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株式会社ストラドビジョン

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株式会社ストラドビジョンの商標一覧

公報番号	発明の名称(クリックすると公報を新しいウィンドウで開きます)	公報発行日
特開 2020-119505	マルチカメラシステム内のダブルエンベディング構成を利用して、道路利用者イベントを検出するために用いられるセグメンテーション性能向上のための学習方法及び学習装置、そしてこれを利用したテスティング方法及びテスティング装置。｛ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＦＯＲ　ＩＭＰＲＯＶＩＮＧ　ＳＥＧＭＥＮＴＡＴＩＯＮ　ＰＥＲＦＯＲＭＡＮＣＥ　ＴＯ　ＢＥ　ＵＳＥＤ　ＦＯＲ　ＤＥＴＥＣＴＩＮＧ　ＲＯＡＤ　ＵＳＥＲ　ＥＶＥＮＴＳ　ＵＳＩＮＧ　ＤＯＵＢＬＥ　ＥＭＢＥＤＤＩＮＧ　ＣＯＮＦＩＧＵＲＡＴＩＯＮ　ＩＮ　ＭＵＬＴＩ−ＣＡＭＥＲＡ　ＳＹＳＴＥＭ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＵＳＩＮＧ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ｝	2020年 8月 6日
特開 2020-119506	メタ学習のために残差ネットワークが提供されるＣＮＮのパラメータを調整するための学習方法及び学習装置、そしてこれを利用したテスティング方法及びテスティング装置｛ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＦＯＲ　ＡＤＪＵＳＴＩＮＧ　ＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳ　ＯＦ　ＣＮＮ　ＩＮ　ＷＨＩＣＨ　ＲＥＳＩＤＵＡＬ　ＮＥＴＷＯＲＫＳ　ＡＲＥ　ＰＲＯＶＩＤＥＤ　ＦＯＲ　ＭＥＴＡ　ＬＥＡＲＮＩＮＧ，　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＵＳＩＮＧ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ｝	2020年 8月 6日
特開 2020-119519	物体の条件に応じてモードを切り換えることができるＣＮＮ基盤で軍事目的、スマートフォン又は仮想走行に使用される疑似３Ｄバウンディングボックスを検出する方法及びこれを利用した装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119520	物体のスケールに応じてモード転換が可能なＣＮＮ基盤の監視用物体検出器の学習方法及び学習装置、そしてこれを利用したテスト方法及びテスト装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119521	自律走行自動車のレベル４を満たすために領域のクラスに応じてモードを切り換えてグリッドセルごとに重み付けコンボリューションフィルタを利用した監視用イメージセグメンテーション方法及び装置、並びにそれを利用したテスト方法及びテスト装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119522	物体検出器の学習方法及びテスト方法、それを利用した学習装置及びテスト装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119523	疑似３Ｄバウンディングボックスを検出する方法及びこれを利用した装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119524	核心性能指数を満たすことができるハードウェア最適化が行われるように、ＣＮＮで複数のブロック内の入力イメージから特徴を抽出する学習方法及び学習装置、それを利用したテスト方法及びテスト装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119527	レーンマスク（Ｌａｎｅ　Ｍａｓｋ）を使用して後処理なしに入力イメージに含まれた一つ以上の車線を検出する方法及び装置、並びにそれを利用したテスト方法及びテスト装置｛ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＤＥＶＩＣＥ　ＦＯＲ　ＬＡＮＥ　ＤＥＴＥＣＴＩＯＮ　ＷＩＴＨＯＵＴ　ＰＯＳＴ−ＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ　ＢＹ　ＵＳＩＮＧ　ＬＡＮＥ　ＭＡＳＫ，　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ，　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＵＳＩＮＧ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ｝	2020年 8月 6日
特開 2020-119528	モバイルデバイスまたは高精度の小型ネットワークに適用可能なハードウェアを最適化するために利用されるＣＮＮパラメータ及び特徴値を量子化するために、重み量子化ロス値を利用してＦＬ（Ｆｒａｃｔｉｏｎａｌ　Ｌｅｎｇｔｈ）値を決定する方法及び装置｛ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＤＥＶＩＣＥ　ＦＯＲ　ＤＥＴＥＲＭＩＮＩＮＧ　ＦＬ　ＶＡＬＵＥ　ＢＹ　ＵＳＩＮＧ　ＷＥＩＧＨＴＥＤ　ＱＵＡＮＴＩＺＡＴＩＯＮ　ＬＯＳＳ　ＶＡＬＵＥＳ　ＴＯ　ＴＨＥＲＥＢＹ　ＱＵＡＮＴＩＺＥ　ＣＮＮ　ＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳ　ＡＮＤ　ＦＥＡＴＵＲＥ　ＶＡＬＵＥＳ　ＴＯ　ＢＥ　ＵＳＥＤ　ＦＯＲ　ＯＰＴＩＭＩＺＩＮＧ　ＨＡＲＤＷＡＲＥ　ＡＰＰＬＩＣＡＢＬＥ　ＴＯ　ＭＯＢＩＬＥ　ＤＥＶＩＣＥＳ　ＯＲ　ＣＯＭＰＡＣＴ　ＮＥＴＷＯＲＫＳ　ＷＩＴＨ　ＨＩＧＨ　ＰＲＥＣＩＳＩＯＮ｝	2020年 8月 6日
特開 2020-119529	モバイルデバイスまたは小型ネットワークに適用可能なハードウェアを最適化するのに利用可能なＲＯＩをプーリングするために、マスキングパラメータを利用する方法及び装置、そしてこれを利用したテスト方法及びテスト装置｛ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＬＥＡＲＮＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＦＯＲ　ＰＯＯＬＩＮＧ　ＲＯＩ　ＢＹ　ＵＳＩＮＧ　ＭＡＳＫＩＮＧ　ＰＡＲＡＭＥＴＥＲＳ　ＴＯ　ＢＥ　ＵＳＥＤ　ＦＯＲ　ＭＯＢＩＬＥ　ＤＥＶＩＣＥＳ　ＯＲ　ＣＯＭＰＡＣＴ　ＮＥＴＷＯＲＫＳ　ＶＩＡ　ＨＡＲＤＷＡＲＥ　ＯＰＴＩＭＩＺＡＴＩＯＮ，　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＭＥＴＨＯＤ　ＡＮＤ　ＴＥＳＴＩＮＧ　ＤＥＶＩＣＥ　ＵＳＩＮＧ　ＴＨＥ　ＳＡＭＥ｝	2020年 8月 6日
特開 2020-119531	自律走行自動車のレベル４を満たすために必要なＨＤマップとのコラボレーションを支援するエンベディングロス及びソフトマックスロスを利用して少なくとも一つの車線を有するイメージをセグメンテーションする学習方法及び学習装置、並びにそれを利用したテスト方法及びテスト装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119532	軍事的目的、ドローンまたはロボットに利用されるために一つ以上の以前のバッチをさらに参照してモバイル装置またはＩＯＴ装置に適用可能なオンラインバッチ正規化、オンデバイス学習、及び連続学習を遂行する方法と装置、並びにそれを利用したテスト方法及びテスト装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119533	自律走行自動車のレベル４を満たすために要求されるＨＤマップアップデートに利用される、少なくとも一つのアダプティブロス重み付け値マップを利用したアテンションドリブン・イメージセグメンテーション学習方法及び学習装置、そしてこれを利用したテスティング方法及びテスティング装置	2020年 8月 6日
特開 2020-119534	ＣＮＮ学習方法及び学習装置、これを利用したテスト方法及びテスト装置	2020年 8月 6日

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