知財セミナー・知財イベント 2026年3月開催の知財セミナー・知財イベント一覧

●ChatGPTを中心とした汎用生成AIを用いて特許調査・引用例分析・明細書・クレーム案作成・中間対応 ●Python生成を活用した IPランドスケープの自作から知財業務の全プロセスをどのようにAIと連携するのかについて。 ●実際のデータ（CSV）を用いて、ChatGPTでPythonコードを生成。バブルチャート・時系列分析・タグ付けマップを自動生成するIPランドスケープのライブデモ実施。

メーカー、特許事務所、国立大学、公立機関、私立大学にて、産学公における多数の契約業務を担ってきた講師が、事前資料・問題演習を盛り込みながら、契約における実践的な対応力・交渉力を高めるためのメソッドを解説します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

●契約書作成・締結に必要な基本的知識をおさえ、ワークを通じて実践的な力を付けることえお目標に進めさせていただきます。

特許の棚卸しの意義と関連する価値評価について概説した上で、主体となる定性評価のための具体的な基準設定の考え方と考慮要素・評価手法について詳述します。さらに、評価に基づく積極的な価値創出の取組みを検討した後、特許放棄の的確な判断のための手順と留意点を紹介します。

2023年に始動したUPC（統一特許裁判所）は、日本企業の欧州事業を支えるフォーラムになっています。日本で作り出した特許を欧州でいかにして有効に活用するか。本セミナーでは、現地の最前線で活動する講師が実務上のノウハウ・留意点をわかりやすく解説します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本講演 では、ChatGPTやClaude等の汎用AIに加え、サマリアやTokkyo.aiといった特許特化型ツールの実務への適用 ポイントを具体的に解説します。プロンプトエンジニアリングやRAG、Few-shot等の技術を駆使し、用途探索 やBCGマトリクスによる戦略立案、ビジネスモデルキャンバス（BMC）の可視化を実演します。

基礎から豊富な実例を交えた準備すべき実施例まで。化学系の特許出願において重要な“実施例”を中心に解説！「基礎を学びたい方」「理解を深めたい方」「出願の打合せ後に実施例の取り直しや補充などの負担を軽減したい方」など様々な方におススメ！

関係部門との「すれ違い」の要因を理解し、知財の価値を正しく伝えるコツを解説。相手が関心をよせる「安定経営」や「事業成長」と結びつけた知財戦略の策定、相手に刺さる言葉・論点・タイミングを具体的に紹介。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

知財重視の経営戦略を実現するIPランドスケープ。その具体的な進め方についてステップごとに詳細に解説します。講義終了後に質疑応答/個別相談の時間を多めに取ります。事前に資料を配布しますので質問の準備をお願いします。

『前田知財塾』は、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。スキルアップ編では、特許権利化業務を一通り行える知財担当者等を対象に、発明発掘・権利化業務、特許権侵害判断、パテントマップ、技術契約など全４回の講座を行います。討論形式のケーススタディ等を通じ、実務に活かせるノウハウを学び、一歩先をいくスキルを習得して能動的かつ戦略的な活動ができる知財担当者を目指します。

座学と実践的なワークショップを組み合わせた3時間のプログラムです。ChatGPTを活用した特許データ分析の基礎から、新規事業の構想立案までを体系的に学びます。①実際にChatGPTを操作し、結果出力までの一連のプロセスを体験します。②参加者自身で定量分析の全工程を実践します。③定量分析の結果に基づき、参加者が選んだテーマで定性分析を体験します。④分析結果を統合し、独自の新規事業構想案を作成します。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第４回目です。 第４回目の「特許戦略　活用編」では、特許権の権利化後における訴訟、ライセンス、交渉、契約等の活用場面における考え方や注意点についてわかりやすく説明します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

2024年3月公表の「AIと著作権に関する考え方」は、生成AIと著作権の関係を整理した重要資料です。本セミナーでは、その成立背景となった国内外のAI政策動向や議論状況を踏まえ、文脈を含めた正確な読み解き方を解説。生成AIを利用・開発・提供する企業が、安心かつ適切に実務へ活用するための判断軸と留意点を提示します。

負担が減って情報量が増える『効率的』な読み方を体得すれば、特許情報を読むことにワクワクし、1件3分で読むことも可能です。良く理解できると好評なパターン事例演習も交えて丁寧に解説します。

商標実務ご担当の皆さまへ 商標の調査や管理をご担当されている方、新たにご担当される方、また商標関連のツールの導入を検討されている方へ。商標調査に役立つ弊社検索サービス【TM-SONAR】の講習会です。 音韻学を検索ロジックに採用した称呼検索、商標書誌項目から４２種のキーで検索を可能とした全文検索を中心に講習会を開催します。ぜひ、この機会にご受講ください。

技術者の気持ちがわかると定評のある講師が、発明提案書や特許明細書の作成前にやっておくと良い事から、強い特許を得るために、“何を” “どこまで”書くべきか、“つまずきやすい”点までを具体的に解説します。

公知の物質や材料等と区別が難しいこともあり、用途発明・数値限定発明・パラメータ発明で他社が特許を取得した場合には、自社製品が他社の特許発明の技術的範囲に属するか否か、均等侵害に該当するか否か、他社の特許権を無効に出来るか否かの判断が難しいことがあります。本セミナーでは、特許制度の基本を説明し、その上で、事例紹介やケーススタディをやりながら、用途発明などの特許への対抗策を紹介したいと考えています。

・企業事業戦略の重要性について　・知財戦略の概要　・知財戦略の基礎 ・生成AI活用による知財業務改革　・生成AIに置き換わる知財業務 ・求められる知財部員の役割（業務価値推移） ・知財活動の課題　・知財戦略の遂行　・IPL（ＩＰランドスケープ）の活用　・国際標準化に伴う事業戦略、実例　・ブランド戦略実例　・知財戦略の推移と在り方　・知財部員、特許事務所弁理士のあるべき姿

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

弊社検索サービス【TM-SONAR】の講習会を開催します。図形商標検索では、ウィーンコードの洗い出し方法や検索のコツを解説します。併存登録商標検索では、意見書作成や調査判断の材料となる併存登録ペア（１音相違・結合商標・同一称呼など）を抽出し、実例に近い併存例を見つけるための効果的な絞り込み方法をデモを交えてご説明します。ぜひ、この機会にご受講ください。

知財情報をただ整理・分析するだけでは、戦略にはつながりません。本講座では「雲（情報）→雨（インサイト）→傘（資源配分）」の枠組みを用い、情報から戦略を導き出す手法を学びます。フレームワークを「知っている」から「使いこなす」へ。IPランドスケープにおける戦略思考の進め方を、自分の 言葉で説明できる状態を目指します。報告相手に「はまる」戦略提言を実現する、次のステージに進みましょう。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

特許権だけで事業を守るのが正解と思っていませんか？実は、意匠権は取得費用が安く、権利範囲や損害賠償額の考え方を理解すれば、事業防衛に大きな力を発揮します。本講座では、特許制度に詳しい方向けに、意匠法の基礎から2020年改正、企業事例、取得・活用のポイントまで解説します。さらに、意匠権の権利範囲についても、ケーススタディを通じて学んでいただきます。コストを抑えて自社の事業を守りたい方、必見です。

参入障壁となる特許の弱点を突き、無効化やクロスライセンスによって障害特許を活用特許へ転換する戦略を紹介。数値限定・パラメータなどの特殊クレームの弱点を見抜くポイントも解説。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIによる特許情報の分析・活用は、2026年現在、どこまで応用が可能なのか？ 本セミナーでは、プロセス効率化の実務ノウハウをあらゆる視点から徹底検証いたします。事業企画・研究開発・知財部門等の新人から中堅の方に至るまで、ご参加をお待ちしております！

特許権侵害の権利行使を受けた際の被疑侵害者側の対抗策、特に特許権侵害訴訟の審理や事前交渉における留意点に関する解説をさせていただきます。 また、他社から特許権侵害の権利行使を受けることを未然に防ぐために、日々の知財実務において行うべき予防策（特許権侵害を回避する設計変更、他社特許の権利化阻止・無効化、先使用・公然実施の立証準備等）に関しても、近時の裁判例や実務経験を踏まえたご説明を致します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

特許と営業秘密の違いを実務者目線で徹底解説。知財戦略の考え方として、戦略的要素と戦術的要素を理解しつつ、多数の事例と共に、利益最大化につなげる勘所をご紹介いたします。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

★これまで具体的・的確には言及されてこなかった 　「どのような知財をどのように戦略的に取得し、事業と如何に連動させてどう活用すべきか？その活用のノウハウや留意点は？」 　という最も重要な点について、多様な戦略を整理し、わかりやすく詳細に、かつ実践のための方法論も併せて説明します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

分析結果を報告しても、刺さらない。報告相手から「参考になりました」とだけ言わ れ、何の成果にも結びつかないといった声を耳にすることは少なくありません。この講座では、IPランドス ケープを「プロジェクト」として捉え、他部門からの依頼を受けてから成果物を納品するまでの各段階でのポ イントやコツを、実践的に学ぶことができます。

★進展著しいＡＩ／生成ＡＩ技術および関連ツールの動向をふまえ、先行技術調査・侵害予防調査等、特許調査の種類に応じた精度向上・効率化の具体的なヒントを提供します。

令和元年に公正取引委員会から公開された資料には、共同研究等に於いて「ノウハウの開示を強要された」「名ばかりの共同研究であった」「特許出願に干渉された」「知的財産権の無償譲渡を強要された」などのトラブル事例が、多くの企業から報告されています。 そこで、今回のオンラインセミナーでは、共同研究におけるトラブル事例をご紹介すると共に、電子公証サービスによる知財リスク対策をご紹介いたします。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

企業の知財担当者や開発担当者向けに、知財情報の活用方法を体系的に学べる実践型プログラムを提供します。本プログラムは、ＩＰランドスケープの基礎から応用までを体系的におさらいし、改めて知財を経営や事業創出に活かす意欲を高める場です。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

これらの新規医薬の開発状況やその背景を俯瞰しつつ、先端医療技術を支える医学研究成果をいかに有効に知財化するかという観点から考察します。

企業活動において重要な「先使用権」について、理論と実務の両面からわかりやすく解説します

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

日本の音楽業界は世界有数の市場規模を誇り、権利処理の制度も整備されています。一方で、著作権と原盤権の二重構造や管理団体の分散など、実務判断が難しい場面も少なくありません。本セミナーでは、音楽利用者の視点から制度を整理し、誰に何を確認すべきかを判断するための実務で使えるフレームワークを提示・解説します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。