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■ 2025年 出願公開件数ランキング 第695位 37件
(
2024年:第871位 28件)
■ 2025年 特許取得件数ランキング 第906位 23件
(
2024年:第965位 23件)
(ランキング更新日:2026年10月22日)筆頭出願人である出願のみカウントしています
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| 公報番号 | 発明の名称(クリックすると公報を新しいウィンドウで開きます) | 公報発行日 | 備考 |
|---|---|---|---|
| 特表 2025-540687 | 報酬モデルを使用したマルチモーダルインタラクティブエージェントのトレーニング | 2025年12月16日 | |
| 特開 2025-179782 | クロスモーダルインターフェースを使用した画像表現ニューラルネットワークのトレーニング | 2025年12月10日 | |
| 特表 2025-539156 | スコア補間拡散モデル | 2025年12月 3日 | |
| 特表 2025-537489 | マルチモーダル時間データの選択的獲得 | 2025年11月18日 | |
| 特開 2025-170302 | 段階的に展開されたノイズ除去ニューラルネットワーク | 2025年11月18日 | |
| 特開 2025-169297 | エージェントによって実行されることになるアクションを定義するデータ要素のシーケンスの自己回帰生成 | 2025年11月12日 | |
| 特表 2025-535683 | 推論タスクを実施するための報酬モデルベースの強化学習 | 2025年10月28日 | |
| 特表 2025-534976 | 言語生成ニューラルネットワーク及び検索を使用した誘導型対話 | 2025年10月22日 | |
| 特表 2025-535003 | コンテキスト内強化学習を通じたエージェントの制御 | 2025年10月22日 | |
| 特表 2025-534328 | 拡散モデルを用いた離散トークン処理 | 2025年10月15日 | |
| 特表 2025-534201 | 報告者ニューラルネットワークを使用したエージェントの制御 | 2025年10月15日 | |
| 特開 2025-157382 | オープンエンドな学習を通してのエージェントニューラルネットワークのトレーニング | 2025年10月15日 | |
| 特表 2025-533475 | シーン合成機械学習モデルを使用したシミュレーションでのポリシーニューラルネットワークのトレーニング | 2025年10月 7日 | |
| 特開 2025-134676 | ポインティングデバイスおよびキーボードアクションを使用する学習されたコンピュータ制御 | 2025年 9月17日 | |
| 特開 2025-124566 | 選好フィードバックによる強化学習 | 2025年 8月26日 |
37 件中 1-15 件を表示
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2025-540687 2025-179782 2025-539156 2025-537489 2025-170302 2025-169297 2025-535683 2025-534976 2025-535003 2025-534328 2025-534201 2025-157382 2025-533475 2025-134676 2025-124566
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