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■ 2023年 出願公開件数ランキング 第2865位 7件
(2022年:第3931位 5件)
■ 2023年 特許取得件数ランキング 第2423位 7件
(2022年:第3150位 5件)
(ランキング更新日:2025年5月2日)筆頭出願人である出願のみカウントしています
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公報番号 | 発明の名称(クリックすると公報を新しいウィンドウで開きます) | 公報発行日 | 備考 |
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特表 2023-535337 | カスタマイズ診断システムの提供方法及びそのシステム | 2023年 8月17日 | |
特表 2023-535338 | 半教師あり学習を用いて疾患の発症領域に対するアノテーションを行うための方法、およびそれを行う診断システム | 2023年 8月17日 | |
特表 2023-535144 | 多相の生体画像を用いて学習されたニューラルネットワークを用いた疾患診断方法、およびそれを行う疾患診断システム | 2023年 8月16日 | |
特表 2023-530870 | スライド画像に含まれた生体組織の長さを測定する方法、及びそれを行うコンピューティングシステム | 2023年 7月20日 | |
特表 2023-529584 | 重症度判断用のニューラルネットワーク学習方法及びシステム | 2023年 7月11日 | |
特表 2023-529585 | オートエンコーダ及びマルチインスタンス学習を通じたニューラルネットワーク学習方法並びにこれを実行するコンピューティングシステム | 2023年 7月11日 | |
特表 2023-510837 | ニューロン-レベル塑性制御を通じて破局的忘却を克服するための方法およびこれを行うコンピューティングシステム | 2023年 3月15日 |
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2023-535337 2023-535338 2023-535144 2023-530870 2023-529584 2023-529585 2023-510837
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