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■ 2020年 出願公開件数ランキング 第655位 45件
(2019年:第3655位 5件)
■ 2020年 特許取得件数ランキング 第1945位 8件
(2019年:第3977位 3件)
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公報番号 | 発明の名称(クリックすると公報を新しいウィンドウで開きます) | 公報発行日 | 備考 |
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特表 2020-527330 | シーケンシングシステムにおける試薬冷却器の不安定性およびフローセル加熱器の障害の予測 | 2020年 9月10日 | |
特表 2020-527337 | マイクロサテライト不安定性を決定するためのシステム及び方法 | 2020年 9月10日 | |
特開 2020-144936 | ヌクレオチド配列決定データの2次分析のためのシステムおよび方法 | 2020年 9月10日 | |
特表 2020-524987 | 妊娠高血圧腎症に特異的な循環RNAシグネチャー | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-524990 | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシングのためのシステムおよびデバイス | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525760 | 半導体ベースの検出を用いた高スループットシーケンシング | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525762 | シークエンシング用デバイス | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525886 | 深層ニューラルネットワークに基づくバリアント分類器 | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525887 | ディープラーニングベースのスプライス部位分類 | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525888 | ディープラーニングベースの異常スプライシング検出 | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525889 | 畳み込みニューラルネットワーク(CNNS)を使用した異常スプライシング検出 | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525890 | ディープニューラルネットワークを使用したシーケンシング結果のクオリティの予測 | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525892 | 深層畳み込みニューラルネットワークを訓練するための深層学習ベースの技法 | 2020年 8月27日 | |
特表 2020-525893 | 深層学習ベースのバリアント分類器 | 2020年 8月27日 | |
特開 2020-127415 | ヌクレオチドアナログの取り込みを改善するための修飾ポリメラーゼ | 2020年 8月27日 |
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2020-527330 2020-527337 2020-144936 2020-524987 2020-524990 2020-525760 2020-525762 2020-525886 2020-525887 2020-525888 2020-525889 2020-525890 2020-525892 2020-525893 2020-127415
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