知財セミナー・知財イベント 2026年1月開催の知財セミナー・知財イベント一覧

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本研修会では、近時改正された知的財産取引に関するガイドラインや近時の特許係争実務と運用の変化をふまえつつ、「正解」が無く、限られたリソースという制約の下で、実務的かつ現実的な対応策を手探りで探していくほかはない知的財産分野の悩ましい問題について、建前や理想を語るのではなく、少しでも自社に有利な問題解決をするための現実的な方策を検討していきたいと思います。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本セミナーでは、契約の基本的なことや、実体験に基づくトラブル事例などを交え、共同開発契約や秘密保持契約への具体的な対処方法を初心者にも分かりやすく説明します。 特に、共同開発契約などの書類例で想定されるリスクを一緒に考えていただきながら、講師の実体験をお伝えしたいと考えています。

知的財産系の教員が主となり、MBA系の教員と連携してゼミ指導を行います。イノベーションを推進するための企業経営において、知的財産の戦略的マネジメントはきわめて重要です。本研究においては、事業・経営×研究・開発×知的財産の三位一体の企業活動を実現するための戦略的な知的財産のマネジメントについて研究を行います。

研究開発や特許出願などを最大限に活かすための知的財産戦略の構築のポイントを、経験豊富な講師が、多くの事例を交えて紹介します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

キヤノンの主力事業の一つであるインクジェットのキー技術を発明された中島一浩様をお招きし、アイデアが収益事業に育つまでの開発裏話をして頂きます。革新的アイデアほど、最初のひらめき通りには実現しない「技術の壁」、革新的アイデアに対するネガティブな反応といった「組織の壁」、そして強力な先行特許という「特許の壁」が立ちはだかります。こうした次々と現れる障壁を越えるための力となったお話をして頂きます。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本セミナーでは、特許検索競技大会で最優秀賞を受賞された経験を持ち、特許調査の最高峰を極めた角渕 由英弁理士が登壇します。 長年のサーチャー指導経験と生成AI活用コンサルティングの知見を活かし、ツールの種類に関係なく、生成AIを特許調査に導入する際に必ず押さえておくべき「汎用的な鉄則」を徹底解説します。

座学と実践的なワークショップを組み合わせた3時間のプログラムです。ChatGPTを活用した特許データ分析の基礎から、新規事業の構想立案までを体系的に学びます。①実際にChatGPTを操作し、結果出力までの一連のプロセスを体験します。②参加者自身で定量分析の全工程を実践します。③定量分析の結果に基づき、参加者が選んだテーマで定性分析を体験します。④分析結果を統合し、独自の新規事業構想案を作成します。

本研修会では、近時改正された知的財産取引に関するガイドラインや近時の特許係争実務と運用の変化をふまえつつ、「正解」が無く、限られたリソースという制約の下で、実務的かつ現実的な対応策を手探りで探していくほかはない知的財産分野の悩ましい問題について、建前や理想を語るのではなく、少しでも自社に有利な問題解決をするための現実的な方策を検討していきたいと思います。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

１．特許情報で発掘するM&A・共創連携の最前線 (株)テックコンシリエ　鈴木健二郎氏、２．商標ランドスケープの具体的な進め方と戦略策定への活用　NGB(株)　本田竜一氏、３．IPランドスケープによる新市場・新技術の探索手法　トヨタテクニカルディベロップメント(株)　諸岡隆信氏、４．経営層や事業部門に刺さり、動かすレポーティング、プレゼンのポイント　よろず知財戦略コンサルティング　萬秀憲氏

先行技術調査・特許明細書作成・パテントマップ分析・侵害リスク評価等々、医薬品特有の複雑な要素(物質や用途・製法の特許)にも対応する最新ノウハウを伝授いたします。

特許、意匠、商標の出願動向に加えて、インドにおける特有の制度、運用に焦点を当ててその概要や留意点を日本と比較しつつご説明します。併せて、近時の規則改正や、模倣品等のエンフォースメント、判例動向についてもご紹介します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

技術ノウハウは競争力の源泉であり、流出は損失に繋がるため秘匿化戦略が必要です。他社の特許化リスクには先使用権の確保戦略、コンタミ防止対策も重要です。本講演では技術ノウハウの秘匿と先使用権の立証に係る留意点・実践ポイントを判例等を交えて説明します。

技術流出を防ぎ、企業の情報資産を守ろう！営業秘密管理規程の作成・運用チェック方法や秘密保持契約のトラブル回避術など、研究者・技術者が知っておくべき実務ポイントを解説します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

令和元年に公正取引委員会から公開された資料には、共同研究等に於いて「ノウハウの開示を強要された」「名ばかりの共同研究であった」「特許出願に干渉された」「知的財産権の無償譲渡を強要された」などのトラブル事例が、多くの企業から報告されています。 そこで、今回のオンラインセミナーでは、共同研究におけるトラブル事例をご紹介すると共に、電子公証サービスによる知財リスク対策をご紹介いたします。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

わが国最大級の特許事務所を築いた酒井宏明 教授から、弁理士資格の魅力やその将来性を皆さまにお伝えするイベントを企画しました。加えて、KIT虎ノ門大学院で知財カリキュラムを統括する加藤浩一郎 教授からは、弁理士試験一部免除制度の概要についてお伝えする予定です。

★実際に生じた数々のトラブル事例をもとに、リスク回避法やバランスのとり方・落しどころなどをどう交渉し契約書に盛り込めば良いのか、その実践的な対応・解決策を学びます！

１.独占禁止法の基礎 ２.「知的財産権と独占禁止法」 ３.ライセンス契約と独占禁止法 ４.共同研究開発と独占禁止法 ５.「知的財産権と独占禁止法」に関する近時のトピックス

商標出願時に既登録商標との類似で悩んだり、類似商標を引用されて拒絶理由通知の対応に困ったことはありませんか？本講座では審査段階における判断をメインに、商標の類否判断について、基本から解説します。後半では類否判断の審決事例について、ディスカッションを交えて受講生の方に類否を検討していただきます。事例検討を通じて、出願検討の際や、拒絶理由対応時に役立つ類否判断の力を養います。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

本セミナーでは、技術者が主に侵害予防や重複研究防止のために読み込んでいる特許情報を、新たな発明をするヒントとして利用する方法を学ぶことで、意図的に発明を生み出し続けることができるという事実を、演習を通じて実感して頂くことができます。特許公報をもとにして発明を生み出し、強化するための具体的な手法を習得すると共に、積極的に公報を読むことの必要性を実感できる内容となっています。

『前田知財塾』は、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。スキルアップ編では、特許権利化業務を一通り行える知財担当者等を対象に、発明発掘・権利化業務、特許権侵害判断、パテントマップ、技術契約など全４回の講座を行います。討論形式のケーススタディ等を通じ、実務に活かせるノウハウを学び、一歩先をいくスキルを習得して能動的かつ戦略的な活動ができる知財担当者を目指します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

特許調査の基本について解説するとともに、モレが無くノイズが少ない検索式 を立案するテクニックを紹介します。さらに、事業を進めるうえで障害となる特許を無効化する「無効 資料調査」のポイントについて解説します。講義の中では、J-PlatPatに接続しながらのデモンストレー ションを交えながら進めていきます。

職務発明規程の整備・改定をめぐる実務の最新トレンド。 報奨金体系、協議手続、退職者対応まで、運用上の留意点を整理。

特許の強さを左右する実施例・比較例について、研究開発現場で戦略的に考えてデータを作成できるよう、失敗＆成功事例やトラブル対応も交えて解説。更に知財担当者との連携や作業効率化に不可欠な生成AIの活用スキルも紹介。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

AIと生成AIで変わる特許調査の最前線。 ツールの選び方から活用事例、導入の実務ポイントまでを体系的に解説。

＊悪意出願対策と不使用取消制度の厳格化　＊馳名商標の保護と「重点商標」の利用 ＊権威的拒絶理由のトレンド（品質誤認・公序良俗等）＊ECにおける模倣品対応 ＊不正競争防止法による保護を端緒するシナリオと新不正競争防止法　 ＊刑事付帯民事による権利者保護と戦略的訴訟　 ＊戦略的訴訟（高額な懲罰的賠償、重要判例獲得）　＊税関保護　＊並行輸入

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

生成AIの実用化が進む中、特許明細書作成などの知財実務にも変化が訪れています。巷のAIサービスを活用することで業務効率が高められる一方、それらによる自動生成だけでは、情報漏洩リスクは元より、所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AIを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成方法や、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

新たに開発した 重要な技術・製品をどう活用すべきか ─── その岐路で判断・選択に役立つ情報を提供。特許実務として 特許出願するか、ノウハウとして秘匿するかの場面と事業戦略として「オープン＆クローズ戦略」をどう進めるか、の場面とで考えていきます。

座学と実践的なワークショップを組み合わせた3時間のプログラムです。ChatGPTを活用した特許データ分析の基礎から、新規事業の構想立案までを体系的に学びます。①実際にChatGPTを操作し、結果出力までの一連のプロセスを体験します。②参加者自身で定量分析の全工程を実践します。③定量分析の結果に基づき、参加者が選んだテーマで定性分析を体験します。④分析結果を統合し、独自の新規事業構想案を作成します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

自社商標やブランドは、市場における顧客の意思決定において、ライバルよりも早く想起してもらうことが必要です。本セミナーでは、商品等の目印である商標、企業のイメージの総体であるブランドの基礎知識の解説後、商標及びブランドの正しい使用例と悪い使用例について紹介します。さらに、日・米・欧企業のブランディングの方向性やどのように戦ってブランドを育成してきたかを紹介し、自社事例との比較を行えるようにします。

本セミナーでは、未活用の知的財産についての現状を再確認し、企業の研究開発から権利活用の各段階で創出する知的財産を如何にして有効に活用し、未活用の知的財産の発生を減少させるかについて説明します。 また、未活用の知的財産が発生する原因、未活用知的財産の活用形態、知的財産の価値評価方法、知的財産を収益化するポイントについて事例を交えて説明します。

知財業務における生成AIの実践的活用法を体系的に学ぶ講座です。ChatGPT、Gemini、Copilotなど主要ツールを対象に、特許検索・調査・分析で役立つプロンプト設計や業務効率化のポイントを解説。さらに、複数AIを連携した簡易分析レポート作成、Excel Copilot関数などを用いた表計算業務の自動化手法も紹介。生成AIの限界やリスク、適切な役割分担も整理し、実務に生かせる知見を提供します

AIを使えば誰でも「明細書っぽいもの」が作れる時代に必要な “経営に効く” 特許出願の考え方とは？準備や前提理解から、AIを活用した出願までの実務フロー例や特許明細書の作り込み、人が行う「判断と設計」のポイントまで。

日頃、見慣れたNDAですが、実は多くの落とし穴があります。本講座では、NDAの基本的な理解を押さえた上で、日本語NDAのサンプル書式を説明し、主要条項のポイント、交渉の留意点を押さえます。後半は、英文NDAへ話を移し、英文契約書の基本的な考え方や基本的な言い回しについて説明し、分かりやすく解説します。シリコンバレー流の秘密保護実例も紹介。法務・知財部門に加え、事業部や管理職にも役立つ内容です。

パテントマップが知財状況の説明資料「だけ」になっていませんか？本講座ではパテントマップを他社に勝つための知財・開発戦略に活かし、実践するための手法を徹底解説。基礎から具体的な特許調査・パテントマップの作成、発想法やテーマ決定・知財戦略推進の勘所まで。知的財産権業務にChatGPTを活用した事例も紹介します！