知財セミナー・知財イベント 2026年8月開催の知財セミナー・知財イベント一覧

特許実務の効率化にとどまらず、知財戦略の策定・提言等への活用展開まで！AIエージェントによる競合分析・ホワイトスペース探索・経営層への戦略提言の実践ワークフローを深掘りし解説！ 最新のAIガバナンスをふまえた知財関連の組織づくり・社内規程整備のポイントについても言及します！

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

普段皆さんの身のまわりで起きている困りごとや不便に思っていることの解決策を「アイデア」として形にしてみませんか。 ワークショップでは、アイデアを引き出す“課題の発見”から、過去の事例から発想を具体的にしていく“調査”、そしてアイデアを言語化して、パテントコンテスト（主催：文部科学省、特許庁、日本弁理士会、INPIT）に応募するまでの流れを１日で体験します。

事業企画・研究開発・知財部門・その他、幅広い担当者様のお申込み大歓迎です。 本講座は「7月28日のみ／7月29日のみ／両日参加」のご選択が可能です。

１．「知財部への生成AI導入、活用への実践的アプローチ」浜松ホトニクス、２．「AI/生成AIを用いた特許調査の活用と運用上の留意点」NGK、３．「生成系AIの要約・評価機能を活用した特許要約のスキルアップ教育術と導入運用のポイント」エデュテックソリューションズ、４．「知財業務へのDX/AI導入と効果的な使い方」レゾナック、５．「知財業務におけるAI、生成AIの導入と活用戦略」オムロン

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIの活用が広がる一方で、未公開の研究情報や発明アイデアを外部AIへ入力するリスクへの対応が求められています。本セミナーでは、海外AIを安全に活用するための情報管理や知財戦略について解説。ローカルLLM、法人向けAI、クラウドAIなどの違いを整理しながら、研究開発・知財部門が実践すべきAI活用環境の設計やリスクマネジメントの考え方をわかりやすくご紹介します。

本ウェビナーでは、WIPO日本事務所担当者によるハーグ制度の概要のご説明に加え、WIPO法務部の専門家より、最近の規則改正および現在ハーグ作業部会で審議中のトピックなどについてお話しいたします。 実務に携わる方から、初めてハーグ制度の利用をご検討の方までを対象に、現在のハーグ制度の状況をご案内いたします。

事業企画・研究開発・知財部門・その他、幅広い担当者様のお申込み大歓迎です。本講座は「7月28日のみ／7月29日のみ／両日参加」のご選択が可能です。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

SEP問題の議論の核心はSEP保有者とSEP利用者の利益をどう調整するかというバランス論です。SEP保有者とSEP実施者は対極の立場にあるため、交渉による合意は困難になりがちです。その解決は世界各国の裁判所に委ねられますが、バランス論の立ち位置は、国よりそして裁判所により異なります。本セミナーでは、主要国の最新SEP判例を取り上げ、「FRAND交渉義務」という切り口でその立ち位置を検証します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

生成AIを特許実務に取り入れる動きが広がる一方で、実務で本当に問われるのは「どこまで任せ、どこから人が担保するか」という設計です。 本セミナーでは、侵害予防調査と特許翻訳という二つの現場から、生成AIの実務活用とリスク回避を両立させるための考え方を整理します。外国文献を含む属否判定、AIの得意・不得手の見極め、誤訳や説明捏造への対処、品質管理体制の再構築まで、実務でそのまま使える論点を扱います。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第４回目です。 第４回目の「特許戦略　活用編」では、特許権の権利化後における訴訟、ライセンス、交渉、契約等の活用場面における考え方や注意点についてわかりやすく説明します。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

家具や日用品などのデザインは、意匠権と著作権の双方による保護が問題となることがあります。 本セミナーでは、近年注目を集めたTRIPP TRAPP事件の最高裁判決を取り上げ、応用美術をめぐる裁判例の流れを振り返りながら、意匠と著作権の関係や今後の実務への影響について解説します。

今から22年も前に、青色発光ダイオードを発明した中村修二氏に対して、職務発明の対価として200億円の支払いを命じた東京地裁の判決は産業界に大きな衝撃を与えた。本講演では、これらの法改正によって職務発明についての特許法の規定は実質的にはどのように変更されたのか、これらの変更に伴って改訂される社内規程のあり方などを鳥瞰する。

「AIで学ぶ明細書スキルアップ（材料・化学）ゼミ」では、主に特許実務の初級者を対象として、生成AIを利用したクレーム・明細書作成のトレーニングを行います。 生成AIと実務家の生のフィードバックとを併用して、自律的に生成AIを使ったスキルアップができるようになることを目的とします。（全6回・3事例）

１．「研究開発部門における IPランドスケープの実施と活用」神戸佐藤特許事務所　佐藤 貢司氏、２．「研究所におけるIPランドスケープの実施と連携体制の構築」第一工業製薬(株)　正司 武嗣氏、３．「研究開発部門におけるIPランドスケープの導入と活用」(株)イーパテント・アクティス　塩谷 綱正氏

新規参入をする上で障壁となる先行している企業の特許の回避方法や、後発でも勝つことのできる特許戦略の考え方を、過去の事例などを通じてわかりやすく紹介します。

生成AIが発明発掘や先行技術調査、特許明細書作成などの知財実務に入り始める中、知財専門家の役割はどう変わるのでしょうか。本セミナーでは、AI Native知財の現在地を踏まえ、AIに任せる業務と人が担うべき判断を整理します。さらに、AI時代に求められる知財専門家のスキルや、知財部門・研究開発部門・事業部門の新たな役割分担、非専門家との協創のポイントについて、実務家の視点から議論します。

知財業界で実務経験者や若手の採用難が深刻化する中、本セミナーでは優秀な人材に選ばれるための「組織の魅力づくり」と発信方法を解説します。採用を経営戦略や教育計画と一体で設計する重要性に触れ、選ばれる組織の条件（ポジショニング、バリュー等）をIPTech弁理士法人の実践例を交えて提示。慢性的な採用課題を解決し、持続可能な採用活動を行うためのヒントをお届けします。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

普段皆さんの身のまわりで起きている困りごとや不便に思っていることの解決策を「アイデア」として形にしてみませんか。 ワークショップでは、アイデアを引き出す“課題の発見”から、過去の事例から発想を具体的にしていく“調査”、そしてアイデアを言語化して、パテントコンテスト（主催：文部科学省、特許庁、日本弁理士会、INPIT）に応募するまでの流れを１日で体験します。

本講座では、1日目に特許調査に役立つテキストマイニング・機械学習の基礎を学び、2日目にOSSを使った自分でできる特許情報解析の実践へ進みます。AIを単なる流行としてではなく、実務にどう活用し、どう見極め、どう内製化していくかを、特許調査・解析の視点から体系的に理解することを目指します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAI を活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画 像化作業は細かい設定が多く、AI 処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面 の画像化など）。本セミナーでは、これらのAI では対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体 例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

「特許や商標と違って著作権はわかりにくい」「著作権に興味はあるけれど敷居が高い」こんなことを考えている方、この夏、著作権の入口を広げてみませんか。著作権のいろはセミナーでは、《イ》《ロ》《ハ》の三回で、著作権の面白さを見つけてもらうことを目標にしています。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第１回目です。 第１回目の「知財ミックス戦略」では、知的財産権として代表的な四法（特許・実用新案・意匠・商標）のそれぞれの特性を比較しつつ、事業にどう適用していくのがよいのかを説明します。

令和8年改訂の特許・実用新案審査基準について、「除くクレーム」の補正要件や進歩性判断における阻害要因、特許法第39条（先願）の運用変更を中心に解説します。改訂の背景や趣旨を整理し、具体例や審査基準・審査ハンドブックを交えながら、実務への影響や留意点を分かりやすく説明します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第２回目です。 第２回目の「特許戦略　概念編」では、特許権の本質から事業で勝つための特許戦略とはどのように考えていけばよいのかをわかりやすく説明します。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

化学系特許出願では、図面が添付されていない出願が多く見られ、このような出願形式の相違点等に起因して特有な拒絶理由が存在するため、明細書を記載する際に留意すべき事項が数多く存在します。本講座では、化学系特許出願の出願パターンや公報の読み方等の基本的な事項に加え、留意すべき事項を分かりやすく説明します。また、クレームの作成や進歩性等の特許要件に関するケーススタディを行い、理解を深めて頂きます。

研究成果を生み出しても、従来技術との差や発明の核を整理できなければ、十分な出願検討にはつながりません。本セミナーでは、元研究者で弁理士の奥村光平氏が、研究成果と発明の違い、発明のポイントの見つけ方、実験データや技術メモの伝え方、知財部へ相談するタイミングを解説。さらに、AIを活用して発明の構成要素や先行技術との差分を整理し、研究成果を競争力のある知的財産へつなげる実務フローを紹介します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

★製品仕様の構造化から大量スクリーニングまで生成AIの使い方を学びます！ ★侵害評価、リスク管理における生成AIの使い方と品質確保のポイント！

コンプライアンス意識や権利意識の高まりを受け、番組制作・放送現場では日々法的検討が求められています。本講演では『よくわかるテレビ番組制作の法律相談』共著者2名が、制作現場の関心が高いテーマを豊富な具体例とともに解説。新しい裁判例や、生成AI活用の最新動向についても取り上げます。

令和8年3月11日に公正取引委員会から「知的財産権・ノウハウ・データを対象とした優越的地位の濫用行為等に関する実態調査について」という報告書が発表されました。 報告書には、過度なデータや知財の開示要求をされたり、不利益な条件が設定されたりしている等の事例が報告されています。そこで、今回のオンラインセミナーでは、この報告書の内容を紹介するとともに電子公証サービスによる知財リスク対策をご紹介いたします

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

普段皆さんの身のまわりで起きている困りごとや不便に思っていることの解決策を「アイデア」として形にしてみませんか。 ワークショップでは、アイデアを引き出す“課題の発見”から、過去の事例から発想を具体的にしていく“調査”、そしてアイデアを言語化して、パテントコンテスト（主催：文部科学省、特許庁、日本弁理士会、INPIT）に応募するまでの流れを１日で体験します。

特許権侵害の判断において重要な「均等侵害」について、技術者・知財 担当者の実務に直結する形で解説します。ボールスプライン最高裁判決を中心に均等論の5要件の基本と 認定方法を整理し、近時の裁判例も踏まえて理解を深めます。さらに、例題を用いて実際の判断プロセ スを体験しながら、権利者・被疑侵害者それぞれの視点に立った対策（明細書・クレームの作り方、調 査、設計回避等）を具体的に紹介します。

拒絶理由通知対応の一般的な事項から、審査基準や判例、多数の事例を参照しながらの、個々の拒絶理由への適切な応答、および最大のポイントとなる進歩性について解説。数値限定発明、選択発明、パラメータ発明に特有の拒絶理由とその対応についてもお話いたします。

外部との商品開発や技術開発を行う際に必要になるのが、秘密保持契約や共同開発契約等の契約書のチェックと契約の締結です。しかし、契約の「基礎」を学ぶことなく契約締結交渉等に臨むと、「落とし穴」に気付かず、後に、技術開発したことや知財を権利化したことが、全て水の泡になる可能性があります。本セミナーでは、契約の「基礎」から学び、契約書のチェックや契約締結交渉をケーススタディを通じて体験して頂けます。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

LLM活用は、プロンプトを工夫する段階から、業務手順や専門知識を再利用できる仕組みとして蓄積する段階へと進んでいます。 本セミナーでは、知財の楽校の玉利が、業務の進め方をLLMに組み込む「Claude Code Skills」を、Smart-IP CROの上池が、資料や知識を整理・蓄積する「LLM Wiki」を解説します。

昨今、知財業界ではAI を活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画 像化作業は細かい設定が多く、AI 処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面 の画像化など）。本セミナーでは、これらのAI では対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体 例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

「支援先企業への新たな提案をしたい」「企業支援の引き出しを増やしたい」「生成AIを活用してみたい」支援機関・金融機関等向けの説明会・体験イベントです。当局が実施する知財ビジネスマッチング事業での、生成AIを活用したマッチングツール「シーズコンシェル」の本格実証を開始に伴い、AIを活用した企業支援の考え方や具体的な活用方法、体験ワークを通じて、新たな企業支援の可能性をご紹介します。※オンライン参加可

企業の知財担当者や開発担当者向けに、知財情報の活用方法を体系的に学べる実践型プログラムを提供します。本プログラムは、ＩＰランドスケープの基礎から応用までを体系的におさらいし、改めて知財を経営や事業創出に活かす意欲を高める場です。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第３回目です。 第３回目の「特許戦略　権利形成編」では、特許の出願から権利化までの手続きの流れを知り、権利化の条件（新規性・進歩性）、特殊な出願（分割、優先権、PCT）等のルールを知ってもらい、その使い方を学びます。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

2017年2月の報道から約5年半にわたる訴訟として知られていますが、実際には2016年6月頃から水面下で対応が始まり、2025年2月28日の最終合意に至るまで約8年半にわたる取組みでした。本講演では、訴訟に至る前の舞台裏から、裁判で繰り広げられた攻防、最高裁判決後の使用料率協議、そして最終合意に至るまでの経緯など、当事者だからこそお話しできるエピソードを交えながら、この事件の全体像を振り返ります。

講師は日立製作所において30年間、主に海外企業を中心とする国内外企業とのライセンスや特許侵害訴訟、また、海外法務や海外技術提携契約の実務を担当されました。本講座では英米法の基礎、国際ライセンス契約書の構成や主要条文のキーポイント等についてのお話と、受講生の皆さんが実際に英文ライセンス契約書を作成する演習があります。

本セミナーでは、契約書・議事録作成で見落としがちな誤記ポイントと発見法、作成・チェック作業の時短術を事例付きで解説します。これらは合意内容や意思決定を正確に残すための重要な文書です。昨今、リモート会議の普及によりAI文字起こしが恒常化していますが、チェック漏れや記載ミスによるトラブルも増加しています。本セミナーでは、AIだけでは防げない誤記・記載ミスを効率的にチェックする手法をご紹介します。

「発明ヒアリング（機械）ゼミ」では、機械・構造系の発明について、(1) ヒアリングのロールプレイと (2) クレーム作成の事例演習を重ねることで、発明ヒアリングのスキルを身に付けていきます。（全4回・3事例）

日本のデジタルコンテンツにとって米国は重要市場ですが、連邦法に加え州ごとの規制もあり全体像の把握は容易ではありません。特に未成年者保護・データプライバシー分野は立法が加速中です。本セミナーでは実務上直面しやすい法的論点を、最新の法改正動向・裁判例を踏まえて解説し、米国展開の法務リスクの全体像を掴んでいただきます。

研究開発や知財部の方など法務は専門外だが、契約に携わる／チェックする機会がある方にお勧め。知財契約の基本の「き」から、押さえるべきポイントまで１日で掴める。当日は討論形式のケーススタディを交えながら進行。実践的なスキルが身に付きます！

先発と異なる和物（水和物←→無水物）の採用により、延長された特許権の範囲の解釈の隙をつく、後発医薬品の特許回避戦略について、制度と実務の両面から整理する。さらにスプリセル、ジャヌビア、フィコンパの事例を通して、特許回避の可否を解説する。最後に、他事件との比較や虫食い申請による戦略も紹介する。

生成AIの導入が進まないＲ＆Ｄ部門を対象に、研究情報や未公開発明がAIエージェントの利用過程でどこへ流れ、どのような経路で漏えいリスクが生じるのかを解説します。「学習されない」だけでは安全と言い切れない理由を整理し、MyTokkyo.Ai導入時に実際に挙げられる懸念をもとに、情シス・法務・知財部門が確認すべき技術・契約・運用上の項目と、安全に導入するためのセキュリティー設計を紹介します。

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

生成AIを活用した実践的なレポート指導事例をご紹介。「AI時代のレポート指導をどう行うべきか」という課題に対し、学生の主体的な学びを引き出すためのアプローチを探ります。学生が単にAIに頼るのではなく、AIとの対話を通じて「自らの問いを磨き、思考を深める」ための具体的な指導法や授業設計のプロセスを解説。今後の教育現場において、どのようにAI時代のレポート指導に向き合うべきか、そのあり方を検討します。

『前田知財塾』は、受講者同士、受講者と講師がキャッチボール形式で議論をしながら問題事例に取り組むことで、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。毎回課題が出され、その日の講義内容を復習し理解度を深められるほか、受講者同士の交流の場にもなります。基礎編では、経営者や技術者、知財初心者を対象に、企業における知財活動の重要性と各制度のポイントを分かりやすく解説します。

AI、ソフトウェアなどのIT関連発明における特許適格性の難所となる、米国特許法101条の「抽象概念」の法理を、全3回で解説します。歴史的な重要判例から現代の基準（Mayo/Aliceテスト）に至る歴史的変遷、および、実務への影響を解説します。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

【令和8年度・弁理士試験受験者必見】口述試験に向けて何から準備すべきか不安な方へ。昨年合格者をゲストに招き、練習方法や当日までの過ごし方、試験当日の様子を実体験ベースでお話しいただきます。限られた時間で効率よく準備を進めるためのヒントが詰まった充実のセミナーです。当日は質疑応答タイムもございますので、今抱えている不安を直接解消できます。参加無料／オンライン（顔出し不要）／途中入退室可。

普段皆さんの身のまわりで起きている困りごとや不便に思っていることの解決策を「アイデア」として形にしてみませんか。 ワークショップでは、アイデアを引き出す“課題の発見”から、過去の事例から発想を具体的にしていく“調査”、そしてアイデアを言語化して、パテントコンテスト（主催：文部科学省、特許庁、日本弁理士会、INPIT）に応募するまでの流れを１日で体験します。

本講座ではパテントマップの作り方・活用の方法を体系的に解説します。まず特許調査について事例を交えて説明し、作成後にそれを開発・知財戦略へ活かすポイントを、企業での研究開発経験豊富な講師が解説します。

≪技術者が新規領域の競合調査や分析を行う際のヒントをご紹介≫1.「何から始める？」を解決するAI検索の使い方 2.ワンクリックで見える化！BIダッシュボード活用術 3.組み合わせると絶大な効力！母集合の作成から分析、その後の情報活用までの実践法…調査・分析から研究開発・戦略立案までの一連の流れについて、PatentSQUAREを用いて技術者目線の実践形式で解説します。

実効性のある特許網を構築するための実践的な手法、海外での特許網構築、特許マップの使い方、権利化～棚卸しまでの管理、特許網構築のための体制づくり・知財教育など、特許網を構築する重要性と取り組み方、幅広く特許網を捉える視点が得られます！

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAI を活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画 像化作業は細かい設定が多く、AI 処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面 の画像化など）。本セミナーでは、これらのAI では対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体 例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

近時の裁判例は、全体的にプロパテントの傾向を維持しているものの、特許性の判断の厳格化をうかがわせるものも見られるところです。本講演では、このような動向を踏まえ、新規性・進歩性、記載要件等の特許性の論点に加え、充足論、先使用権等の権利行使に関わる論点についても、パラメータ発明に特有の問題を中心に具体的に検討します。

『前田知財塾』は、受講者同士、受講者と講師がキャッチボール形式で議論をしながら問題事例に取り組むことで、知財の実践スキルを身に付けることができる少人数ゼミ形式の知財セミナーです。毎回課題が出され、その日の講義内容を復習し理解度を深められるほか、受講者同士の交流の場にもなります。基礎編では、経営者や技術者、知財初心者を対象に、企業における知財活動の重要性と各制度のポイントを分かりやすく解説します。

本セミナーは全4回構成で、知的財産保護の重要性を理解し、自社の技術・ノウハウを守るために必要な考え方と実務上のポイントを学ぶセミナーです。 第1回では、講義と個別ワークを通じて重要技術とは何か、中小企業における重要技術保護の必要性などを学びます。 ※対面/オンラインのハイブリッド開催

出願時におけるクレームおよび明細書の作成、出願後の局指令対応における留意点について説明します。日本のみならず、米国・欧州・中国等の外国出願を見据え、各国の裁判例や審査基準などを参照しながら具体例を交えて解説します。

スタートアップ・ベンチャー企業経営者・企業知財部員向け、最短１カ月で知財戦略を習得できる「知財覚醒教室」シリーズ（全４回）の第４回目です。 第４回目の「特許戦略　活用編」では、特許権の権利化後における訴訟、ライセンス、交渉、契約等の活用場面における考え方や注意点についてわかりやすく説明します。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

■概要 「権利化はできたのに、いざという時に使えない」——ITソフトウェア関連発明の特許には特有の落とし穴があります。一太郎事件、HOYA事件、ドワンゴ対FC2事件などの国内裁判例と米国判例を踏まえ、明細書の作成・チェックの重要ポイントを具体的に解説します。 ■登壇者 加島 広基（かしま ひろもと）　IPTech弁理士法人 副所長・弁理士

およそ6～7割の特許出願において、29条とは別に36条違反による拒絶通知が発せられています。これらの拒絶で見過ごせないのは、実施可能要件は元より、サポート要件や明確性違反が増えているということです。本セミナーでは、20年来蓄積してきた盲点的誤記事例を、一部チェック支援ツールも活用しながら、作業の超時短化と誤記ゼロ実現に向けたポイントを解説いたします。

≪技術者が新規領域の競合調査や分析を行う際のヒントをご紹介≫1.「何から始める？」を解決するAI検索の使い方 2.ワンクリックで見える化！BIダッシュボード活用術 3.組み合わせると絶大な効力！母集合の作成から分析、その後の情報活用までの実践法…調査・分析から研究開発・戦略立案までの一連の流れについて、PatentSQUAREを用いて技術者目線の実践形式で解説します。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

生成AIによる特許図面上の符号チェックは可能ですが、出願前の秘匿文書をクラウド利用することは依然として漏洩リスクがあります。特に電気機械系の出願案文は図面が10～20図あるのが一般的で、符号チェックには時間と労力が必要です。本セミナーでは「図面と本文の符号チェック」に焦点を当て、支援ツールを交えつつ、事例を元に見落としがちなポイントや、時短チェック方法を解説致します。

昨今、知財業界ではAIを活用した各種ツールが増えてきました。しかしながら、特許図面や表・化学式などの画像化作業は細かい設定が多く、AI処理では不具合が発生してしまいます（例：画像横の余白設定、網掛け図面の画像化など）。本セミナーでは、これらのAIでは対応しきれない作業について、実務で役立つツールや具体例を交えながら、効率的かつ正確に処理する方法をご紹介致します。

本講座では、生成AIを活用して外国特許調査を効率的かつ品質よく進める手法として、調査観点の分解、外国語キーワード・同義語の展開を踏まえた検索式設計、母集団のスクリーニング、原文との照合、対比表・クレームチャート作成、技術動向分析を解説します。また、ハルシネーション・誤訳・機密情報の取扱いといったリスク、AIに任せる作業と人が確認すべき作業の切り分けにも触れます。

特許情報プラットフォーム(J-PlatPat)の化粧品分野データベース活用を踏まえて、化粧品特許の権利侵害予防調査や無効資料調査等、判例と共に徹底解説いたします。

生成AIの普及により知財実務も変化しています。AI活用は効率的ですが、情報漏洩のリスクや所望の構成･表現に生成できないケースも少なくありません。本セミナーでは、オフライン生成AI及びRAGを用いた安全かつ最適･最良の明細書作成術や、「図面データから直接請求項や明細書案を生成する」という革新的な方法、生成後の語句修正・誤記チェック等、画期的な方法をレクチャー致します。

特許調査の実務能力を競う大会です。 募集期間：6月22日(月)10時～7月22日(水)17時 【当日スケジュール】 10:00～11:20 ファーストステップコース（リモート） 13:00～17:00 アドバンストコース（会場・リモート） ／中級者向け学習コースとして「プレアドバンストコース」を新設しました。 13:00～17:00 プレアドバンストコース（リモート）初年度参加費無料