特許7932876IP Force 特許公報全文掲載

ホーム > 特許ランキング > 富士フイルム株式会社 > 特許7932876

技術分野

情報処理方法、情報処理装置およびプログラムに係り、特に、ドメインシフトにロバストな推薦を行う情報推薦技術

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

しかしながら、特許文献１および特許文献２に記載の技術では、各施設のモデルはドメイン汎化性がなく、未知の他施設に対するロバスト性が担保できない。このように、学習ドメインと導入先ドメインとが異なる場合には、ドメインシフトにロバストな情報を推薦することができないという問題点があった。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

目的を達成するために、本開示の第１態様に係る情報処理方法は、１つ以上のプロセッサが実行する情報処理方法であって、１つ以上のプロセッサが、複数のユーザーと複数のアイテムとのそれぞれの組み合わせに対してユーザーのアイテムに対する行動が示されたデータセットをドメインシフトにロバストな複数のサブグループに分割することと、サブグループごとにユーザーのアイテムに対する行動予測を行うローカルモデルを生・・・　続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

本開示によれば、モデルを学習する段階において導入先の施設のドメインが不明な場合であっても、多様な施設に対応可能な複数のモデルを生成することが可能であり、未知の導入先の施設に対して高性能なモデルを用意することができる。

この特許の権利範囲[特許請求の範囲]

知財ポータルサイト IP Force にログインして確認する (無料)

この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 図１は、典型的な推薦システムの概念図である。
【図2】 図２は、推薦システムの構築に広く用いられている教師あり機械学習の例を示す概念図である。
【図3】 図３は、推薦システムの典型的な導入フローを示す説明図である。
【図4】 図４は、導入先の施設のデータが得られない場合における推薦システムの導入フローの説明図である。
【図5】 図５は、ドメイン適応によるモデルの学習を行う場合の説明図である。
【図6】 図６は、学習したモデルの性能を評価するステップを含む推薦システム導入フローの説明図である。
【図7】 図７は、機械学習に用いる学習用データと評価用データの例を示す説明図である。
【図8】 図８は、データセットの違いによるモデルの性能の違いを模式的に示すグラフである。
【図9】 図９は、学習ドメインと導入先ドメインとが異なる場合の推薦システム導入フローの例を示す説明図である。
【図10】 図１０は、導入先施設のデータがない場合の課題を示す説明図である。
【図11】 図１１は、データセットを示す図である。
【図12】 図１２は、連合学習におけるローカルモデルを説明するための図である。
【図13】 図１３は、連合学習におけるローカルモデルを説明するための図である。
【図14】 図１４は、本開示におけるローカルモデルを説明するためのデータセットの図である。
【図15】 図１５は、本開示におけるローカルモデルを説明するためのデータセットの図である。
【図16】 図１６は、情報処理装置のハードウェア構成の例を概略的に示すブロック図である。
【図17】 図１７は、情報処理装置の機能的構成を示す機能ブロック図である。
【図18】 図１８は、行動履歴のデータの例を示す図表である。
【図19】 図１９は、サブグループの分割を説明するための図である。
【図20】 図２０は、実施形態１に係る情報推薦フローを示す説明図である。
【図21】 図２１は、ユーザーとアイテムとコンテキストとの組み合わせのデータセットを説明するための図である。
【図22】 図２２は、実施形態３に係るサブグループ分割フローを示す説明図である。
【図23】 図２３は、実施形態３に係るサブグループ分割フローを示す説明図である。
【図24】 図２４は、サブグループ分割の一例を示す図である。
【図25】 図２５は、実施形態４に係るサブグループ分割フローを示す説明図である。
【図26】 図２６は、サブグループ分割する属性について説明するための図である。
【図27】 図２７は、サブグループごとのローカルモデルについて説明するための図である。
【図28】 図２８は、実施形態７に係る学習フローを示す説明図である。

代表図 図1本件の代表的な図

１０ 推薦システム １２ 予測モデル １４ モデル １００ 情報処理装置 １０２ プロセッサ １０４ コンピュータ可読媒体 １０６ 通信インターフェース １０８ 入出力インターフェース １１０ バス １１２ メモリ １１４ ストレージ １３０ 分割プログラム １３２ 学習プログラム １３４ 評価プログラム １３６ 結合プログラム １４０ データセット記憶部 １４２ 学習モデル記憶部 １５２ 入力装置 １５４ 表示装置 １６０ データセット取得部 １６２ 分割部 １６４ 学習部 １６６ 評価部 １６８ 結合部 ＤＳ データセット ＤＳ１ データセット ＤＳ２ データセット ＤＳ３ データセット ＤＳ１１ データセット ＤＳ１２ データセット ＤＳ１３ データセット ＤＳ１４ データセット Ｄｔｇ データ ＩＴ１ アイテム ＩＴ２ アイテム ＩＴ３ アイテム ＬＭ１ ローカルモデル ＬＭ２ ローカルモデル ＬＭ３ ローカルモデル ＬＭ１１ ローカルモデル ＬＭ１２ ローカルモデル ＬＭ１２Ａ ローカルモデル ＬＭ２１ ローカルモデル ＬＭ２２ ローカルモデル ＬＭ２３ ローカルモデル ＬＭ３１ ローカルモデル ＬＭ３２ ローカルモデル ＬＭ３３ ローカルモデル Ｍ１ モデル Ｍ２ モデル Ｍ３ モデル Ｍ１１ モデル Ｍ２１ モデル Ｍ２２ モデル Ｍ４１ モデル Ｍ４２ モデル ＳＧ１ サブグループ ＳＧ２ サブグループ ＳＧ３ サブグループ ＳＧ４ サブグループ ＳＧ５ サブグループ ＳＧ１１ サブグループ ＳＧ１２ サブグループ ＳＧ１３ サブグループ ＳＧ２１ サブグループ ＳＧ２２ サブグループ ＳＧ２３ サブグループ ＳＧ３１ サブグループ ＳＧ３２ サブグループ ＳＧ３３ サブグループ ＳＧ３４ サブグループ ＳＧ３５ サブグループ

全ての図面はログインすると無料で閲覧できます。ログイン・ユーザー登録

［広告欄］

ログインすれば広告は減ります

ログインすれば広告は減ります

Copyright © Science Impact Inc. All Rights Reserved.