特表 2024-546260 デバイスのデフォルトブーストモード状態

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】公表特許公報(A)

(11)【公表番号】

(43)【公表日】2024-12-19

(54)【発明の名称】デバイスのデフォルトブーストモード状態

(51)【国際特許分類】

   G06F 1/324 20190101AFI20241212BHJP

   G06F 1/3206 20190101ALI20241212BHJP

   G06F 1/3218 20190101ALI20241212BHJP

   G06F 15/78 20060101ALN20241212BHJP

【ＦＩ】

G06F1/324

G06F1/3206

G06F1/3218

G06F15/78 517

【審査請求】未請求

【予備審査請求】未請求

(21)【出願番号】P 2024535345

(86)(22)【出願日】2022-12-20

(85)【翻訳文提出日】2024-06-25

(86)【国際出願番号】 US2022082013

(87)【国際公開番号】W WO2023122583

(87)【国際公開日】2023-06-29

(31)【優先権主張番号】17/561,837

(32)【優先日】2021-12-24

(33)【優先権主張国・地域又は機関】US

(81)【指定国・地域】

(71)【出願人】

【識別番号】591016172

【氏名又は名称】アドバンスト・マイクロ・ディバイシズ・インコーポレイテッド

【氏名又は名称原語表記】ＡＤＶＡＮＣＥＤ ＭＩＣＲＯ ＤＥＶＩＣＥＳ ＩＮＣＯＲＰＯＲＡＴＥＤ

(71)【出願人】

【識別番号】508301087

【氏名又は名称】エーティーアイ・テクノロジーズ・ユーエルシー

【氏名又は名称原語表記】ＡＴＩ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＥＳ ＵＬＣ

【住所又は居所原語表記】Ｏｎｅ Ｃｏｍｍｅｒｃｅ Ｖａｌｌｅｙ Ｄｒｉｖｅ Ｅａｓｔ， Ｍａｒｋｈａｍ， Ｏｎｔａｒｉｏ， Ｌ３Ｔ ７Ｘ６ Ｃａｎａｄａ

(74)【代理人】

【識別番号】100108833

【弁理士】

【氏名又は名称】早川 裕司

(74)【代理人】

【識別番号】100111615

【弁理士】

【氏名又は名称】佐野 良太

(74)【代理人】

【識別番号】100162156

【弁理士】

【氏名又は名称】村雨 圭介

(72)【発明者】

【氏名】ジョセフ リー グレイトハウス

(72)【発明者】

【氏名】アダム ニール カルダー クラーク

(72)【発明者】

【氏名】スティーブン クシュニール

【テーマコード（参考）】

5B011

5B062

【Ｆターム（参考）】

5B011EB09

5B011KK01

5B011LL13

5B062AA05

5B062HH02

(57)【要約】

コンピューティングデバイスの１つ以上の構成要素は、デフォルトで、ブーストモード状態で実行される。１つ以上の構成要素は、例えば、１つ以上の構成要素の電力消費又は１つ以上の構成要素の温度に起因して、ブーストモード状態がもはや持続可能でなくなるまで、ブーストモード状態で動作し続ける。１つ以上の構成要素は、ブーストモード状態がもはや持続可能でないことに応じて、低減電力状態（例えば、非ブーストモード状態）に切り替えられる。１つ以上の構成要素をブーストモード状態で動作させることが、１つ以上の構成要素の電力消費又は温度により再び持続可能になると、１つ以上の構成要素がデフォルトブーストモード状態に戻される。
【選択図】図１

【特許請求の範囲】

【請求項1】

方法であって、
コンピューティングデバイスの１つ以上の構成要素の各々をブーストモード状態に設定することと、
前記１つ以上の構成要素のうち少なくとも１つが電力制限又は熱制限されているのを検出することと、
前記少なくとも１つの構成要素が電力制限又は熱制限されているのを検出したことに応じて、前記少なくとも１つの構成要素を低減電力状態に設定することと、を含む、
方法。

【請求項2】

前記ブーストモード状態は、定常状態よりも高い電力消費設定を含み、前記定常状態は、前記少なくとも１つの構成要素が、前記少なくとも１つの構成要素の電力閾値又は熱閾値を超えることなく無期限に動作可能な維持可能状態である、
請求項１の方法。

【請求項3】

前記１つ以上の構成要素は複数の構成要素を含み、
前記方法は、前記複数の構成要素の各々について前記検出すること及び前記設定することを順次繰り返すことを含む、
請求項１の方法。

【請求項4】

前記１つ以上の構成要素が前記ブーストモード状態に戻ることが可能であることを検出することと、
前記１つ以上の構成要素が前記低減電力状態に設定されたのと同じ順序で、前記１つ以上の構成要素を前記ブーストモード状態に順次戻すことと、を含む、
請求項１に記載の方法。

【請求項5】

前記１つ以上の構成要素は複数の構成要素を含み、
前記方法は、前記複数の構成要素の各々の電力消費を比例的に低減するために、前記複数の構成要素の各々について前記低減電力状態を選択することを含む、
請求項１の方法。

【請求項6】

前記少なくとも１つの構成要素として、前記１つ以上の構成要素から、前記１つ以上の構成要素のうち前記低減電力モードにおいて最低の性能損失で最高の節約電力を有する構成要素から始まる順序で選択することを含む、
請求項１の方法。

【請求項7】

前記コンピューティングデバイスのスクリーン又はディスプレイが電源オンされているという指標を受信したことに応じて、前記ブーストモード状態に入る、
請求項１の方法。

【請求項8】

前記少なくとも１つの構成要素の前記ブーストモード状態は、前記少なくとも１つの構成要素が、定常状態にある場合よりも高い周波数で動作することを含む、
請求項１の方法。

【請求項9】

前記少なくとも１つの構成要素の前記ブーストモード状態は、前記少なくとも１つの構成要素が、定常状態にある場合よりも多数のアクティブチャネルを有することを含む、
請求項１の方法。

【請求項10】

前記少なくとも１つの構成要素の前記ブーストモード状態は、定常状態において使用されるルーティングアルゴリズムよりも高い性能を有し、より多くの電力を使用する前記少なくとも１つの構成要素のルーティングアルゴリズムを使用することを含む、
請求項１の方法。

【請求項11】

前記少なくとも１つの構成要素の前記ブーストモード状態は、前記少なくとも１つの構成要素のネットワークメッセージのためのバックプレッシャを、定常状態にある場合よりも減少させることを含む、
請求項１の方法。

【請求項12】

システムであって、
コンピューティングデバイスの１つ以上の構成要素が電力制限又は熱制限されていることに応じて、前記１つ以上の構成要素のうち少なくとも１つの電力消費をどのように低減するかを決定する電力低減決定モジュールと、
前記少なくとも１つの構成要素を、デフォルト電力構成状態としてブーストモード状態に設定し、その後、前記電力低減決定モジュールによって決定された低減電力状態に設定する構成設定決定モジュールと、を備える、
システム。

【請求項13】

前記ブーストモード状態は、定常状態よりも高い電力消費設定を含み、前記定常状態は、前記少なくとも１つの構成要素が、前記少なくとも１つの構成要素の電力閾値又は熱閾値を超えることなく無期限に動作可能な維持可能状態である、
請求項１２のシステム。

【請求項14】

前記少なくとも１つの構成要素の前記ブーストモード状態は、前記少なくとも１つの構成要素が、定常状態にある場合よりも高い周波数で動作することを含む、
請求項１２のシステム。

【請求項15】

コンピューティングデバイスであって、
１つ以上の構成要素と、
前記１つ以上の構成要素の各々をブーストモード状態に設定し、前記１つ以上の構成要素のうち少なくとも１つが電力制限又は熱制限されているのを検出し、前記少なくとも１つの構成要素が電力制限又は熱制限されているのを検出したことに応じて、前記少なくとも１つの構成要素を低減電力状態に設定するデフォルトブーストコントローラと、を備える、
コンピューティングデバイス。

【請求項16】

前記ブーストモード状態は、定常状態よりも高い電力消費設定を含み、前記定常状態は、前記少なくとも１つの構成要素が、前記少なくとも１つの構成要素の電力閾値又は熱閾値を超えることなく無期限に動作可能な維持可能状態である、
請求項１５のコンピューティングデバイス。

【請求項17】

前記１つ以上の構成要素は複数の構成要素を含み、
前記デフォルトブーストコントローラは、前記複数の構成要素の各々について前記検出すること及び前記設定することを順次繰り返す、
請求項１５のコンピューティングデバイス。

【請求項18】

前記デフォルトブーストコントローラは、
前記１つ以上の構成要素が前記ブーストモード状態に戻ることが可能であることを検出し、
前記１つ以上の構成要素が前記低減電力状態に設定されたのと同じ順序で、前記１つ以上の構成要素を前記ブーストモード状態に順次戻す、
請求項１５のコンピューティングデバイス。

【請求項19】

前記１つ以上の構成要素は複数の構成要素を含み、
前記デフォルトブーストコントローラは、前記複数の構成要素の各々の電力消費を比例的に低減するために、前記複数の構成要素の各々について前記低減電力状態を選択する、
請求項１５のコンピューティングデバイス。

【請求項20】

前記デフォルトブーストコントローラは、前記少なくとも１つの構成要素として、前記１つ以上の構成要素から、前記１つ以上の構成要素のうち前記低減電力モードにおいて最低の性能損失で最高の節約電力を有する構成要素から始まる順序で選択する、
請求項１５のコンピューティングデバイス。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

（関連出願）
本願は、２０２１年１２月２４日に出願された「デバイスのデフォルトブーストモード状態」と題する米国特許出願第１７／５６１，８３７号の優先権を主張し、その開示全体は、参照により本明細書に組み込まれる。

【背景技術】

【0002】

現代のプロセッサは、マルチコア中央処理ユニット、グラフィックス処理ユニット、メモリコントローラ、入力／出力コントローラ等の様々な異なる構成要素の何れかを含む。これらの異なる構成要素の多くは、異なる量の電力を消費する異なる周波数で動作する等のような異なる電力状態で動作するように構成可能である。

【0003】

詳細な説明は、添付の図面を参照して説明される。図に表されるエンティティは、１つ以上のエンティティを示し、したがって、説明においてエンティティの１つ以上の形態に対して互換的に参照が行われる。

【図面の簡単な説明】

【0004】

【図1】本明細書で説明されるデバイスのためのデフォルトブーストモード状態を採用するように動作可能な非限定的な例示的なシステムの図である。

【図2】デフォルトブーストコントローラの例示的なアーキテクチャを示す図である。

【図3】デフォルトブーストコントローラ及び複数の部分を含む例示的なシステムを示す図である。

【図4】デバイスのためのデフォルトブーストモード状態の例示的な実施形態における手順を示すフロー図である。

【発明を実施するための形態】

【0005】

（概要）
コンピューティングデバイスは、１つ以上のプロセッサコア、メモリコントローラ、入力／出力（Ｉ／Ｏ）コントローラ、グラフィックス処理ユニット、画像又は顔認識ユニット等の様々なタイプの構成要素を含む。様々な構成要素は、しばしば、異なる周波数等の複数の異なる電力モードで動作することができ、より高い性能とより低い電力消費との間で異なる時間にトレードオフが行われることを可能にする。例えば、様々な構成要素は、長期間維持可能な周波数よりも高い周波数（例えば、無期限に維持可能な定常状態で使用される周波数よりも高い周波数）等のブーストモード状態で動作することができる。

【0006】

構成要素をブーストモード状態でいつ動作させるかを決定する１つの方法は、反応的手法（reactive approach）である。反応的手法では、構成要素は、デフォルトで、（例えば、より低い周波数で実行することによって）より少ない電力を消費する非ブーストモード状態で実行され、特定の作業負荷が実行されたことに応じてブーストモード状態で実行される。一例として、反応的手法では、実行されている高レイテンシ作業負荷が検出され、１つ以上の構成要素がより高い性能を有するようにブーストモード状態で動作するように変更される（したがって、高レイテンシ作業負荷が実行されるのにかかる時間が短縮される）。

【0007】

ブーストモード状態において構成要素をいつ動作させるかを決定するための反応的手法に関する１つの問題は、決定が行われるのにかかる時間である。例えば、反応的手法では、作業負荷が高レイテンシ作業負荷であるとして検出される前に、高レイテンシ作業負荷が開始し終了する状況が生じる。したがって、反応的手法では、構成要素がブーストモード状態で動作し始める時間までに、高レイテンシの作業負荷が完了し、したがって、高レイテンシの作業負荷は、ブーストモード状態で動作している構成要素から恩恵を受けない。

【0008】

本明細書で説明される技術は、コンピューティングデバイスの１つ以上の構成要素を、デフォルトで、ブーストモード状態で実行する。したがって、高レイテンシ作業負荷が開始する場合、１つ以上の構成要素は、作業負荷が高レイテンシであるという事実が検出されるのを待つ必要なしに、ブーストモード状態でその作業負荷を実行する。１つ以上の構成要素は、例えば、１つ以上の構成要素の電力消費又は１つ以上の構成要素の温度のためにブーストモード状態がもはや持続可能でなくなるまで、ブーストモード状態で動作し続ける。１つ以上の構成要素は、ブーストモード状態がもはや持続可能でないことに応じて、低減電力状態（例えば、非ブーストモード状態）に切り替えられる。１つ以上の構成要素をブーストモード状態で動作させることが、１つ以上の構成要素の電力消費又は温度によって再び持続可能になると、１つ以上の構成要素はデフォルトブーストモード状態に戻される。したがって、本明細書で説明される技術は、反応的手法ではなく、短い高レイテンシの作業負荷を含む作業負荷を迅速に実行するためのプロアクティブ手法（proactive approach）を提供する。

【0009】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、コンピューティングデバイスの１つ以上の構成要素の各々をブーストモード状態に設定することと、１つ以上の構成要素のうち少なくとも１つが電力制限又は熱制限されていることを検出することと、少なくとも１つの構成要素が電力制限又は熱制限されているのを検出したことに応じて、少なくとも１つの構成要素を低減電力状態に設定することと、を含む方法に関する。

【0010】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、方法に関し、ブーストモード状態は、定常状態よりも高い電力消費設定を含み、定常状態は、少なくとも１つの構成要素が少なくとも１つの構成要素の電力閾値又は熱閾値を超えることなく無期限に動作することができる維持可能状態である。

【0011】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、方法に関し、１つ以上の構成要素は複数の構成要素を含み、方法は、複数の構成要素の各々について検出及び設定を順次繰り返すことを更に含む。

【0012】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、方法に関し、方法は、１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻ることができることを検出することと、１つ以上の構成要素が低減電力状態に設定されたのと同じ順序で１つ以上の構成要素を順次ブーストモード状態に戻すことと、を更に含む。

【0013】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、方法に関し、１つ以上の構成要素は複数の構成要素を含み、方法は、複数の構成要素の各々の電力消費を比例的に低減するために、複数の構成要素の各々について低減電力状態を選択することを更に含む。

【0014】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、少なくとも１つの構成要素として、１つ以上の構成要素から、低減電力モードにおいて最低の性能損失による最高の節約電力を有する１つ以上の構成要素のうち何れかの構成要素から始まる順序で選択することを更に含む方法に関する。

【0015】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、コンピューティングデバイスのスクリーン又はディスプレイが電源オンされているという指標を受信したことに応じてブーストモード状態に入る方法に関する。

【0016】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、方法に関し、少なくとも１つの構成要素のブーストモード状態は、定常状態にある場合よりも高い周波数で動作する少なくとも１つの構成要素を含む。

【0017】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、方法に関し、少なくとも１つの構成要素のブーストモード状態は、定常状態にある場合よりも多数のアクティブチャネルを有する少なくとも１つの構成要素を含む。

【0018】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、方法に関し、少なくとも１つの構成要素のブーストモード状態は、定常状態において使用されるルーティングアルゴリズムよりも高い性能を有し、より多くの電力を使用する少なくとも１つの構成要素のルーティングアルゴリズムを使用することを含む。

【0019】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、方法に関し、少なくとも１つの構成要素のブーストモード状態は、定常状態にある場合よりも少なくとも１つの構成要素のためのネットワークメッセージのためのバックプレッシャ（backpressure）を減少させることを含む。

【0020】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、コンピューティングデバイスの１つ以上の構成要素が電力制限又は熱制限されていることに応じて、１つ以上の構成要素のうち少なくとも１つの電力消費をどのように低減するかを決定する電力低減決定モジュールと、少なくとも１つの構成要素をデフォルト電力構成状態としてブーストモード状態に設定し、その後、電力低減決定モジュールによって決定された低減電力状態に設定する構成設定決定モジュールと、を含むシステムに関する。

【0021】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、システムに関し、ブーストモード状態は定常状態よりも高い電力消費設定を含み、定常状態は、少なくとも１つの構成要素が、少なくとも１つの構成要素の電力閾値又は熱閾値を超えることなく無期限に動作することができる維持可能状態である。

【0022】

いくつかの例では、本明細書に説明される技術は、システムに関し、少なくとも１つの構成要素のブーストモード状態は、定常状態にある場合よりも高い周波数で動作する少なくとも１つの構成要素を含む。

【0023】

いくつかの例では、本明細書に説明される技術は、１つ以上の構成要素と、１つ以上の構成要素の各々をブーストモード状態に設定し、１つ以上の構成要素のうち少なくとも１つが電力制限又は熱制限されていることを検出し、少なくとも１つの構成要素が電力制限又は熱制限されているのを検出したことに応じて、少なくとも１つの構成要素を低減電力状態に設定するデフォルトブーストコントローラと、を含むコンピューティングデバイスに関する。

【0024】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、コンピューティングデバイスに関し、ブーストモード状態は定常状態よりも高い電力消費設定を含み、定常状態は、少なくとも１つの構成要素が、少なくとも１つの構成要素の電力閾値又は熱閾値を超えることなく無期限に動作することができる維持可能状態である。

【0025】

いくつかの例では、本明細書に説明される技術は、コンピューティングデバイスに関し、１つ以上の構成要素は複数の構成要素を含み、デフォルトブーストコントローラは、複数の構成要素の各々について検出及び設定を順次繰り返す。

【0026】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、コンピューティングデバイスに関し、デフォルトブーストコントローラは、１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻ることができることを検出し、１つ以上の構成要素が低減電力状態に設定されたのと同じ順序で１つ以上の構成要素を順次ブーストモード状態に戻す。

【0027】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、コンピューティングデバイスに関し、１つ以上の構成要素は複数の構成要素を含み、デフォルトブーストコントローラは、複数の構成要素の各々の電力消費を比例的に低減するために、複数の構成要素の各々について低減電力状態を選択する。

【0028】

いくつかの例では、本明細書で説明される技術は、コンピューティングデバイスに関し、デフォルトブーストコントローラは、少なくとも１つの構成要素として、１つ以上の構成要素から、低減電力モードにおいて最低の性能損失による最高の節約電力を有する１つ以上の構成要素のうち何れかの構成要素から始まる順序で選択する。

【0029】

図１は、本明細書で説明されるデバイスのデフォルトブーストモード状態を採用するように動作可能な非限定的な例示的なシステム１００の図である。システム１００は、デフォルトブーストコントローラ１０２及び任意の数の構成要素を含み、そのうち２つが構成要素１０４及び１０６として示されている。構成要素１０４及び１０６は、様々な異なる集積回路又はその一部の何れかである。１つ以上の実施形態では、構成要素１０４及び１０６は、中央処理装置（ＣＰＵ）及び並列加速プロセッサ（グラフィックス処理ユニット等）である。追加的又は代替的に、構成要素１０４及び１０６は、ＣＰＵ及びセルラー通信ユニット（例えば、電波の受信及び送信、セルラー接続の管理等）である。追加的又は代替的に、構成要素１０４及び１０６は、単一パッケージ内の個別のチップレット（例えば、基板層上に実装された異なるシリコンダイ）である。追加的又は代替的に、構成要素１０４及び１０６は、単一の集積回路上のプロセッサコア、グラフィックス処理ユニット、並列加速プロセッサ、メモリコントローラ、Ｉ／Ｏコントローラ、顔認識チップ、機械学習チップ等の異なる知的財産（ＩＰ）ブロックである。

【0030】

１つ以上の実施形態では、デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成要素１０４及び１０６のうち１つ以上の一部として含まれる。追加的又は代替的に、デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成要素１０４及び１０６とは異なるＩＰブロック内、同じパッケージ内であるが構成要素１０４及び１０６とは異なるチップレット上等のように、構成要素１０４及び１０６とは別に実装される。

【0031】

構成要素１０４及び１０６は、相互接続１０８を介して互いに通信する。相互接続１０８は、バス、データファブリック等の様々な有線又は無線通信機構の何れかである。

【0032】

構成要素１０４及び１０６は、定常状態及びブーストモード状態を含む異なる電力モード又は状態で動作することができる。定常状態は、構成要素が構成要素の電力閾値又は熱閾値を超えることなく無期限に動作することができる維持可能な状態を指す。構成要素のそのような電力閾値又は熱閾値を超えることは、構成要素を物理的に損傷すること又は構成要素を誤動作させること等の様々な結果をもたらす。単にブーストモードとも呼ばれるブーストモード状態は、構成要素の電力閾値又は熱閾値を超える前の有限の持続時間にわたって維持可能な状態を指す。

【0033】

ブーストモード状態では、構成要素の性能は定常状態に対して向上する。この向上した性能は、様々な方法の何れかで得られる。１つ以上の実施形態では、構成要素（例えば、プロセッサコア、メモリコントローラ、相互接続１０８等のデータファブリック）が動作する周波数を増加させること等によって、構成要素の性能が向上する。構成要素が動作する周波数を増加させることは、例えば、構成要素をオーバークロックすることを含む。追加的又は代替的に、構成要素の性能は、アクティブなチャネルの数を増加させる（例えば、定常状態よりも多数のメモリチャネルを有する）ことによって向上する。追加的又は代替的に、構成要素の性能は、構成要素によって又は構成要素内で使用されるルーティングアルゴリズムを変更する（例えば、より低い性能であるがより少ない電力を消費するルーティングアルゴリズムと比較して、より高い性能であるがより多くの電力を消費するルーティングアルゴリズムに変更する）ことによって向上する。追加的又は代替的に、より少ないメッセージがネットワーク内に存在することを可能にするが同時により少ない電力を消費するネットワークメッセージのための増大されたバックプレッシャに対して、（例えば、Ｉ／Ｏスイッチ又はネットワークルータにおける）ネットワークメッセージのためのバックプレッシャを低減し、より多くのメッセージがネットワーク内に存在することを可能にするが同時により多くの電力を消費することによって、構成要素の性能が向上する。

【0034】

構成要素の性能を向上させる方法は知られており、様々な異なる方法の何れかで適用される。１つ以上の実施形態では、デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成要素の性能を向上させる異なる方式の知識を有し、電力構成設定１１２として性能の指標を提供する。例えば、プロセッサコアが４ギガヘルツ（ＧＨｚ）の定常状態周波数及び４．４ＧＨｚのブーストモード状態周波数を有すると仮定する。デフォルトブーストコントローラ１０２は、これらの周波数の知識を有し、電力構成設定としてこれらの２つの周波数のうち何れかで動作するようにプロセッサコアに指標を与える。構成要素の性能を向上させる異なる方法の知識は、構成要素の設計者又はユーザによって提供されるような様々な異なる方法の何れかで知られている。

【0035】

追加的又は代替的に、デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成要素の性能を向上させる方法の知識を有する必要はないが、構成要素の性能を向上させることが可能であることを単に認識している。そのような状況では、デフォルトブーストコントローラ１０２は、電力構成設定としてブーストモード状態に入る（又は終了する）ための指標を構成要素に提供する。したがって、デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成要素の性能を向上させる特定の方法を知ることなく、構成要素が定常状態にあるかブーストモード状態にあるかを制御することができる。

【0036】

デフォルトブーストコントローラ１０２は、電力制御回路、温度監視回路等の様々なソースの何れかから動作データ１１０を受信する。１つ以上の実施形態では、動作データ１１０は、デフォルトブーストコントローラ１０２並びに構成要素１０４及び１０６と同じパッケージ内に実装された電力制御回路又は温度監視回路から受信される。追加的又は代替的に、動作データ１１０は、デフォルトブーストコントローラ１０２並びに構成要素１０４及び１０６を実装するパッケージとは別に実装された電力制御回路又は温度監視から受信される。動作データ１１０は、システム１００の複数の異なる部分の各々がどれだけの電力を消費しているか、又は、システム１００の複数の異なる部分の各々が動作している温度の指標を提供する。これらの部分は、例えば、個々の構成要素、複数の構成要素の集合（例えば、共通電圧レールを共有する構成要素）である。

【0037】

デフォルトブーストコントローラ１０２は、電力構成設定１１２を構成要素１０４に通信し、電力構成設定１１４を構成要素１０６に通信する。相互接続１０８とは別のものとして示されているが、追加的又は代替的に、電力構成設定１１２又は１１４は、相互接続１０８を介して構成要素１０４又は１０６に通信される。電力構成設定１１２は構成要素１０４に示し、電力構成設定１１４は構成要素１０６に、対応する構成要素１０４又は１０６の電力構成のための様々な設定の何れか、例えば、実行すべき周波数、アクティブ化すべきチャネル（例えば、通信チャネル）の数、実装すべきルーティングアルゴリズム、ネットワークメッセージのためのバックプレッシャの量等を示す。これらの様々な設定は、構成要素１０４及び１０６によって消費又は使用される電力量を制御し、動作データ１１０に基づいてデフォルトブーストコントローラ１０２によって提供される。

【0038】

デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成要素１０４及び１０６をデフォルトでブーストモードにする。したがって、構成要素１０４によって実行される任意の作業負荷は、少なくともデフォルトブーストコントローラ１０２が以下でより詳細に説明するようにそれらの電力使用量を低減するまで、ブーストモードの利益を得る。１つ以上の実施形態では、デフォルトブーストコントローラ１０２は、システム１００を含むデバイスが電源オン又はリセットされたことに応じて、構成要素１０４及び１０６をブーストモード状態にする。追加的又は代替的に、デフォルトブーストコントローラ１０２は、システム１００を含むデバイスのディスプレイ又はスクリーンが電源オンされている、システム１００を含むデバイスがポケット又は平坦な表面（例えば、テーブルトップ）から取り出されている等の別のイベントが検出されたことに応じて、構成要素１０４及び１０６をブーストモード状態にする。これらの他のイベントは、システム１００を含むデバイスの様々なセンサの何れかによって、様々な公的又は独自の技術の何れかを使用して検出され、そのような指標がシステム１００に提供される。

【0039】

システム１００は、様々な異なるタイプのコンピューティングデバイスの何れかにおいて実装可能である。例えば、システム１００は、スマートフォン又は他のワイヤレス電話、タブレット又はファブレットコンピュータ、ノートブックコンピュータ（例えば、ネットブック又はウルトラブック）、ラップトップコンピュータ、ウェアラブルデバイス（例えば、スマートウォッチ、拡張現実ヘッドセット又はデバイス、仮想現実ヘッドセット又はデバイス）、エンターテインメントデバイス（例えば、ゲームコンソール、ポータブルゲームデバイス、ストリーミングメディアプレーヤ、デジタルビデオレコーダ、音楽又は他のオーディオ再生デバイス、テレビジョン）、モノのインターネット（ＩｏＴ）デバイス、自動車用コンピュータ等において実装可能である。

【0040】

図２は、デフォルトブーストコントローラ１０２の例示的なアーキテクチャを示している。デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成設定決定モジュール２０２、電力低減決定モジュール２０４、及び、電力増加決定モジュール２０６を含む。概して、構成設定決定モジュール２０２は、例えば、ブーストモードが電力消費又は温度に起因して１つ以上の構成要素に対してもはや持続可能でないので、１つ以上の構成要素によって消費又は使用される電力がいつ低減されるべきかを決定する。電力消費のために１つ以上の構成要素についてブーストモードがもはや持続可能でない状況は、１つ以上の構成要素が電力制限されているとも呼ばれる。同様に、ブーストモードが温度に起因して１つ以上の構成要素についてもはや持続可能でない状況も、１つ以上の構成要素が熱制限されていると呼ばれる。電力低減決定モジュール２０４は、例えば、ブーストモードが電力消費又は温度に起因して１つ以上の構成要素についてもはや持続可能でないので、１つ以上の構成要素によって消費される電力が低減されるべきである場合に、１つ以上の構成要素における電力消費をどのように低減するかを決定する。

【0041】

電力消費又は温度に起因して１つ以上の構成要素についてブーストモードがもはや持続可能ではないと決定する例が本明細書で説明されるが、追加的又は代替的に、構成設定決定モジュール２０２は、他のイベント又は条件に応じて電力消費が低減されるべきであると決定する。これらのイベント又は条件は、図１のシステム１００、システム１００を含むデバイスの様々なセンサの何れかによって、様々な公的又は独自の技術の何れかを使用して検出され、そのような指標がシステム１００に提供される。

【0042】

１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、高レイテンシ作業負荷が予想されない状況又は環境において電力消費が低減されるべきであると決定する。例えば、構成設定決定モジュール２０２は、システム１００を含むデバイスのディスプレイ又は画面が電源切断されていること、システム１００を含むデバイスがポケット又は財布に入れられていること、システム１００を含むデバイスが（例えば、ユーザ入力によって）低電力モードに置かれていること等に応じて、電力消費が低減されるべきであると決定する。追加的又は代替的に、構成設定決定モジュール２０２は、システム１００を含むデバイスのロック画面をアクティブ化するユーザ入力、システム１００を含むデバイスについて低バッテリ充電指標が受信されていること、ユーザがシステム１００を含むデバイスに近接していないという指標（例えば、時計又は他のウェアラブルデバイスがシステム１００を含むデバイスの範囲内で検出されない）等の他のイベント又は条件に応じて、電力消費が低減されるべきであると決定する。

【0043】

また、構成設定決定モジュール２０２は、イベント又は条件が、１つ以上の構成要素によって消費される電力がもはや低減されないこと、例えば、電力消費又は温度がもはやブーストモードが持続可能であることを妨げない（例えば、１つ以上の構成要素がもはや電力制限又は熱制限されない）ことを示すので、１つ以上の構成要素によって消費される電力がいつ増加されるべきかを決定する。電力増加決定モジュール２０６は、例えば、電力消費又は温度がもはやブーストモードが持続可能であることを妨げないので、１つ以上の構成要素によって消費される電力が増加されるべきである場合に、１つ以上の構成要素における電力消費をどのように増加させるかを決定する。

【0044】

より具体的には、構成設定決定モジュール２０２は、デフォルトブースト構成設定２１０を受信する。デフォルトブースト構成設定２１０は、１つ以上の構成要素に対するブーストモード状態設定である。これらのブーストモード状態設定は、上述したように、１つ以上の構成要素の各々に対するブーストモード周波数、１つ以上の構成要素に対するアクティブチャネルの数、使用する１つ以上の構成要素に対するルーティングアルゴリズム、１つ以上の構成要素に対するネットワークメッセージに対するバックプレッシャの量等の様々な異なる設定の何れかである。１つ以上の構成要素のデフォルト設定がブーストモード状態設定であるので、構成設定決定モジュール２０２は、デフォルトブースト構成設定２１０を電力構成設定２１２として１つ以上の構成要素のうち適切な構成要素に提供する。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、デフォルトブーストコントローラ１０２を含むデバイスのためのスタートアップ又はブートプロセスの一部として、デフォルトブースト構成設定２１０を様々な構成要素に提供する。例えば、構成設定決定モジュール２０２は、デフォルトブーストコントローラ１０２を含むデバイスがブートされたこと、デフォルトブーストコントローラ１０２を含むデバイスがスリープモード又は休止状態モードから出たこと等を検出したことに応じて、デフォルトブースト構成設定２１０を様々な構成要素に提供する。

【0045】

動作中、構成設定決定モジュール２０２は、システム１００の複数の異なる部分の各々がどれだけの電力を消費しているか、又は、システム１００の複数の異なる部分の各々の温度を示す動作データ１１０を受信する。これらの異なる部分は、例えば、上述したように、個々の構成要素、複数の構成要素の集合（例えば、共通電圧レールを共有する構成要素）等である。

【0046】

図３は、デフォルトブーストコントローラ１０２、部分３０２、及び、部分３０４を含む例示的なシステム３００を示している。２つの部分３０２及び３０４が示されているが、システム３００は、任意の数の部分を含む。部分３０２は、任意の数の構成要素を含み、そのうち２つが構成要素３０６及び３０８として示されている。同様に、部分３０４は任意の数の構成要素を含み、そのうち２つが構成要素３１０及び３１２として図示されている。図１の構成要素１０４及び１０６は、例えば、部分３０２の構成要素３０６及び３０８、又は、部分３０４の構成要素３１０及び３１２である。

【0047】

デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成要素の各々に異なる電力構成設定を提供する。これらの電力構成設定は、構成要素３０６に対する電力構成設定３１６、構成要素３０８に対する電力構成設定３１８、構成要素３１０に対する電力構成設定３２０、及び、構成要素３１２に対する電力構成設定３２２として示されている。したがって、デフォルトブーストコントローラ１０２は、構成要素の電力構成設定を個々に変更することができる。

【0048】

図２に戻ると、構成設定決定モジュール２０２は、動作データ１１０を分析し、例えば、電力消費又は温度に起因して１つ以上の構成要素についてブーストモード状態がもはや持続可能ではないので、１つ以上の構成要素による電力消費がいつ低減されるべきかを決定する。動作データ１１０は、規則的又は不規則な間隔で受信又は分析され、１つ以上の実施形態では、動作データ１１０は、電力消費又は温度に起因して構成要素に何らかの損傷が加えられる前に、構成要素によって消費される電力が低減されるのに十分な頻度で受信される。例えば、動作データ１１０は、約１ミリ秒ごとに受信又は分析される。

【0049】

１つ以上の実施形態では、動作データ１１０は、上記で説明した様々な電力制御回路の何れか等の電力消費データである。構成設定決定モジュール２０２は、様々な異なる規則、基準、又は、システム（例えば、機械学習システム）の何れかを使用して、１つ以上の構成要素が電力制限される場合を決定する。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、電力閾値設定を使用する。システム１００の一部によって消費される電力が閾値持続時間にわたって閾値量を超える場合、構成設定決定モジュール２０２は、システム１００のその部分内の１つ以上の構成要素が電力制限されているので、１つ以上の構成要素によって消費される電力が低減されるべきであると決定する。この閾値量及び閾値持続時間は、その部分の構成要素の開発者又は製造業者によって、その部分を含むシステム又はデバイスの開発者又は製造業者によって等の様々な方法の何れかで設定される。

【0050】

例えば、プロセッサであるシステムの一部が、５００ワットにおいて定常状態で動作することができるが、６００ワットを超えると、プロセッサがあまりにも多くの熱を生成し、物理的に損傷を受ける場合、閾値量は、５８０ワット等のように、６００ワット未満の量に設定される。閾値持続時間は、１ミリ秒等のように、任意選択で短く、その結果、構成設定決定モジュール２０２は、閾値量を超えるとすぐに、システム１００のその部分内の１つ以上の構成要素によって消費される電力が低減されるべきであると決定する。追加的又は代替的に、閾値持続時間は、１０ミリ秒又は５０ミリ秒等のように、より長い期間に設定され、その結果、構成設定決定モジュール２０２は、閾値量が短い時間量だけ（例えば、１０ミリ秒又は５０ミリ秒未満）超えられた場合、システム１００のその部分内の１つ以上の構成要素によって消費される電力が低減されるべきであると決定しない。

【0051】

追加的又は代替的に、構成設定決定モジュール２０２は、電力閾値設定以外の規則又は基準を使用する。例えば、１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、持続時間にわたる電力消費に基づいて、システムの部分のブーストモード状態が特定の時間量（例えば、１０ミリ秒又は５０ミリ秒以内）においてもはや持続可能でないと予想されることを識別するモデル又はアルゴリズムを含む。そのようなモデル又はアルゴリズムは、任意選択で、経時的なシステムの部分の動作に基づいて、その部分についてのブーストモード状態が特定の時間量においてもはや持続可能でないと予想される場合を識別するようにトレーニングされた機械学習システムである。

【0052】

１つ以上の実施形態では、動作データ１１０は、上述した様々な温度監視回路の何れかから等の温度データである。構成設定決定モジュール２０２は、様々な異なる規則、基準、又は、システム（例えば、機械学習システム）の何れかを使用して、１つ以上の構成要素が熱制限される場合を決定する。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、温度閾値設定を使用する。システム１００の部分の温度が閾値持続時間にわたって閾値量を超える場合、構成設定決定モジュール２０２は、システム１００のその部分内の１つ以上の構成要素が熱制限されるので、１つ以上の構成要素によって消費される電力が低減されるべきであると決定する。この閾値量及び閾値持続時間は、その部分の構成要素の開発者又は製造業者によって、その部分を含むシステム又はデバイスの開発者又は製造業者によって等の様々な方法の何れかで設定される。

【0053】

例えば、プロセッサであるシステムの一部が、摂氏９０度において定常状態で動作することができるが、摂氏１００度を超えるとプロセッサが物理的に損傷を受ける場合、閾値量は、摂氏９５度等のように、摂氏１００度未満の量に設定される。閾値持続時間は、１ミリ秒等のように、任意選択で短く、その結果、構成設定決定モジュール２０２は、閾値量を超えるとすぐに、システム１００のその部分内の１つ以上の構成要素によって消費される電力が低減されるべきであると決定する。追加的又は代替的に、閾値持続時間は、１０ミリ秒又は５０ミリ秒等のように、より長い期間に設定され、その結果、構成設定決定モジュール２０２は、閾値量が短い時間量だけ（例えば、１０ミリ秒又は５０ミリ秒未満）超えられた場合、システム１００のその部分内の１つ以上の構成要素によって消費される電力が低減されるべきであると決定しない。

【0054】

追加的又は代替的に、構成設定決定モジュール２０２は、温度閾値設定以外の規則又は基準を使用する。例えば、１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、持続時間にわたるシステムの部分の温度に基づいて、システムの部分についてのブーストモード状態が特定の時間量（例えば、１０ミリ秒又は５０ミリ秒以内）においてもはや持続可能でないと予想されることを識別するモデル又はアルゴリズムを含む。そのようなモデル又はアルゴリズムは、任意選択で、経時的なシステムの部分の動作に基づいて、その部分についてのブーストモード状態が特定の時間量においてもはや持続可能でないと予想される場合を識別するようにトレーニングされた機械学習システムである。

【0055】

１つ以上の構成要素が電力制限又は熱制限されているので、１つ以上の構成要素によって消費される電力が低減されるべきであると決定したことに応じて、構成設定決定モジュール２０２は、動作データ１１０を電力低減決定モジュール２０４に提供する。電力低減決定モジュール２０２に提供される動作データ１１０は、ブーストモード状態がもはや持続可能ではないと構成設定決定モジュール２０４が決定することになったシステム１００の１つ以上の部分の電力消費又は温度を識別する。電力低減決定モジュール２０４は、１つ以上の部分の各々の１つ以上の構成要素における電力消費をどのように低減するかを決定して、部分内の構成要素が物理的に損傷されず、部分内の構成要素の電力消費又は温度に起因して誤動作しないようにする。

【0056】

構成要素の電力消費は、様々な方法の何れかで低減される。１つ以上の実施形態では、構成要素（例えば、プロセッサコア、メモリコントローラ、相互接続１０８等のデータファブリック）が動作する周波数を低減すること等によって、構成要素の電力消費が低減される。追加的又は代替的に、構成要素の電力消費は、アクティブであるチャネルの数（例えば、メモリチャネルの数）を低減することによって低減される。追加的又は代替的に、構成要素の電力消費は、構成要素によって、又は、構成要素内で使用されるルーティングアルゴリズムを変更する（例えば、より高い性能であるがより多くの電力を消費するルーティングアルゴリズムに対して、より低い性能であるがより少ない電力を消費するルーティングアルゴリズムに変更する）ことによって低減される。追加的又は代替的に、構成要素の電力消費は、（例えば、Ｉ／Ｏスイッチ又はネットワークルータにおける）ネットワークメッセージのためのバックプレッシャを増加させることによって増加され、より少ないメッセージが同時にネットワーク内に存在することを可能にし、より多くのメッセージが同時にネットワーク内に存在することを可能にするが、より多くの電力を消費するネットワークメッセージのための減少されたバックプレッシャに対してより少ない電力を消費する。

【0057】

１つ以上の実施形態では、電力低減決定モジュール２０４は、部分シーケンス内の構成要素を選択する。電力低減決定モジュール２０４は、様々な異なる規則又は基準の何れかを使用して、構成要素が順次電力低減される順序を決定する。これらの規則又は基準は、システム開発者又は設計者によって、デフォルトブーストコントローラ１０２を含むデバイスのユーザによって等の様々な方法の何れかで設定される。追加的又は代替的に、電力低減決定モジュール２０４は、機械学習システム等の様々な他のシステムを使用して、構成要素がそれらの電力消費を低減させるべき順序を決定する。一例として、電力低減決定モジュール２０４は、動作データ１１０、デバイス上で実行されている作業負荷に関するデータ等の様々な基準の何れかに基づいて、構成要素の電力消費を低減させる順序を決定するようにトレーニングされた機械学習システムを含む。

【0058】

構成要素を順次選択する場合、電力低減決定モジュール２０４は、構成設定決定モジュール２０２がもはや電力消費を低減すべきでないと決定するまで、決定された順序で構成要素を選択する。そのような順序付けの例は、メモリコントローラ内でアクティブなチャネルの数を最初に低減し、プロセッサコアが２番目に動作する頻度を低減し、データファブリックが３番目に動作する頻度を低減することである。選択された構成要素ごとに、電力低減決定モジュール２０４は、その構成要素の指標を電力低減設定２１４において構成設定決定モジュール２０２に提供する。順位付けは、例えば、最低の性能損失による最高の節約電力の構成要素から最高の性能損失による最低の節約電力の構成要素への順序で設定される。

【0059】

また、電力低減決定モジュール２０４は、選択された構成要素の電力消費をどのように低減するかを決定し、構成要素の電力消費をどのように低減するかの指標を電力低減設定２１４に含める。電力削減決定モジュール２０４は、様々な規則、基準、又は、システム（例えば、機械学習システム）の何れかを適用することによって、構成要素の電力消費をどのように削減するかを決定する。１つ以上の実施形態では、電力低減決定モジュール２０４は、構成要素を、構成要素が定常状態で動作することができる低減電力状態に設定することを決定する。例えば、電力低減決定モジュール２０４は、構成要素がその定常状態に留まる最も高い周波数で構成要素を動作させることを決定する。

【0060】

追加的又は代替的に、電力低減決定モジュール２０４は、動作データ１１０に基づいて構成要素の電力消費をどのように低減するかを決定する。これは、電力低減決定モジュール２０４が、最高ブーストモード状態ではないが、構成要素をブーストモード状態に保つことを可能にする。例えば、構成要素（又は構成要素を含む部分）の温度が、構成要素が構成要素の定常状態で動作することができる温度よりも摂氏２度高いことを動作データ１１０が示す場合、電力低減決定モジュール２０４は、構成要素の電力消費を構成要素の現在の設定と構成要素の定常状態設定との間の中間になるように低減することを決定する。例えば、構成要素の定常状態周波数が４．０ＧＨｚであり、構成要素の最高ブーストモード状態周波数が４．４ＧＨｚである場合、電力低減決定モジュール２０４は、構成要素の周波数を４．２ＧＨｚに設定することによって構成要素の電力消費を低減することを決定する。これは、構成要素が４．２ＧＨｚのブーストモード状態で少し長い間動作し続けることを可能にし、状況に応じて、電力低減決定モジュール２０４が構成要素を４．０ＧＨｚの定常状態周波数で動作するように設定することによって構成要素の電力消費を低減することを決定する前に、構成要素がある期間（例えば、１又は２秒）にわたって４．２ＧＨｚで動作し続けることを可能にする。

【0061】

追加的又は代替的に、電力低減決定モジュール２０４は、部分内の複数の構成要素の電力消費をほぼ同時に低減することを決定する。１つ以上の実施形態では、電力低減決定モジュール２０４は、部分内の構成要素の全て（例えば、ブーストモードを有する部分内の構成要素の全て）を複数の構成要素として選択する。追加的又は代替的に、電力低減決定モジュール２０４は、様々な異なる規則、基準、又は、システムの何れかを使用して、部分内の構成要素のサブセットを選択する。そのような規則又は基準は、システム開発者又は設計者によって、デフォルトブーストコントローラ１０２を含むデバイスのユーザによって等の様々な方法の何れかで設定される。そのようなシステムは、例えば、動作データ１１０、デバイス上で実行される作業負荷に関するデータ、システム開発者又は設計者によって提供されるような構成要素の特性等の様々な基準の何れかに基づいて構成要素を選択するようにトレーニングされた機械学習システムである。

【0062】

また、電力低減決定モジュール２０４は、選択された構成要素の電力消費をどのように低減するかを決定し、選択された構成要素の電力消費をどのように低減するかの指標を電力低減設定２１４に含める。電力削減決定モジュール２０４は、様々な規則、基準、又は、システム（例えば、機械学習システム）の何れかを適用することによって、選択された構成要素の電力消費をどのように削減するかを決定する。１つ以上の実施形態では、電力低減決定モジュール２０４は、選択された構成要素の各々を、構成要素が定常状態で動作することができる低減電力状態に設定することを決定する。例えば、電力低減決定モジュール２０４は、選択された構成要素の各々を、構成要素がその定常状態のままである最高周波数で動作させることを決定する。

【0063】

追加的又は代替的に、電力低減決定モジュール２０４は、選択された構成要素の電力消費をどのように比例的に低減するかを決定する。一例として、３つの選択された構成要素があると仮定すると、電力低減決定モジュール２０４は、その部分におけるどれだけの電力消費が３つの選択された構成要素の各々に起因するかを推定し、各構成要素による電力消費を、その構成要素による電力消費に比例する量だけ低減する。例えば、部分が定常状態において５００ワットで動作することができるが、現在６００ワットで動作していると仮定すると、構成要素Ａは、部分の電力の３０％を消費すると推定され、構成要素Ｂは、部分の電力の２０％を消費すると推定され、構成要素Ｃは、部分の電力の５０％を消費すると推定される。この例では、構成要素Ａの消費電力を３０Ｗ、構成要素Ｂの消費電力を２０Ｗ、構成要素Ｃの消費電力を５０Ｗ削減することにより、当該部分の消費電力が１００Ｗ削減されている。

【0064】

特定の構成要素の電力消費が所定の割合だけ低減される方法は、構成要素に基づいて異なり、構成要素の性能の向上がブーストモード状態においてどのように得られるかである。電力低減決定モジュール２０４は、構成要素に対する変更（例えば、周波数、アクティブチャネルの数等）が構成要素の電力消費をどのように変化させるかを認識している。この情報は、例えば、システム設計者又は開発者によって、既知のアルゴリズム又はモデル等によって提供される。この情報が与えられると、電力低減決定モジュール２０４は、様々な構成要素の各々の電力消費を所望の量だけどのように低減するかを容易に決定する。

【0065】

追加的又は代替的に、電力低減決定モジュール２０４は、動作データ１１０に基づいて、選択された構成要素の電力消費をどのように低減するかを決定する。これは、電力低減決定モジュール２０４が、最高ブーストモード状態ではないが、選択された構成要素をブーストモード状態に保つことを可能にする。例えば、動作データ１１０が、選択された構成要素を含む部分の電力消費が、選択された構成要素がそれらの定常状態で動作することができる電力消費を１００ワット上回ることを示す場合、電力低減決定モジュール２０４は、選択された構成要素の電力消費を５０ワット低減することを決定するが、それは、選択された構成要素を、構成要素に対するそれらの定常状態設定よりも高い設定に保つ場合であってもよい。これは、選択された構成要素のうち１つ以上がブーストモード状態で少し長い間動作し続ける状況が生じることを可能にし、状況に応じて、電力低減決定モジュール２０４が、選択された構成要素をそれらの定常状態に設定することによって構成要素の電力消費を低減することを決定する前に、選択された構成要素のうち１つ以上が、ある期間（例えば、１秒又は２秒）にわたってブーストモード状態で動作し続けることを可能にする可能性がある。

【0066】

構成設定決定モジュール２０２は、電力低減設定２１４を受信し、電力低減設定２１４に示される１つ以上の構成要素に電力構成設定２１２を伝達する。また、構成設定決定モジュール２０２は、各構成要素の電力構成設定２１２に、その構成要素の電力消費をどのように低減するかの指標を含める。電力消費をどのように低減するかの指標は、周波数設定、アクティブチャネル数設定、ルーティングアルゴリズム設定、ブーストモード状態を終了する（例えば、定常状態モードに戻る）指標等のように、上述したような様々な形態の何れかをとる。各構成要素は、電力構成設定２１２を受信したことに応じて、その構成要素における電力消費をどのように低減するかの指標に基づいてその動作を変更する。

【0067】

また、構成設定決定モジュール２０２は、何れの構成要素の電力消費が低減されたかの記録を維持し、任意選択で、それらの電力消費が低減された量及びそれらの電力消費が低減された順序を含む。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、以下でより詳細に説明するように、何れの構成要素をそれらのブーストモード状態に戻すべきかを決定する際に使用するために、この情報を電力増加決定モジュール２０６に与える。

【0068】

電力構成設定２１２を１つ以上の構成要素に提供した後、構成設定決定モジュール２０２は、動作データ１１０を受信及び分析し続けて、１つ以上の構成要素がいつブーストモード状態に戻ることができるかを決定する。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、例えば、ブーストモード状態が電力消費又は温度に起因して１つ以上の構成要素についてもはや持続可能でないので、１つ以上の構成要素による電力消費がいつ低減されるべきかを決定する際に使用されるのと同じレートで（例えば、約１ミリ秒ごとに）動作データ１１０を分析する。追加又は代替として、構成設定決定モジュール２０２は、５ミリ秒ごと又は０．５ミリ秒ごと等の異なるレートで動作データ１１０を分析する。

【0069】

１つ以上の実施形態では、動作データ１１０は、上述した様々な電力制御回路の何れかから等の電力消費データである。構成設定決定モジュール２０２は、様々な異なる規則、基準、又は、システム（例えば、機械学習システム）の何れかを使用して、１つ以上の構成要素がいつブーストモード状態に戻ることができるかを決定する。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、電力閾値設定を使用する。システム１００の一部によって消費される電力が閾値持続時間にわたって閾値量を下回る場合、構成設定決定モジュール２０２は、システム１００のその部分内の１つ以上の構成要素がもはや電力制限されないので、１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻ることができると決定する。この閾値量及び閾値持続時間は、その部分の構成要素の開発者又は製造業者によって、その部分を含むシステム又はデバイスの開発者又は製造業者によって等の様々な方法の何れかで設定される。

【0070】

１つ以上の実施形態では、この閾値量は、１つ以上の構成要素が定常状態にあるレベル等の様々なレベルに設定される。追加的又は代替的に、この閾値量は、１つ以上の構成要素が短い時間量にわたってブーストモード状態の内外に繰り返し切り替わる状況を回避するために、１つ以上の構成要素が定常状態にあるレベルよりも低いレベルに設定される。

【0071】

例えば、プロセッサであるシステムの一部が定常状態において５００ワットで動作することができる場合、閾値量は、５００ワット又は５００ワット未満の量、例えば４８０ワットに設定される。閾値持続時間は、任意選択で、１ミリ秒等のように短く、したがって、構成設定決定モジュール２０２は、閾値量が満たされる（例えば、電力消費が４８０ワットを下回る）とすぐに、１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻るべきであると決定する。追加的又は代替的に、閾値持続時間は、１０ミリ秒又は５０ミリ秒等のより長い期間に設定されて、１つ以上の構成要素が短い時間量にわたってブーストモード状態の内外に繰り返し切り替わる状況を回避する。

【0072】

追加的又は代替的に、構成設定決定モジュール２０２は、電力閾値設定以外の規則又は基準を使用して、１つ以上の構成要素がいつブーストモードに戻ることができるかを決定する。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、ある持続時間にわたる電力消費に基づいて、システムの部分のブーストモードが持続可能であると予想されることを識別するモデル又はアルゴリズムを含む。そのようなモデル又はアルゴリズムは、任意選択で、経時的なシステムの部分の動作に基づいて、その部分のブーストモード状態が持続可能であると予想される場合を識別するようにトレーニングされた機械学習システムである。

【0073】

１つ以上の実施形態では、動作データ１１０は、上述した様々な温度監視回路の何れかから等の温度データである。構成設定決定モジュール２０２は、様々な異なる規則、基準、又は、システム（例えば、機械学習システム）の何れかを使用して、１つ以上の構成要素がいつブーストモード状態に戻ることができるかを決定する。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、温度閾値設定を使用する。システム１００の一部の温度が閾値持続時間にわたって閾値量を下回る場合、構成設定決定モジュール２０２は、システム１００のその部分内の１つ以上の構成要素がもはや熱制限されていないので、１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻ることができると決定する。この閾値量及び閾値持続時間は、その部分の構成要素の開発者又は製造業者によって、その部分を含むシステム又はデバイスの開発者又は製造業者によって等の様々な方法の何れかで設定される。

【0074】

１つ以上の実施形態では、この閾値量は、１つ以上の構成要素が定常状態にあるレベル等の様々なレベルに設定される。追加的又は代替的に、この閾値量は、１つ以上の構成要素が短い時間量にわたってブーストモード状態の内外に繰り返し切り替わる状況を回避するために、１つ以上の構成要素が定常状態にあるレベルよりも低いレベルに設定される。

【0075】

例えば、プロセッサであるシステムの一部が、定常状態において摂氏９０度で動作することができる場合、閾値量は、摂氏９０度又は摂氏８８度等の摂氏９０度未満の量に設定される。閾値持続時間は、１ミリ秒等のように、任意選択的に短く、したがって、構成設定決定モジュール２０２は、閾値量が満たされる（例えば、温度が８８℃未満に低下する）とすぐに、１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻るべきであると決定する。追加的又は代替的に、閾値持続時間は、１０ミリ秒又は５０ミリ秒等のより長い期間に設定されて、１つ以上の構成要素が短い時間量にわたってブーストモード状態の内外に繰り返し切り替わる状況を回避する。

【0076】

追加的又は代替的に、構成設定決定モジュール２０２は、温度閾値設定以外の規則又は基準を使用して、１つ以上の構成要素がいつブーストモードに戻ることができるかを決定する。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、持続時間にわたるシステムの部分の温度に基づいて、システムの部分のブーストモード状態が持続可能であると予想されることを識別するモデル又はアルゴリズムを含む。そのようなモデル又はアルゴリズムは、任意選択で、経時的なシステムの部分の動作に基づいて、その部分のブーストモード状態が持続可能であると予想される場合を識別するように訓練されたトレーニングシステムである。

【0077】

追加的又は代替的に、構成設定決定モジュール２０２は、他のイベント又は条件に応じて、１つ以上の構成要素がいつブーストモードに戻ることができるかを決定する。これらのイベント又は条件は、図１のシステム１００、システム１００を含むデバイスの様々なセンサの何れかによって、様々な公的又は独自の技術の何れかを使用して検出され、そのような指標がシステム１００に提供される。１つ以上の実施形態では、構成設定決定モジュール２０２は、電力消費がもはや存在しないと決定することになったイベント又は条件に応じて、１つ以上の構成要素がブーストモードに戻ることができると決定する。例えば、構成設定決定モジュール２０２は、図１のシステム１００を含むデバイスがポケット又は財布から取り出されたこと、システム１００を含むデバイスがもはや低電力モードでないこと、ユーザがシステム１００を含むデバイスに近接していることの指標等に応じて、１つ以上の構成要素がブーストモードに戻ることができると決定する。

【0078】

１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻すことができると決定したことに応じて、構成設定決定モジュール２０２は、データ２１６を電力増加決定モジュール２０６に提供する。１つ以上の実施形態では、データ２１６は動作データ１１０を含む。追加的又は代替的に、データ２１６は、何れの構成要素の電力消費が低減されたか、それらの構成要素の電力消費がどのように低減されたか、構成要素の電力消費が低減された順序等の指標を含む。電力増加決定モジュール２０６は、データ２１６を使用して、構成設定決定モジュール２０２によって以前に電力消費が低減された１つ以上の構成要素をそれらのブーストモード状態に戻す方法を決定する。そのブーストモード状態に戻されるべき各構成要素について、電力増加決定モジュール２０６は、電力増加設定２１８において、その構成要素の指標を構成設定決定モジュール２０２に提供する。

【0079】

１つ以上の実施形態では、電力増加決定モジュール２０６は、電力消費が低減されたのと同じ順序で、１つ以上の構成要素をそれらのブーストモード状態（例えば、それらのデフォルトブースト構成設定２１０）に戻すことを決定する（例えば、その電力消費を低減させる最初の構成要素が、ブーストモード状態に戻される最初の構成要素である）。

【0080】

例えば、最初にメモリコントローラ内でアクティブであるチャネルの数を減少させ、２番目にプロセッサコアが動作する周波数を減少させ、３番目にデータファブリックが動作する周波数を減少させるという順序で、構成要素内の電力消費が順次減少したと仮定する。この例では、１つ以上の構成要素は、メモリコントローラ内でアクティブなチャネルの数を最初に増加させ、プロセッサコアが２番目に動作する周波数を増加させ、データファブリックが３番目に動作する周波数を増加させるという順序で、それらのブーストモード状態に戻される。

【0081】

構成要素をそれらのブーストモード状態に順次戻す場合、電力増加決定モジュール２０６は、構成設定決定モジュール２０２が１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻ることができると決定する限り、構成要素を順番に選択する。例えば、前の例を続けると、電力増加決定モジュール２０６は、先ず、メモリコントローラ内でアクティブなチャネルの数を増加させるように構成設定決定モジュール２０２に示す。構成設定決定モジュール２０２は、１つ以上の構成要素が依然としてブーストモード状態に戻ることができるかどうかを決定する。１つ以上の構成要素がもはやブーストモードに戻ることができない場合、構成設定決定モジュール２０２は、この時点でそれ以上の構成要素をブーストモード状態に戻さない。しかしながら、１つ以上の構成要素がブーストモード状態に戻ることができる場合、構成設定決定モジュール２０２は、プロセッサコアが動作する周波数を増加させるように構成設定決定モジュール２０２に示すデータ２１６を電力増加決定モジュール２０６に提供する。

【0082】

１つ以上の実施形態では、電力増加決定モジュール２０６は、構成要素の電力消費をどのように増加させるかを決定し、構成要素の電力消費をどのように増加させるかの指標を電力増加設定２１８に含める。電力増加決定モジュール２０６は、様々な規則、基準、又は、システム（例えば、機械学習システム）の何れかを適用することによって、構成要素の電力消費をどのように増加させるかを決定する。１つ以上の実施形態では、電力低減決定モジュール２０４は、（例えば、デフォルトブースト構成設定２１０によって示されるように）構成要素のデフォルトブーストモード状態に構成要素を設定することを決定する。

【0083】

追加的又は代替的に、電力増加決定モジュール２０６は、動作データ１１０に基づいて構成要素の電力をどのように増加させるかを決定する。これは、電力増加決定モジュール２０６が、最高ブーストモード状態ではないが、構成要素をブーストモード状態に戻すことを可能にする。例えば、構成要素（又は構成要素を含む部分）の温度が、構成要素が構成要素の定常状態で動作することができる温度よりも摂氏２度低いことを動作データ１１０が示す場合、電力増加決定モジュール２０６は、構成要素の電力消費を、構成要素の現在の設定と構成要素の最高ブーストモード設定との間の中間になるように増加させることを決定する。例えば、構成要素の定常状態周波数が４．０ＧＨｚであり、構成要素の現在の設定が４．０ＧＨｚであり、構成要素の最高ブーストモード周波数が４．４ＧＨｚである場合、電力増加決定モジュール２０６は、構成要素の周波数を４．２ＧＨｚに設定することによって構成要素の電力消費を増加させることを決定する。これにより、構成要素は、４．４ＧＨｚの最高ブーストモード状態ではなく、４．２ＧＨｚのブーストモード状態で動作するように戻ることができる。別の例として、構成要素の定常状態周波数が４．０ＧＨｚであり、構成要素の現在の設定が４．２ＧＨｚであり、構成要素の最高ブーストモード周波数が４．４ＧＨｚである場合、電力増加決定モジュール２０６は、構成要素の周波数を４．４ＧＨｚに設定することによって構成要素の電力消費を増加させることを決定する。これにより、構成要素は、４．４ＧＨｚの最高ブーストモードでの動作に戻ることができる。

【0084】

１つ以上の実施形態では、電力低減決定モジュール２０４は、上述したように、その部分内の複数の構成要素の電力消費をほぼ同時に低減することを決定する。そのような実施形態では、電力増加決定モジュール２０６は、複数の構成要素がそれらの電力消費を低減させたのと同じ方法及び順序で、複数の構成要素の電力消費を増加させることを決定する。例えば、複数の構成要素が構成要素Ａ、構成要素Ｂ及び構成要素Ｃを含み、電力低減決定モジュール２０４が、構成要素Ａのアクティブメモリチャネルの数を２だけ減少させ、構成要素Ｂの周波数を０．４ＧＨｚだけ低減させ、構成要素Ｃの周波数を０．２ＧＨｚだけ低減させると決定したと仮定する。この例では、電力増加決定モジュール２０６は、構成要素Ａのためのアクティブメモリチャネルの数を２だけ増加させ、構成要素Ｂの周波数を０．４ＧＨｚだけ増加させ、構成要素Ｃの周波数を０．２ＧＨｚだけ増加させることを決定する。

【0085】

構成設定決定モジュール２０２は、電力増加設定２１８を受信し、電力増加設定２１８に示される１つ以上の構成要素に電力構成設定２１２を伝達する。また、構成設定決定モジュール２０２は、各構成要素の電力構成設定２１２に、その構成要素における電力をどのように増加させるかの指標を含む。電力をどのように増加させるかの指標は、周波数設定、アクティブチャネル数設定、ルーティングアルゴリズム設定、デフォルトブーストモード状態に入るか又は戻る指標等のように、上述したような様々な形態の何れかをとる。各構成要素は、電力構成設定２１２を受信したことに応じて、その構成要素における電力をどのように増加させるかの指標に基づいてその動作を変更する。

【0086】

追加的又は代替的に、１つ以上の実施形態では、動作データ１１０は、構成要素１０４及び１０６によって実行されている、又は、別様に実施されている１つ以上の作業負荷を記述するデータを含む。構成設定決定モジュール２０２（又は電力低減決定モジュール２０４）は、１つ以上の作業負荷を分析し、１つ以上の作業負荷によって好まれる又は所望される構成設定を決定する。様々な異なる規則、基準、又は、システム（例えば、機械学習システム）の何れかを使用して、１つ以上の作業負荷によって好まれるか又は所望される構成設定を決定する。例として、データのソース構成要素、データの受信側構成要素、転送されたデータ量等を含む構成要素間のデータ転送が監視される。より少量のデータを受信又は送信する構成要素は、低減された電力状態で動作するように設定されるが、より大量のデータを受信又は送信する構成要素は、ブーストモード状態のままである。別の例として、異なる構成要素に対する好ましい又は所望の設定を指定する作業負荷自体によって提供されるデータ（例えば、作業負荷に関連付けられたメタデータ）が識別される。次いで、構成要素は、それらの指定された設定に従って、低減電力状態に設定されるか又はブーストモード状態のままである。別の例として、何れの構成要素がより多くの計算を実行しているか（例えば、ＣＰＵ又はＧＰＵ）についての決定が行われる。より少ない計算を実行する構成要素は、低減された電力状態で動作するように設定されるが、より多くの計算を実行する構成要素は、ブーストモード状態のままである。

【0087】

１つ以上の作業負荷によって好まれるか又は所望される構成設定を決定することに応じて、構成設定決定モジュール２０２は、１つ以上の作業負荷によって好まれるか又は所望される構成設定に従って、電力構成設定２１２を適切な構成要素に提供する。構成設定決定モジュール２０２（又は電力増加決定モジュール２０６）は、動作データ１１０に基づいて、１つ以上の作業負荷がもはや実行されていないときを決定する。１つ以上の作業負荷がもはや実行されていないことに応じて、構成設定決定モジュール２０２は、電力構成設定２１２を適切な構成要素に提供して、構成要素をそれらのブーストモード状態（又は構成設定決定モジュール２０２が１つ以上の作業負荷によって好まれた又は所望された構成設定を構成要素に提供する前に構成要素があった任意の状態）に戻す。

【0088】

例えば、ＣＰＵ及びＧＰＵが両方ともデフォルトでブーストモード状態に設定されていると仮定する。１つ以上の作業負荷の分析は、１つ以上の作業負荷についての好ましい又は所望の構成設定が、ＣＰＵが低減電力状態で（例えば、定常周波数等のより低い周波数で）動作するが、ＧＰＵがブーストモード状態で動作することであることを示す。したがって、構成設定決定モジュール２０２は、ＣＰＵが低減電力状態で動作することを示す電力構成設定２１２をＣＰＵに提供する。１つ以上の作業負荷がもはや実行されていないと決定したことに応じて、構成設定決定モジュール２０２は、電力構成設定２１２をＣＰＵに提供して、そのブーストモード状態で実行させる。

【0089】

図４は、デバイスのためのデフォルトブーストモード状態の例示的な実施形態における手順を示すフロー図４００である。フロー図４００は、図１、図２又は図３のデフォルトブーストコントローラ１０２等のデフォルトブーストコントローラによって実行される。

【0090】

この例では、コンピューティングデバイスの１つ以上の構成要素の各々は、デフォルトでブーストモード状態に設定される（ブロック４０２）。１つ以上の構成要素は、積極的にブーストモード状態に設定され、１つ以上の構成要素の性能をそれらの定常状態に対して向上させる。

【0091】

１つ以上の構成要素のうちの少なくとも１つが、電力制限又は熱制限されているとして検出される（ブロック４０４）。

【0092】

少なくとも１つの構成要素が電力制限又は熱制限されているのを検出したことに応じて、少なくとも１つの構成要素は、低減電力状態に設定される（ブロック４０６）。低減電力状態では、少なくとも１つの構成要素の性能は、ブーストモード設定に対して低減されるが、構成要素の消費電力又は温度は低減される。

【0093】

本明細書の開示に基づいて、多くの変形が可能であることを理解されたい。特徴及び要素が特定の組み合わせで上述されているが、各特徴又は要素は、他の特徴及び要素を用いずに単独で、又は、他の特徴及び要素を用いて若しくは用いずに他の特徴及び要素との様々な組み合わせで使用可能である。

【0094】

図に示され及び／又は本明細書で説明される様々な機能ユニット（適切な場合、デフォルトブーストコントローラ１０２、構成要素１０４、構成要素１０６、構成設定決定モジュール２０２、電力低減決定モジュール２０４、電力増加決定モジュール２０６、構成要素３０６、構成要素３０８、構成要素３１０、及び、構成要素３１２を含む）は、ハードウェア回路、プログラマブルプロセッサ上で実行されるソフトウェアもしくはファームウェア、又は、ハードウェア、ソフトウェア及びファームウェアのうち２つ以上の任意の組合せ等のように、様々な異なる方法の何れかで実装される。提供される方法は、汎用コンピュータ、プロセッサ又はプロセッサコア等の様々なデバイスの何れかにおいて実装される。好適なプロセッサとしては、例として、汎用プロセッサ、専用プロセッサ、従来型プロセッサ、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ）、グラフィックス処理ユニット（ｇＧＰＵ）、並列加速プロセッサ、複数のマイクロプロセッサ、ＤＳＰコアに関連する１つ以上のマイクロプロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）回路、任意の他のタイプの集積回路（Ｃ）、及び／又は、状態マシンが挙げられる。

【0095】

１つ以上の実施形態では、本明細書に提供される方法及び手順は、汎用コンピュータ又はプロセッサによる実行のために非一時的なコンピュータ可読記憶媒体に組み込まれるコンピュータプログラム、ソフトウェア又はファームウェアにおいて実施することができる。非一時的なコンピュータ可読記憶媒体の例としては、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、レジスタ、キャッシュメモリ、半導体メモリデバイス、内蔵ハードディスク及びリムーバブルディスク等の磁気媒体、磁気光学媒体、並びに、ＣＤ－ＲＯＭディスク及びデジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）等の光学媒体が挙げられる。

【0096】

（結論）
本発明は、構造的特徴及び／又は方法論的行為に特有の言語で説明されてきたが、添付の特許請求の範囲において定義される本発明は、説明された特定の特徴又は行為に必ずしも限定されないことを理解されたい。むしろ、特定の特徴及び行為は、特許請求された発明を実施するための例示的な形態として開示されている。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【国際調査報告】