク度係数を示す図である。

【図10】調達リスク度係数を算出するフロー図である。

【図11】必要在庫量を示す図である。

【図12】必要在庫量を算出するフロー図である。

【図13】第２の実施形態に係る必要在庫量算出システムの概要図である。

【図14】図１４（Ａ）は第３の実施形態に係る必要在庫量算出システムの概要図であり、図１４（Ｂ）は第４の実施形態に係る必要在庫量算出システムの概要図である。

【発明を実施するための形態】

【0020】

添付図面を参照して、本発明の一態様に係る実施形態について説明する。図１は、第１の実施形態に係る必要在庫量算出システム２の概要図である。本実施形態の必要在庫量算出システム２は、ネットワークを介して他のコンピュータに接続されていないスタンドアローン状態のコンピュータ４内に構成されている。

【0021】

必要在庫量算出システム２を有するコンピュータ４は、例えば、デスクトップ型又はラップトップ型のコンピュータ（即ち、パーソナルコンピュータ）や、サーバである。但し、後述する様に、必要在庫量算出システム２は、インターネットを介してサーバからＳａａＳ（Software as a Service）の形態で、コンピュータ４に提供されてもよい。

【0022】

コンピュータ４は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）に代表される不図示のプロセッサ（処理装置）と、メモリ（記憶装置）６とを含む。メモリ６は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の主記憶装置と、フラッシュメモリ、ハードディスクドライブ、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置と、を含む。

【0023】

補助記憶装置には、所定のプログラムを含むソフトウェアが記憶されている。このソフトウェアに従い処理装置等を動作させることによって、必要在庫量算出システム２の機能が実現される。

【0024】

図１に示す様に、コンピュータ４には、製品供給者１４の作業者がコンピュータに情報を入力する際のインターフェースとなる入力装置８が接続されている。入力装置８は、例えば、キーボード、マウス、記録媒体の読取装置であるが、この例示に限定されるものではない。

【0025】

記録媒体としては、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリや、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）を挙げることができるが、記録媒体は、この例示に限定されず、他の記録媒体であってもよい。

【0026】

コンピュータ４には、入力装置８及び表示装置１０が接続されている。入力装置８は、コンピュータ４への情報の入力に利用され、表示装置１０は、コンピュータ４での演算の結果の表示に利用される。

【0027】

なお、表示装置１０は、入力装置８の機能を有するタッチパネルであってもよい。表示装置１０がタッチパネルである場合、入力装置８を省略してもよい。

【0028】

メモリ６の一部（例えば、補助記憶装置の一部）は、製品１２（図２参照）の名称（即ち、製品の名称１６ａ）を記憶する第１の領域１６を有する。ここで、図２を参照し、製品１２等について説明する。

【0029】

図２は、製品供給者１４の商業活動を示す概要図である。製品供給者１４は、製品１２を製造し、顧客１８ａ又は卸売業者１８ｂへ製品１２を販売する（供給する）主体であり、メーカ又は製品製造業者とも呼ばれる。

【0030】

本実施形態の製品供給者１４は、法人である。また、本明細書では、製品供給者１４の法人における使用者、従業者等の自然人を、製品供給者１４の作業者と呼ぶ。製品供給者１４は、１又は複数のサプライヤ２０から原材料２２及び半製品２４の少なくともいずれかを調達して製品１２を製造する。

【0031】

例えば、製品供給者１４は、サプライヤ２０ａから原材料２２ａを、サプライヤ２０ｂから原材料２２ｂを、サプライヤ２０ｃから半製品２４ａを、サプライヤ２０ｄから半製品２４ｂをそれぞれ調達し、製品１２ａを製造する。

【0032】

但し、製品供給者１４は、サプライヤ２０ａから原材料２２ａを調達して他の製品１２ｂを製造したり、サプライヤ２０ｃから半製品２４ａを調達して他の製品１２ｃを製造したりすることもある。

【0033】

また、図２では、便宜的に、簡単な例を示しているが、製品供給者１４は、サプライヤ２０ａから複数の原材料２２ａ、２２ｂを調達してもよく、サプライヤ２０ａから複数の半製品２４ａ、２４ｂを調達してもよい。製品供給者１４は、サプライヤ２０ａから原材料２２ａ及び半製品２４ａを調達してもよい。

【0034】

製品１２の１つは、例えば、ハブブレードである（図３参照）。ハブブレードは、アルミニウム合金で形成された円環状の基台（即ち、ハブ）を有し、基台の一面の外周部には、円環状の切り刃が固定されている。

【0035】

図３は、製品１２、原材料２２及び半製品２４の対応関係の一例を示す図である。ハブブレードは、例えば、切り刃を形成するための第１の砥粒及び第１のボンド材と、第１の基台と、を用いて製造されるが、製造に際して、他の原材料２２又は半製品２４を追加的に用いてもよい。

【0036】

また、製品１２の他の１つは、例えば、ハブレスブレード（ワッシャーブレードとも称される）である。ハブレスブレードは、基台を有さず、円環状の切り刃で構成されている。ハブレスブレードは、例えば、第２の砥粒及び第２のボンド材を用いて製造されるが、製造に際して、他の原材料２２又は半製品２４を追加的に用いてもよい。

【0037】

また、製品１２の他の１つは、例えば、研削ホイールである。研削ホイールは、例えば、金属製の円環状の第３の基台と、第３の基台の一面側において第３の基台の周方向で略等間隔に配置された複数の研削砥石と、を有する。

【0038】

各研削砥石は、第３のボンド材に、第３の砥粒を混合した後、成型、焼成等を経て製造される。但し、研削ホイールの製造に際して、他の原材料２２又は半製品２４を追加的に用いてもよい。

【0039】

また、他の製品１２の１つは、例えば、研磨パッドである。研磨パッドは、例えば、金属製の円環状の第４の基台と、第４の基台の一面側に設けられた円環状の研磨パッドと、を有する。但し、研磨パッドの製造に際して、他の原材料２２又は半製品２４を追加的に用いてもよい。

【0040】

また、製品１２の他の１つは、ドレスボード（ドレッシングボードとも呼ばれる）である。ドレスボードは、例えば、第５のボンド材に第５の砥粒を混合した後、成型、焼成等を経て製造されるが、製造に際して、他の原材料２２又は半製品２４を追加的に用いてもよい。

【0041】

ハブブレード、ハブレスブレード、研削ホイール、研磨パッド等の加工工具や、ドレスボードは、切削装置、研削装置、研磨装置等の半導体製造装置において使用される消耗品である。

【0042】

半導体製造装置の消耗品を、製品供給者１４から顧客１８ａ又は卸売業者１８ｂへ供給するサプライチェーンが途絶すると、半導体チップの製造に影響が及び、携帯電話、パーソナルコンピュータ、自動車等の様々な商品の製造及び流通が世界的に滞ることになる。

【0043】

そこで、本実施形態では、調達から販売までの製品供給者１４の商業活動（サプライチェーン）において、必要在庫量算出システム２を利用して製品１２の供給を管理する。具体的には、必要在庫量算出システム２を利用して、製品供給者１４における原材料２２又は半製品２４の適正な必要在庫量５８ａ（図１１参照）を算出する。

【0044】

ここで、図１に戻る。メモリ６は、第２の領域２６を有する。第２の領域２６には、製品１２で使用される原材料２２又は半製品２４の名称（即ち、原材料又は半製品の名称２６ａ）が記憶される。

【0045】

メモリ６は、第３の領域２８を更に有する。第３の領域２８には、原材料２２又は半製品２４を供給する１又は複数のサプライヤ２０の名称（即ち、１又は複数のサプライヤの名称２８ａ）が記憶される。

【0046】

また、メモリ６は、第４の領域３０を更に有する。第４の領域３０には、所定の期間（本実施形態では、１ヶ月）内において顧客１８ａ又は卸売業者１８ｂへ製品１２を供給するために必要となる原材料２２又は半製品２４の必要量３０ａ（図１１参照）が記憶される。

【0047】

製品１２の製造に要する原材料２２及び半製品２４の少なくともいずれかの必要量３０ａは、必要在庫量５８ａを算出する時点の直近の６ヶ月から１２ヶ月の間における製品１２ごとの販売数量の１ヶ月当たりの平均値に基づいて算出される。

【0048】

６ヶ月から１２ヶ月の間における１ヶ月当たりの販売数量の平均値を利用することで、閑散期及び繁忙期における販売数量の大小を均すことができるので、平均値を利用しない場合に比べて、より適切な必要量３０ａ及び必要在庫量５８ａを算出できる。

【0049】

また、メモリ６は、第５の領域３２を更に有する。第５の領域３２には、製品重要度係数３２ａが記憶される。製品重要度係数３２ａは、顧客１８ａ又は卸売業者１８ｂから必要とされる度合いに応じて設定され、製品１２ごとの重要度を表す。製品重要度係数３２ａは、製品重要度係数算出部５０により算出される。

【0050】

ここで、図４を参照し、製品重要度係数３２ａについて説明する。図４は、製品重要度係数３２ａを示す図である。

【0051】

図４に示す表の最上欄には、左から順に、「製品の名称」、「原材料の名称」、「サプライヤの名称」、「所定の期間での販売数量」、「販売数量順位」、「販売数量係数」、「割引率」、「割引率順位」、「実勢価格係数」、「状況・都合係数」、「係数乗算値」及び「製品重要度係数」が記載されている。

【0052】

図４に示す表の最も左側の欄には、製品の名称１６ａが列挙されている。なお、図４では、製品の名称１６ａを便宜的に、Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ及びＥと記載する。製品の名称１６ａの欄の右隣には、原材料又は半製品の名称２６ａにおける原材料２２の名称が列挙されている。

【0053】

Ａの製品１２では、４種類の原材料２２（即ち、Ａ－１－１、Ａ－１－２、Ａ－２－１、Ａ－３－１）を示すが、使用される他の原材料２２及び半製品２４を便宜的に省略している。

【0054】

また、Ｂ、Ｃ、Ｄ及びＥの各製品１２では、便宜的に、各１種類の原材料２２（即ち、Ｂ－１－１、Ｃ－１－１、Ｄ－１－１、Ｅ－１－１）のみを示し、使用される他の原材料２２及び半製品２４を省略している。

【0055】

アルファベット以降の数字群は、原材料２２の識別符号である。例えば、Ａ－１－１、Ｂ－１－１、Ｃ－１－１、Ｄ－１－１及びＥ－１－１における「１－１」は、同一の原材料２２を示す。「１－１」は、例えば、所定の粒度の砥粒である。

【0056】

原材料の名称２６ａの欄の右隣には、複数のサプライヤ２０が列挙されている。図４では、サプライヤ２０として、α、β、γ及びδの異なる４社を示す。図４では、識別符号「１－１」で示す原材料２２を、一社単独ではなくα、β及びδの三社から、製品供給者１４が調達することを示している。

【0057】

販売数量順位は、６ヶ月から１２ヶ月の間における製品１２ごとの販売数量の１ヶ月当たりの平均値の順位である。販売数量が最も多いＡの製品１２は、順位１であり、販売数量が最も少ないＥの製品１２は、順位５である。

【0058】

販売数量が多い製品１２ほど、顧客１８ａ及び卸売業者１８ｂに必要とされており、重要度が高いと考えられる。販売数量係数３６ａを、最終的に製品重要度係数３２ａに反映することで、顧客１８ａ及び卸売業者１８ｂによる製品１２の需要の程度を製品重要度係数３２ａに反映できる。

【0059】

販売数量係数３６ａは、所定の期間における製品１２の販売数量が多いほど、数値が高くなる様に設定されている。図４の例では、５種類の製品１２を示すので、販売数量係数３６ａを５段階で規定している。

【0060】

但し、販売数量係数３６ａは、製品供給者１４が供給する製品１２の種類に応じて、適宜決定してもよい。例えば、製品供給者１４が、５０種類や１００種類の製品１２を供給する場合、５０段階や１００段階で販売数量係数３６ａを規定してもよい。

【0061】

割引率３８ａは、製品供給者１４の希望小売価格と、顧客１８ａ又は卸売業者１８ｂが実際に購入するときの製品１２の価格（即ち、実勢価格）と、の差分に対する、当該希望小売価格の割合を示す数値である。図４では、割引率３８ａを百分率で表している。

【0062】

例えば、所定の期間、希望小売価格が一定である場合には、希望小売価格と実勢価格との差分を、所定の期間における製品１２の実勢価格の平均値で除した後、１００を乗算することで、割引率３８ａが得られる。勿論、所定の期間内で希望小売価格を変えた場合には、この変動を割引率３８ａに適宜反映してよい。

【0063】

割引率３８ａは、最終的に製品重要度係数３２ａに反映される。割引率３８ａが低い製品１２ほど、顧客１８ａ及び卸売業者１８ｂに必要とされており、重要度が高いと考えられる。割引率３８ａを、製品重要度係数３２ａに反映することで、顧客１８ａ及び卸売業者１８ｂによる製品１２の需要の程度を製品重要度係数３２ａに反映できる。

【0064】

本実施形態では、割引率３８ａの順位の逆の順位を実勢価格係数４０ａと定める。それゆえ、実勢価格係数４０ａは、割引率３８ａが低いほど高くなる様に設定されている。言い換えると、実勢価格係数４０ａは、実勢価格が高いほど高くなる。

【0065】

図４の例では、５種類の製品１２を示すので、割引率３８ａの順位を５段階で規定しており、それゆえに、実勢価格係数４０ａも５段階で規定している。

【0066】

具体的には、割引率３８ａの順位で１位のＤの製品１２は、その逆の順位である５位の「５」を実勢価格係数４０ａとし、同様に、割引率３８ａの順位で５位のＢの製品１２は、その逆の順位である１位の「１」を実勢価格係数４０ａとしている。

【0067】

但し、実勢価格係数４０ａは、製品供給者１４が供給する製品１２の種類に応じて、適宜決定してもよい。例えば、製品供給者１４が５０種類や１００種類の製品１２を供給する場合、５０段階や１００段階で実勢価格係数４０ａを規定してもよい。

【0068】

状況・都合係数４２ａは、原材料２２、半製品２４の調達事情に応じて製品供給者１４の作業者により設定される１以下の数値である。例えば、ある原材料２２が複数のサプライヤ２０から調達される場合、この原材料２２を調達できなくなるリスクは比較的低いと考えられるので、状況・都合係数４２ａは比較的小さい値に設定される。

【0069】

これに対して、ある原材料２２が１つのサプライヤ２０のみから調達される場合、この原材料２２を調達できなくなるリスクは比較的高いと考えられるので、状況・都合係数４２ａは１．０（最大値）に設定される。

【0070】

なお、図４に示すＢ及びＥの製品１２では、状況・都合係数４２ａがそれぞれ１．０になっているが、これは、識別符号「１－１」で特定される原材料２２ではない他の原材料２２及び半製品２４（不図示）の影響である。

【0071】

但し、状況・都合係数４２ａは、製品重要度係数３２ａを算出するうえで選択的に設定される係数であり、状況・都合係数４２ａ自体を省略してもよい。

【0072】

本実施形態では、販売数量係数３６ａ、実勢価格係数４０ａ及び状況・都合係数４２ａの積を、係数乗算値４４ａとする（図５のＳ１０）。図５は、製品重要度係数３２ａを算出するフロー図である。

【0073】

Ａの製品１２の係数乗算値４４ａは、８（＝５×２×０．８）であり、Ｂの製品１２の係数乗算値４４ａは、３（＝３×１×１．０）である。また、Ｃの製品１２の係数乗算値４４ａは、６（＝４×３×０．５）であり、Ｄの製品１２の係数乗算値４４ａは、７（＝２×５×０．７）であり、Ｅの製品１２の係数乗算値４４ａは、４（＝１×４×１．０）である。

【0074】

本実施形態では、各係数乗算値４４ａを複数の係数乗算値４４ａのうちの最大値で除した値により、製品重要度係数３２ａを表す（図５のＳ１２）。図４の例では、係数乗算値４４ａの最大値は、Ａの製品１２の「８」であるので、各係数乗算値４４ａを「８」で除することで、製品重要度係数３２ａが算出される。

【0075】

ＡからＥの製品１２の各製品重要度係数３２ａは、図４に示す様に、ＡからＥの順で、１．０００（＝８／８）、０．３７５（＝３／８）、０．７５０（＝６／８）、０．８７５（＝７／８）、０．５００（＝４／８）となる。この様にして、最大値が１となる様に正規化された製品重要度係数３２ａが製品１２ごとに算出される。

【0076】

図１に示す様に、プロセッサによって実行される所定のプログラムは、必要在庫量算出システム２として機能する。必要在庫量算出システム２は、製品重要度係数算出部５０を有する。製品重要度係数算出部５０は、例えば、メモリ６から読み出される第１のプログラムによって実行される。

【0077】

コンピュータ４にそれぞれ入力された販売数量、希望小売価格及び実勢価格（又は割引率３８ａ）、状況・都合係数４２ａに基づいて、製品重要度係数算出部５０は、上述の要領で、製品重要度係数３２ａを算出する。算出された製品１２ごとの製品重要度係数３２ａは、メモリ６の第５の領域３２に記憶される。

【0078】

次に、図６から図１０を参照し、調達リスク度係数３４ａについて説明する。調達リスク度係数３４ａは、図１に示す調達リスク度係数算出部５２により算出される。

【0079】

調達リスク度係数３４ａは、製品供給者１４がサプライヤ２０から原材料２２又は半製品２４を調達しようとするときに、調達できなくなるリスク（即ち、調達リスク）の度合いを表す。

【0080】

調達リスク度係数３４ａは、１又は複数のサプライヤ２０から原材料２２又は半製品２４を調達できなくなるリスクに応じて設定されており、サプライヤ２０の内的要因（図６参照）と、サプライヤ２０の地理的要因（図７参照）とを含む。

【0081】

図６は、サプライヤ２０の内的要因を考慮した調達リスクの合計点数５２ａを示す図である。図６では、図４と同様に、製品の名称１６ａが最左欄に列挙されている。なお、半製品２４については、便宜上、省略している。

【0082】

製品の名称１６ａ、原材料の名称、サプライヤの名称２８ａは、図４と同様である。サプライヤの名称２８ａの右欄には、Ｎｏ．が記載されている。Ｎｏ．の右欄には、Ｎｏ．１～３８の各々の具体的な内容が記載されている。

【0083】

但し、図６では、Ｎｏ．４からＮｏ．８のみについて具体的な内容を記載し、その他のＮｏ．１から３及びＮｏ．９から３８における具体的な内容を省略している。なお、省略箇所には、「略」の文字を付している。

【0084】

Ｎｏ．４の具体的な内容は、製品供給者１４の自主調達基準に該当しているか否かである。本実施形態の自主調達基準とは、製品供給者１４がサプライヤ２０から調達する原材料２２が、環境負荷の少ないものであるか否かを示す基準である。この様な方針に沿う原材料２２等の調達は、グリーン調達とも呼ばれる。

【0085】

Ｎｏ．５の具体的な内容は、原材料２２が紛争対象の鉱物を含むか否かである。Ｎｏ．６の具体的な内容は、原材料２２に特許等の知的財産権の抵触が無いかを否かである。

【0086】

Ｎｏ．７の具体的な内容は、原材料２２が継続的に販売される懸念があるか否かである。Ｎｏ．８の具体的な内容は、原材料２２の生産が、サプライヤ２０の自然人（例えば、自然人の技能、技量等）に依存しているか否かである。

【0087】

内容の右欄には、重みが１から１０の自然数で設定されている。この重みは、各Ｎｏ．の内容に該当した場合に、製品供給者１４がサプライヤ２０から原材料２２を調達できなくなる可能性が高くなるほど、大きい数字が予め付与されている。

【0088】

例えば、Ｎｏ．４及び５に該当した場合、原材料２２は一切調達できなくなるので、重みを１０とする。これに対して、Ｎｏ．６に該当したとしても、和解契約等により調達できる可能性があるので、重みを１０よりも低い９とする。

【0089】

更に、Ｎｏ．７及び８に該当したとしても、他のサプライヤ２０から調達することができるので、重みを９よりも低い８とする。なお、重みを示す点数は、時間の経過に応じて、製品供給者１４の作業者が見直し、適宜更新する。

【0090】

重みの右欄には、リスク度が記載されている。リスク度は、サプライヤ２０がＮｏ．１から３８の各内容に該当する可能性の高さを示しており、三段階（本実施形態では０、１及び２のいずれか数字）で設定されている。このリスク度は、例えば、調達リスク度係数３４ａの算出時に設定される。

【0091】

本実施形態では、製品供給者１４からサプライヤ２０への質問調査に対するサプライヤ２０からの回答等のサプライヤ２０から提供される情報に基づいて、サプライヤ２０がＮｏ．１から３８の各内容に該当する可能性を、製品供給者１４の作業者が判断する又は評価する。

【0092】

具体的には、可能性が高い場合（例えば、５０％超）は２、可能性が高くは無いが可能性がゼロではない場合（例えば、０％より大きく５０％以下）は１、可能性が無い場合（つまり、０％）は０、とする。

【0093】

そして、重みと、リスク度と、の積をリスク評価点数とする（図１０のＳ２０）。Ｎｏ．１～３８の各々について同様に計算し、原材料の名称ごとにリスク評価点数の合計を算出する。本実施形態において合計点数の最大値は、３３６となる様に予め設定されている。これに対して、Ａ－１－１の合計は、６７である。

【0094】

本実施形態では、原材料の名称ごとに、合計点数を３３６で除した後、１００をかけることで、１００点満点に換算した合計点数５２ａを算出する（図１０のＳ２２）。図６の例では、Ａ－１－１、Ａ－３－１及びＣ－１－１（サプライヤの名称２８ａがα）は、１９．９４０である。

【0095】

これに対して、Ａ－１－２及びＥ－１－１（サプライヤの名称２８ａがβ）は、８．９２９であり、Ａ－２－１（サプライヤの名称２８ａがγ）は、５９．５２４であり、Ｂ－１－１及びＤ－１－１（サプライヤの名称２８ａがδ）は、４４．６４３である。

【0096】

図７は、サプライヤ２０の地理的要因を考慮した調達リスクの合計点数５２ｂを示す図である。図７では、図４と同様に、最左欄には、製品の名称１６ａが列挙されている。製品の名称１６ａ、原材料の名称、サプライヤの名称２８ａは、図４と同様である。なお、半製品２４については、便宜上、省略している。

【0097】

サプライヤの名称２８ａの右欄には、サプライヤ２０が原材料２２又は半製品２４を製造する製造場所、又は、サプライヤ２０が製造した原材料２２又は半製品２４を保管する保管場所の、所在国及び所在地がそれぞれ記載されている。なお、日本以外の外国については、所在国の欄では単に海外と示し、所在地の欄に国名を記載している。

【0098】

所在国及び所在地の右欄には、製造場所又は保管場所の所在国に関するワールドリスクレポート（WorldRiskReport：ＷＲＲ）のワールドリスクインデックス（WorldRiskIndex：ＷＲＩ）が記載されている。

【0099】

ＷＲＲは、２０１１年以降毎年発行されている。ＷＲＲの２０２０年度版については、括弧内に示すリンクを参照されたい（https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/WorldRiskReport-2020.pdf）。

【0100】

ＷＲＲでは、自然災害のリスク等を評価した指標が、国ごとにＷＲＩとして付与されている。なお、ＷＲＩは、１００点を上限とする点数である。本実施形態では、合計点数５２ｂの算出時点における最新のＷＲＩを使用する。

【0101】

ＷＲＲの右欄には、原子力発電所の有無に関する点数が記載されている。例えば、製造場所又は保管場所の所在地が、原子力発電所を中心とする半径２０ｋｍの円内にある場合には２０点とする。

【0102】

また、同所在地が、原子力発電所を中心とする半径２０ｋｍの円内には無いが半径３０ｋｍの円内にある場合には１０点とし、原子力発電所を中心とする半径３０ｋｍの円外にある場合は０点とする。

【0103】

原子力発電所の有無に関する点数は、１００点を満点とする点数に換算され、その右欄に記載されている。この換算点数の右欄には、地震、洪水、土砂災害及び津波（即ち、自然災害）が発生するリスクに応じて付与される点数が記載されている。

【0104】

日本を除く国では同じ物差しでの評価が難しいので、地震、洪水、土砂災害及び津波については、日本に製造場所又は保管場所（所在地）があるサプライヤ２０のみを評価対象としている。地震、洪水、土砂災害及び津波は、それぞれ１０点満点で記載されている。

【0105】

地震の項目は、例えば、Ｊ－ＳＨＩＳ（Japan Seismic Hazard Information Station）においてＪ－ＳＨＩＳ Ｍａｐ（https://www.j-shis.bosai.go.jp/map/）の形態で提供される「揺れに見舞われる確率」を利用して算出する。

【0106】

本実施形態では、製造場所又は保管場所の所在地において今後３０年で震度６弱以上の揺れに見舞われる確率を、１０点満点に換算する。例えば、確率０％以上０．１％未満を１点、確率０．１％以上３％未満を２点とする。

【0107】

加えて、確率３％以上６％未満を３点、確率６％以上２６％未満を５点、確率２６％以上を１０点とする。但し、震度６弱以上での確率に代えて、震度６強以上での確率を使用してもよい。いずれにしても所在地の地震発生確率を１０点満点に換算する。

【0108】

また、洪水、土砂災害及び津波の各項目は、例えば、国土交通省が運営するハザードマップポータルサイト（https://disaportal.gsi.go.jp/）で提供される「重ねるハザードマップ～自由にリスク情報を調べる～」を利用して算出する。

【0109】

例えば、洪水の項目では、製造場所又は保管場所の所在地が、河川が氾濫した際に浸水が想定される洪水浸水想定区域（想定最大規模）に対応する場合に、該当区域の水深に応じて点数を付ける。

【0110】

例えば、洪水が無い（即ち、水深が０．０ｍである）場合を０点、該当区域の水深が、０．０ｍより大きく０．３ｍ未満の場合１点、０．３ｍ以上０．５ｍ未満の場合を２点、０．５ｍ以上の場合を１０点とする。

【0111】

０．５ｍ以上の場合を比較的高い点数にしているのは、半導体製造装置が一般的に大型で重量が有り、建物の一階に据え置かれることが比較的多いという事情を考慮した結果である。

【0112】

土砂災害の項目では、製造場所又は保管場所の所在地が、（１）急傾斜地の崩壊警戒区域にある、（２）土石流の警戒区域にある、又は、（３）地すべりの警戒区域にある、場合には、５点とする。

【0113】

また、上述の所在地が、（４）急傾斜地の崩壊特別警戒区域にある、（５）土石流の特別警戒区域にある、（６）地すべりの特別警戒区域にある、（７）土石流危険渓流が近くにある、（８）急傾斜地崩壊危険箇所に該当する、（９）地すべり危険箇所に該当する、又は、（１０）雪崩危険箇所に該当する場合には、１０点とする。

【0114】

これに対して、製造場所又は保管場所の所在地が、上記の（１）から（１０）のいずれにも該当しない場合には、土砂災害の項目は０点とする。

【0115】

津波の項目では、津波浸水想定（想定最大規模）に対応する場合に、該当区域の水深に応じて点数を付ける。なお、洪水の場合と同様に、０．５ｍ以上の場合を比較的高い点数にする。

【0116】

例えば、津波が無い（即ち、水深が０．０ｍである）場合を０点、該当区域の水深が、０．０１ｍ以上０．５ｍ未満の場合を２点、０．５ｍ以上１．０ｍ未満の場合を５点、１．０ｍ以上の場合を１０点とする。

【0117】

地震、洪水、土砂災害及び津波に関する合計の点数（４０点満点）は、自治体合計の欄に記載されており、４０点満点に対する自治体合計の点数は、１００点満点に換算され、自治体合計の右欄に記載されている。

【0118】

製造場所又は保管場所の所在地が日本国内にある場合には、図８に示す様に、ＷＲＲのＷＲＩの４０％と、原子力発電所（１００点満点換算点数）の１０％と、自治体合計（１００点満点換算点数）の５０％との合計を、（国内）合計点数５２ｂとする（図１０のＳ２４）。

【0119】

図８は、地理的要因を示す調達リスクの合計点数５２ｂにおけるＷＲＲのＷＲＩ、原子力発電所（１００点満点換算点数）及び自治体（１００点満点換算点数）の構成割合を示す図である。

【0120】

所在地が日本国内にある場合に、自治体合計の割合を５０％と比較的大きくしているのは、国内の情報の方が海外の情報に比べて詳細であるので、より正確な実態を反映していると考えられるからである。

【0121】

これに対して、製造場所又は保管場所の所在地が日本国内になく海外にある場合には、図８に示す様に、ＷＲＲのＷＲＩの９０％と、原子力発電所（１００点満点換算点数）の１０％との合計を、（海外）合計点数５２ｂとする（図１０のＳ２４）。

【0122】

海外については、国内の地震、洪水、土砂災害及び津波のリスクの様に、所在地ごとの細かな予測値を入手し難いので、これらのリスクの評価をＷＲＲで代替している。そのため、ＷＲＩの割合を比較的大きくしている。

【0123】

そして、図６に示す合計点数５２ａと、図７に示す合計点数５２ｂとの和を算出することで、調達リスク合計点数（２００点満点）を算出する（図９、図１０のＳ２６参照）。

【0124】

次いで、各調達リスク合計点数を、最大の調達リスク合計点数（図９の例では、Ａ－２－１の７４．７８０）で除することで、調達リスク度係数３４ａを算出する（図１０のＳ２８）。

【0125】

この様にして、最大値が１となる様に正規化された調達リスク度係数３４ａを原材料２２又は半製品２４ごとに算出する。図９は、調達リスク度係数３４ａを示す図であり、図１０は、調達リスク度係数３４ａを算出するフロー図である。

【0126】

図１に示す様に、必要在庫量算出システム２は、調達リスク度係数算出部５２を有する。調達リスク度係数算出部５２は、例えば、メモリ６から読み出されて実行される第２のプログラムによって実行される。

【0127】

調達リスク度係数算出部５２は、コンピュータ４にそれぞれ入力された、重み、リスク度（図６参照）、ＷＲＩ、原子力発電所の有無、地震等の自然災害のリスク（図７参照）等に基づいて、上述の要領で、調達リスク度係数３４ａを算出する。

【0128】

メモリ６は、第６の領域３４を更に有する。第６の領域３４には、調達リスク度係数算出部５２で算出された調達リスク度係数３４ａが記憶される。次に、製品重要度係数３２ａ及び調達リスク度係数３４ａに基づいて、原材料２２又は半製品２４ごとに必要在庫量５８ａ（図１１参照）を算出する。

【0129】

図１１は、必要在庫量５８ａを示す図であり、図１２は、必要在庫量５８ａを算出するフロー図である。まず、必要在庫量算出システム２の総合係数算出部５４が（図１参照）、製品重要度係数３２ａと調達リスク度係数３４ａとの乗算に基づいて、原材料２２又は半製品２４ごとの総合係数５４ａを算出する（図１２のＳ３０）。

【0130】

総合係数算出部５４は、例えば、メモリ６から読み出されて実行される第３のプログラムによって実行される。本実施形態の製品重要度係数３２ａ及び調達リスク度係数３４ａは、最大値が１となる様に既に正規化されているので、製品重要度係数３２ａと調達リスク度係数３４ａとを乗算することで、最大値が１となる様に正規化された総合係数５４ａを得る。

【0131】

しかし、製品重要度係数３２ａとして正規化される前の係数乗算値４４ａ（図４参照）と、調達リスク度係数３４ａとして正規化される前の調達リスク合計点数（図９参照）と、を乗算した後に、得られた値を正規化することで総合係数５４ａを算出してもよい。

【0132】

総合係数５４ａは、製品重要度係数３２ａが高く、且つ、調達リスク度係数３４ａが高いほど高くなる。つまり、顧客１８ａ又は卸売業者１８ｂから必要とされる度合いが高く、且つ、調達できなくなるリスクが高いほど、総合係数５４ａは高くなる。

【0133】

次に、必要在庫量算出システム２の必要在庫期間算出部５６が（図１参照）、各総合係数５４ａと、予め定められた最長在庫期間と、を乗算することで、原材料２２又は半製品２４ごとに必要在庫期間５６ａを算出する（図１２のＳ３２）。必要在庫期間算出部５６は、例えば、メモリ６から読み出されて実行される第４のプログラムによって実行される。

【0134】

算出された必要在庫期間５６ａが予め定められた最短在庫期間未満である場合（図１２のＳ３４でＹＥＳ）は、算出された必要在庫期間５６ａを最短在庫期間に対応する期間とする（図１２のＳ３６）。即ち、必要在庫期間５６ａを最短在庫期間に置き換える。

【0135】

これに対して、算出された必要在庫期間５６ａが予め定められた最短在庫期間以上である場合（図１２のＳ３４でＮＯ）は、算出された必要在庫期間５６ａを次工程でそのまま使用する。

【0136】

本実施形態において、予め定められた最長在庫期間は２４ヶ月である。２４ヶ月というこの最長在庫期間は、例えば、製品供給者１４の在庫が増えることで発生するコスト等の負担を考慮して定められる。

【0137】

また、本実施形態において、予め定められた最短在庫期間は６ヶ月である。最短在庫期間は、例えば、製品供給者１４が顧客１８ａ又は卸売業者１８ｂに対して一定の供給量で製品１２を供給可能な期間として、顧客１８ａ又は卸売業者１８ｂに向けて公表している期間が反映される。

【0138】

次に、必要在庫量算出システム２の必要在庫量算出部５８が（図１参照）、所定の期間（本実施形態では、１ヶ月）における原材料２２又は半製品２４ごとの必要量３０ａと、必要在庫期間５６ａと、を乗算することで、必要在庫量５８ａを算出する（図１２のＳ３８）。

【0139】

必要在庫量算出部５８は、例えば、メモリ６から読み出されて実行される第５のプログラムによって実行される。本実施形態において、算出された必要在庫量５８ａは、製品供給者１４の在庫に入れる原材料２２又は半製品２４の適正な必要在庫量５８ａと見なされて、必要在庫量算出システム２に記憶され、製品供給者１４の商業活動に反映される。

【0140】

本実施形態では、必要在庫量算出システム２が所定の期間における原材料２２又は半製品２４の必要在庫量５８ａを自動的に算出するので、必要在庫量５８ａを、製品供給者１４の作業者が決定する場合に比べて少ない工数で算出できる。それゆえ、原材料２２又は半製品２４の必要在庫量５８ａを、製品供給者１４の作業者が決定する場合に比べて、低コストに算出できる。

【0141】

次に、第２の実施形態について説明する。図１３は、第２の実施形態に係る必要在庫量算出システム２の概要図である。第２の実施形態では、コンピュータ６０が、インターネット６２又はネットワークを介して、サーバ（コンピュータ）６４に接続されている。

【0142】

コンピュータ６０及びサーバ６４の各々は、プロセッサ及びメモリを有している。コンピュータ６０は、上述の製品の名称１６ａ、原材料又は半製品の名称２６ａ、サプライヤの名称２８ａ、必要量３０ａ等を記憶しており、インターネット６２を介して、これらの情報をサーバ６４へ送信する。

【0143】

サーバ６４のメモリに記憶されている所定のプログラムを、サーバ６４のプロセッサで実行する。これにより、サーバ６４は、上述の製品重要度係数算出部５０、調達リスク度係数算出部５２、総合係数算出部５４、必要在庫期間算出部５６及び必要在庫量算出部５８を有する必要在庫量算出システム２として機能する。

【0144】

つまり、各項目の算出は、コンピュータ６０ではなくサーバ６４によって実行される。サーバ６４は、コンピュータ６０からの情報に基づいて、製品重要度係数３２ａ及び調達リスク度係数３４ａを算出すると共に、総合係数５４ａ、必要在庫期間５６ａ及び必要在庫量５８ａを算出する。

【0145】

必要在庫量５８ａを含む情報は、製品供給者１４のコンピュータ６０のメモリ（不図示）に保存されると共に、表示装置１０に表示される。第２の実施形態においても、原材料２２又は半製品２４の必要在庫量５８ａを、製品供給者１４の作業者が決定する場合に比べて、低コストに算出できる。

【0146】

次に、第３の実施形態について説明する。図１４（Ａ）は、第３の実施形態に係る必要在庫量算出システム２の概要図である。第３の実施形態では、製品重要度係数３２ａ、調達リスク度係数３４ａ、総合係数５４ａ、必要在庫期間５６ａ、及び、必要在庫量５８ａをそれぞれコンピュータ６０に算出させる所定のプログラム６６が、サーバ６４に記憶されている。

【0147】

所定のプログラム６６は、サーバ６４からインターネット６２を介してコンピュータ６０へ提供される。コンピュータ６０は、所定のプログラム６６を読み込むことで必要在庫量算出システム２として機能する。

【0148】

第３の実施形態では、コンピュータ６０が、製品重要度係数３２ａ及び調達リスク度係数３４ａ、並びに、総合係数５４ａ、必要在庫期間５６ａ及び必要在庫量５８ａを算出する、必要在庫量算出システム２として機能する。

【0149】

次に、第４の実施形態について説明する。図１４（Ｂ）は、第４の実施形態に係る必要在庫量算出システム２の概要図である。第４の実施形態では、所定のプログラム６６がＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ６８等の非一時的コンピュータ可読媒体に記憶されている。

【0150】

コンピュータ６０は、ＵＳＢメモリ６８から所定のプログラム６６を読み込むことで、必要在庫量算出システム２として機能する。その他、上述の実施形態に係る構造、方法等は、本発明の目的の範囲を逸脱しない限りにおいて適宜変更して実施できる。

【符号の説明】

【0151】

２：必要在庫量算出システム、４：コンピュータ、６：メモリ
８：入力装置、１０：表示装置
１２，１２ａ，１２ｂ，１２ｃ：製品、１４：製品供給者
１６：第１の領域、１６ａ：製品の名称
１８ａ：顧客、１８ｂ：卸売業者
２０，２０ａ，２０ｂ，２０ｃ，２０ｄ：サプライヤ
２２，２２ａ，２２ｂ：原材料
２４，２４ａ，２４ｂ：半製品
２６：第２の領域、２６ａ：原材料又は製品の名称
２８：第３の領域、２８ａ：１又は複数のサプライヤの名称
３０：第４の領域、３０ａ：必要量
３２：第５の領域、３２ａ：製品重要度係数
３４：第６の領域、３４ａ：調達リスク度係数
３６ａ：販売数量係数、３８ａ：割引率、４０ａ：実勢価格係数
４２ａ：状況・都合係数、４４ａ：係数乗算値
５０：製品重要度係数算出部、５２：調達リスク度係数算出部
５２ａ，５２ｂ：合計点数
５４：総合係数算出部、５４ａ：総合係数
５６：必要在庫期間算出部、５６ａ：必要在庫期間
５８：必要在庫量算出部、５８ａ：必要在庫量
６０：コンピュータ、６２：インターネット、６４：サーバ（コンピュータ）
６６：所定のプログラム、６８：ＵＳＢメモリ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】